决策树法在铁路施工企业投标决策中的应用

探讨用决策树分析方法指导铁路施工企业投标决策,在对决策树理论分析基础上,通过具体案例介绍了该方法在投标决策中的实际应用.对铁路工程承包企业降低投标成本,提高中标率,开展科学投标决策具有重要指导意义.     

浅谈公路工程项目投标中影响决策的因素与投标策略问题

随着我国社会主义市场经济制度日益完善,公路建筑市场竞争日趋激烈,对于每个公路施工企业来说,面临的首要问题就是能否在公路工程项目投标过程中组织得力,决策合理。使其处于有利形势,最终在市场竞争中获得生存与发展。通过对公路工程项目投标的总结和综合分析,与大家共同探讨关于投标过程中的影响决策的因素及投标策略的问题。     

用粗集理论挖掘项目审查(评估)中的专家共识

为了改进现有的评估方法。在项目审查(评估)中，采用基于决策表的粗糙集模型算法。从众多专家的决策中找到潜在地存在于各个决策中的、公认的决策共识作为项目审查的依据和最终结果．应用该算法可以找出条件属性集中对决策最为重要的影响因素，确定实际应用中的数据采集规则．提出采用条件属性集的约简作为新的条件属性集的方法，以降低决策的复杂性，防止决策者个体的舞弊行为．     

公路工程投标项目风险分析的人工神经网络模型

对投标项目进行风险分析是投标前期决策的重要环节.本文通过投标项目风险因素辨识,建立了基于BP神经网络的风险分析模型,用MATLAB5.3开发了分析软件,为投标人在进行投标决策时提供了一个有效的风险分析工具.     

公路工程投标中决策问题分析

目前,公路建筑市场竞争日趋激烈,对于每个公路施工企业来说,面临的首要问题就是能否在公路工程项目投标过程中组织得力、决策合理,使其处于有利形势,最终在市场竞争中获得生存与发展。公路工程投标,就其过程来讲是一个系统工程,工作内容涉及到企业的方方面面,本文对公路工程项目投标过程中的决策问题谈谈自己的看法。     

基于粗糙集的立体停车库选址决策研究

提出了一种应用粗糙集理论选址方法,利用粗糙集理论建立模型,考虑到高峰时段停车数量、步行距离、土地价格等客观因素的影响,选取条件属性和决策属性建立决策表,采用差别矩阵属性约简算法进行约简,并对约简结果进行验证,最后归纳得到决策规则.以某城市一地区为例,介绍了该方法的应用,得出了该地区修建立体停车库选址的决策方法.     

公路工程投标中决策问题分析

目前，公路建筑市场竞争日趋激烈，对于每个公路施工企业来说，面临的首要问题就是能否在公路工程项目投标过程中组织得力、决策合理，使其处于有利形势，最终在市场竞争中获得生存与发展。公路工程投标，就其过程来讲是一个系统工程，工作内容涉及到企业的方方面面，本文对公路工程项目投标过程中的决策问题谈谈自已的看法。     

基于模糊综合评价的工程投标决策方法

投标决策对任何一个承包商都是非常重要的.承包商若不加选择地对多个工程进行投标,一旦不能中标,势必造成企业人、财、物浪费.讨论了基于模糊数学、集值统计原理和层次分析法的工程投标综合优选模型,为承包商提供了一种投标方案模糊综合评价决策方法.     

浅谈公路工程项目投标中的组织和决策问题

公路建筑市场竞争日趋激烈,对于每个公路施工企业来说,面临的首要问题就是能否在公路工程项目投标过程中组织得力,决策合理,使其处于有利形势,最终在市场竞争中获得生存与发展.     

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粗糙集是一种处理不完备、不精确数据的新方法,其数据处理过程与行车调度员进行列车运行调整的决策过程非常相似,都是从已有的大量经验数据中提取出决策规则并用于指导新的决策判断．通过对行调人员运行调整和决策的详细剖析,构建了列车运行调整的粗糙集模型,提出了基于粗糙集的列车运行调整系统知识的获取与表达的方法,改进了运行调整的粗糙集决策规则的约简算法,思路更清晰,步骤更完善;最后通过对DMIS系统中部分列车运行数据的挖掘,证明了算法的实用性,从提取出的规则能直观地判断出各条件属性对决策的影响程度,为行调做出新的决策提供了有价值的参考;形成了完整的粗糙集列车运行调整体系．     

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社会经济效益评价是铁路干线路网规划及建设项目决策的重要前提和依据。本文在系统分析铁路干线建设项目社会经济效益的特点和扩散途径基础上，描述了铁路干线建设与区域经济发展之间的内在机理，建立了系统动力学模型，分铁路运输需求和供给两个子系统，利用Versim软件对铁路干线的社会经济效益进行仿真模拟和测算，同时结合京九铁路阜阳段的实际案例对模型和方法进行了验证，结果较为客观合理。该研究有助于提高铁路建设项目管理及规划决策科学化、规范化水平，为铁路大规模建设时期的项目决策提供依据。     

铁路选线设计方案多目标决策模糊优选模型及其应用研究

铁路选线设计方案优选是一个多目标决策问题。本文中将方案优选视为多目标决策模糊优化问题 ,建立了相应的系统模糊优选模型 ,并结合实例编制了该模型的应用软件。     

模糊神经网络在工程项目评标中的应用

研究了模糊神经网络用于工程项目评标的原理与步骤,建立了评价指标体系,在此基础上构造了基于模糊神经网络的工程项目评标模型,并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

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对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这种预测方法具有很好的精确性和有效性.     

浅谈项目实施阶段工程造价管理

市场经济的变化多端,使工程投资的确定与控制变得更为复杂。对工程造价的控制就是建设单位在满足项目合理的质量标准的前提下,在投资决策阶段,设计阶段和建设项目实施阶段中把工程项目发生控制在批准的限额内,力求在各个建设项目中合理使用人力、物力、财力,取得较好的投资效益和社会效益,工程造价的控制与管理是一个动态的过程。这就需要建设单位对工程造价的管理始终贯穿于项目的全过程,实施阶段的工程造价管理是实施建设工程全过程管理的重点。可以分为三个环节：招标管理、施工管理和结算管理。     

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铁路应急救援决策是铁路运输安全管理领域研究的热点之一.本文以铁路应急救援为背景,分析多智能体技术在铁路应急决策领域应用的可行性,提出一种基于分层Agent的铁路应急救援指挥控制结构,并分析了各层Agent的基本功能.根据各层Agent的结构特点设计决策推理的模型,采用基于模糊评价的方法实现管理Agent的决策机制,并阐述了决策算法的计算过程.最后通过一个具体的列车救援决策案例进行模型的验证.研究结果表明,将该方法应用在铁路应急救援决策领域具有可行性.Agent技术和模糊评价方法相结合的决策方法为研究铁路应急救援的智能化提供了新的思路.     

浅谈公路工程投标报价方法和技巧

针对建设工程招投标的特点,从投标人的角度,结合自身多年从事工程投标活动中的体会,对如何做好公路工程投标报价并掌握一定的报价技巧方面进行了初步的探讨。     

基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造

为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.     

用于数据分析的变精度模糊粗糙模型

利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度粗糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力.