“一带一路”沿线基础设施投资风险评估

为全面评估“一带一路”对外铁路基础设施投资风险,首先构建数据-地理信息驱动下的考虑政治、经济、社会、需求、自然环境的风险评估指标体系;其次,采用最佳-最差方法 (Best Worst Method, BWM)确定风险评估指标权重,利用WASPAS方法对沿线国家进行风险评估与排序;最后以沿线60个国家进行实证分析,创新性地利用地理信息系统(GIS)获取各国地形地貌风险特征,将风险评估结果划分为五个风险等级分析。研究发现经济风险、政治风险在投资风险中占有很大比重,社会局势不稳定等因素会影响铁路建设进度,自然环境风险偏高会加大铁路基础设施建设的技术难度,从而影响直接投资的成本。     

基于CA模型的危险品运输网络节点失效传递研究

为科学管理危险品运输,本文基于元胞自动机(CA)理论,结合节点负载重分配策略,研究了城市危险品运输网络节点失效传递的动力学行为。研究表明该模型能反映危险品运输网络节点失效的平均传递趋势及规模,能有效辨识网络中关键节点,具有可行性和准确性;加强对关键节点的保护力度,适当提高节点承载力,增强节点自我恢复能力可降低节点失效对危险品运输网络失效传递规模的影响。     

考虑边境站延误风险的中欧班列运输路径决策

为选择高效安全的中欧班列运输路径、管理运输风险，针对不同类型边境口岸节点延误时间特征，以威布尔分布刻画其延误时间的概率分布，并基于期望损失理论提出一种新的风险价值测算方法。将延误风险价值作为一种运输成本，构建“风险-时间-费用”综合运输成本最小的中欧班列路径效用模型。通过深度优先遍历算法求解从成都到柏林的中欧班列运输不同价值特性货物的路径选择方案。结果表明：高价值货物对延误风险更敏感，货物贬值速率对延误成本影响更小；最优路径的平均风险延误率为0.46，边境节点延误风险较高；单位货物价值为300万元时，最优路径的边境延误成本是运输运费的1.2倍。对沿线边境站点的延误风险监测与应急处理需要引起运输企业和铁路管理部门的重视。     

“一带一路”战略下铁路集装箱国际联运SWOT-PEST分析

随着我国"一带一路"战略的不断推进,铁路国际集装箱联运得到了更广阔的发展平台。通过运用竞争情报领域的SWOT-PEST方法,在系统思想的指导下,综合分析在政治、经济、社会、技术等因素的影响下,铁路集装箱国际联运所面临的优势、劣势、机会和威胁,并建立SWOT-PEST分析矩阵,找出当前我国铁路集装箱国际联运存在的问题,进而从深化国家战略、改进业务流程、拓展融资渠道、完善设施设备、健全信息系统以及研发营销产品等六个方面提出建议和意见,旨在为相关部门提供理论参考。