一种内河船舶吃水检测系统设计

船舶在通过船闸和升船机等通航设施时因超吃水会导致安全事故,目前常见的船舶吃水检测方法均存在弊端,无法满足检测需求。结合超声波衍射原理,设计一种基于侧扫单波束阵列的吃水检测系统,详细介绍该系统的组成及功能,并在葛洲坝船闸进行安装和测试。结果表明,该系统具有水质适应性强、易于安装、维护方便等优点,能够有效检测船舶动态吃水,测量值与实际核实吃水值的标准差小于0. 086 m,对过闸船舶具有一定的预警作用。     

区域港口建设项目投资风险预警管理系统研究

分析了我国当前区域港口建设中存在的问题,阐述了开展区域港口建设项目投资风险预警管理研究的意义,建立了区域港口建设项目投资风险预警管理系统的模型、预警指标体系及其评判方法,对珠江三角洲地区的港口建设管理提出了建议.     

提速干线编组站出发子系统内部匹配与协调关系

分析提速干线编组站货物列车到发时刻不均衡运营特征,根据编组站作业特点和要求,运用排队论和随机过程理论,对出发子系统转场和接车可靠性、临界密集出发时间进行计算分析。认为出发子系统允许的接车延误概率应控制在0.12以内;当区间通过能力利用率在繁忙时间达0.85以上时,出发场的到发线应在10股以上。提高出发子系统转场和接车可靠性的措施包括:提高无调比、适当增加出发场到发线数量、降低编组调车机车的作业负荷、减小出发时间间隔不均衡系数。给出一定出发强度下的临界密集发车时间计算式,便于指导运输组织工作。改善出发子系统匹配与协调关系的有效途径包括:合理配置列检组数、转线接车延误率控制在10%以内、密集到发期间区段通过能力利用率不能超过90%、降低衔接区间发车时间间隔变异系数、连续高密集发车时间不能超过临界发车时间、适当增加分类线及到发线数量、优化列车运行计划、平衡双向系统作业负荷、加强管理、优化运输组织。     

非联锁道岔进路显示预警装置

该装置适用于大中小型编组站区段站的非联锁道岔作业区及手扳道岔密集的铁路专用线、段管线。装置把显示区内的道岔建立联锁关系,把需表示股道的开通联锁条件集中送进微控制     

国际船舶市场进入顶警区间

船舶行业是一个具有较高风险的行业，其中包括市场风险．造船能力的投资风险、汇率风险等等，而市场风险显得尤其重要。历史上船舶行业的大起大落，无不是因为船舶市场的兴衰引起的。上个世纪60年代持续到70年代中期的船市鼎盛，主要是由于当时世界石油．铁矿石等原料运输的需求，而70年代后期船市的大萧条，也是受当时两次石油危机的影响。世界航运市场疲软，船舶建造供大于求。 自2002年下半年起，世界造船市场又进入了历史上难得的上涨周期，但市场有涨必有落。为了防范市场风险，未雨绸缪。建立科学的预警指标体系势在必行。[编者按]     

隆鑫EIT——可以灌水的摩托车

2007年1月18日,在重庆隆鑫集团国家级技术中心进行了一次别开生面的实验.两辆随机抽取的LX125-AV(竣杰)摩托车在放掉发动机内机油而注入普通饮用水后,照样正常行驶.这是隆鑫摩托车品质革命的一个重要时刻,隆鑫集团的科技人员、来自全国的摩托车专业媒体和重庆市地方媒体以及重庆市公证处的公证员共同见证了这一激动人心的时刻.     

功效系数法在企业财务预警中的运用

在企业运作中财务风险防范的地位举足轻重,对企业财务风险的预警也成为企业界关注的问题,本文从实用性出发,以国家权威数据为标杆,采取功效系数法构建企业财务风险预警模型。并结合FT公司2006年财务数据给与实例分析示范。     

基于Zigbee技术的应答式减速顶施工预警系统

编组站调速系统施工的人身安全是铁路安全工作的一个重要环节,人们曾为此做过不少努力,提供了多种解决的方案,在保证施工安全方面取得了明显的效果,然而随着车辆周转的加速,对施工的安全提出了新的要求。本系统基于Zigbee技术,构建了一套应答式车辆接近预警系统,为线路上的养护维修和施工人员的人身安全及车辆的安全运行提供了一种较好的解决方法。     

基于多维度耦合的动力电池安全大数据监控

近年来,在国家政策引导、标杆企业示范以及市场需求推动的共同作用下,我国电动汽车的保有量有了大幅的增加,且每年的总销量仍在不断的突破,随之而来的动力电池安全也成为了一个全行业必须面对的问题。除了在设计验证,生产制造等环节进行安全问题规避外,在车辆运行的过程中依靠监控系统进行车辆运行大数据监控及预警也很有必要。受限于数据采集频率以及数据采集质量等多个因素,目前动力电池安全的监控难度较高,算法不成熟,监控准确率低。分析了影响动力电池安全的可能因素,并且对每种因素可能导致安全事故发生的概率进行分析,对是否可对动力电池安全进行预警做了探索分析,同时基于可能影响电池安全的原因阐述了一种多维度耦合的动力电池安全监控策略。     

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。