不完全车联网环境下单交叉口信号配时方法

车联网技术的发展给城市信号控制带来了机遇，但是车联网环境建设需要一段较长的时间，本文将车联网发展过程中智能网联车和非网联车混行的过渡阶段称为不完全车联网环境。针对不完全车联网环境下城市孤立交叉口信号配时问题，提出了基于双环相位进行相序优化的模糊控制方法。该方法基于双环相位对相序进行优化，模糊控制系统的输入为绿灯相位排队车辆数和红灯相位排队车辆数，输出绿灯延长时间。对SUMO仿真软件进行二次开发，实现该相序优化的模糊控制方法，并且将其与定时控制和模糊控制方法进行比较。仿真结果表明，当智能网联车和非智能网联车混行时，相序优化后的模糊控制方法能够有效的减少车辆的平均等待时间。     

LPG发动机稀燃流场优化及排放特性研究

将传统燃油发动机改装为LPG稀燃发动机,并在进气道内安装涡流挡板,该挡板可作不同进气模式切换,以根据发动机负载达到分层燃烧和均质燃烧两种模式。建立LPG发动机三维数值仿真模型,分别进行稳态、暂态流场优化分析以及缸内油气分布模拟,并通过稀薄燃烧实验与仿真结果进行对比。结果表明：均质模式与分层模式下的稳态流场分析结果与实验结果相吻合,流量系数误差在6%以内;暂态流场表明,分层模式下进气气流因涡流挡板的导引,在气缸内涡流增强,因喷射角度改变,燃料能有效地集中在火花塞中心,其余则为较稀的混合气,形成油气高度分层分布状态,提高稀油极限;稀油极限提高后,可降低LPG发动机CO2、NOx排放量。