基于CTC重载铁路行车调度指挥系统的研究

传统的铁路运输调度模式已经无法使大秦重载铁路满足国民经济高速发展的需求,而采用分散自律调度集中系统（CTC）是解决此问题的一个重要途径。在重载运输干线上列车高密度运行和复杂情况多变的条件下,对以调度管理信息系统为基础,采取分散自律与智能控制为核心的新型调度指挥系统进行了研究。分析了重载铁路运输作业的特殊性,遵循面向对象的软件工程的思想和方法,详细描述了行车调度指挥系统的需求分析和结构设计过程、主要功能模块及其系统的特点,实现了重载铁路的调度集中解决方案。系统的成功实施为铁路综合调度系统的发展打下了坚实的基础。     

重载铁路列车运行调整计划的序优化策略研究

列车运行调整是我国铁路信息化建设中一个重点和难点问题,在CTC条件下,及时制定列车运行调整计划对实现列车运行过程追踪自动化,保证安全高效完成行车组织具有十分重要的作用。在建立列车运行调整序优化模型的基础上,对我国重载铁路实际数据进行统计分析,针对各种运行扰动因素,提出调整列车运行秩序的策略,从经验中找出列车运行计划的调整序列,从而快速求得序优化模型的解。按照调整策略优化排列作业顺序有效提高调度指挥效率,为优化列车运行调整制定合理、有效的策略提供方法和依据。应用调整策略优化方法构建的调度系统能满足列车运行调整的实时性要求,为求解列车运行调整模型提供一种思路和方法。     

基于粗糙集的铁路工程项目投标决策方法研究

铁建企业项目具有规模大、周期长、技术性强等特征,使工程投标项目评估更复杂、决策难度更大.本文将盈利与竞争力提升作为铁路建筑企业项目投标决策的直接影响因素,提出了基于波士顿矩阵原理的项目分类策略,从项目因素、环境因素、自身因素和业主因素等4个方面出发构建了项目类别判定的粗糙集模型,并利用SVM(支持向量机)对已建立的粗糙集模型进行改进,证明改进模型的计算结果更加准确.根据模型分析结果对项目投标提出了若干有意义的建议,为铁路建筑企业项目投标决策提供参考.     

基于序优化方法的列车运行调整算法研究

用计算机自动编制列车运行调整方案是铁路行车调度指挥系统中的一个核心和难点问题,其目的是保证列车能够安全、快速、正点运行。以列车旅行时间最少作为优化的目标函数,在建立复杂路网列车运行调整模型的基础上,对其先进行快速初步的评估计算、再引入序优化理论和方法进行求解是解决列车运行调整问题的一个途径。详细论述了序优化方法求解算法的实现步骤,并用大秦重载铁路的一个实际算例证明,序优化理论能够确保以足够高的概率求取到足够好的解。尤其对于计算量大的复杂优化问题,序优化能够明显提高计算效率,比一般的启发式算法至少可节约一个数量级的计算量,较好地满足实际需要。