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1.
以某动车段化粪池实际出水为原水样本,采用SBR工艺重点对COD、氨氮的去除效率进行了研究,确定了列车集便污水活性污泥法好氧处理曝气时间、DO值、进水主要污染物指标浓度范围等参数。试验表明SBR工艺对列车集便污水化粪池出水中的COD仅有50%的去除效果,曝气时间超过8 h对COD去除效果的提高作用不大;集便污水NH3-N浓度在1 500 mg/L以上时,停留时间为24 h,曝气时间达到12 h,去除率可以达到70%左右;NH3-N浓度为500 mg/L时,曝气8 h,可达到80%的去除效果;SBR反应器对TP的去除率在10%~40%之间。当进水为吹脱稀释原水,COD浓度在1 000~1 500 mg/L,保持DO值在2~3 mg/L,反应周期8 h,能够达到SBR反应器的最佳运行工况,COD去除率可达80%。 相似文献
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4.
This paper offers an exploratory study of sustainable facility location. The methodology, based on the classical uncapacitated facility location problem, provides decision makers with a multi-objective optimization model to determine the trade-off among economic, service and environmental considerations. Our results indicate that it may be desirable to open more facilities than optimal from a narrow economic perspective to reduce the carbon dioxide emissions of transport and to improve service reliability. 相似文献
5.
选择1辆满足国Ⅴ排放标准的轻型汽油车作为试验样车,应用全流稀释排放测试系统在FTP75和US06测试循环下,对车辆在不同测试工况下的N_2O排放水平、车辆N_2O排放的影响因素以及N_2O排放随着车辆里程增加的劣化情况进行了研究。研究结果表明:FTP75循环下的N_2O排放结果高于US06循环,前者是后者的4倍左右;在冷起动阶段,由于催化剂没有达到正常的工作温度,车辆会产生较多的N_2O排放,且随着燃油硫含量的增加,车辆的N_2O排放呈现上升的趋势;随着车辆里程的不断增加,车辆的N_2O排放存在一定程度的劣化。 相似文献
6.
在山路和平路上,进行了不同载荷下国V柴油车的实际道路行驶排放(RDE)试验。采集车速、海拔、氮氧化物(NOx)和颗粒物数量(PN)排放浓度等数据,分析了道路坡度、车辆载荷与输出功率对排放的影响。研究发现:测试柴油车辆,在平均坡度约6%山路行驶时NOx排放因子高于平路20%以上,PN低于平路20%以上。道路坡度自0增大到8%,NOx排放浓度升高1倍以上,PN排放浓度升高20%~60%;坡度进一步增大,NOx与PN排放浓度上升变缓,继而下降。载荷增大,NOx与PN排放浓度升高;NOx、PN排放速率在10~40 kW功率区较大;NOx与PN高排放速率区随载荷增大变宽。该成果可为RDE测试车辆运行条件的设置提供参考。 相似文献
7.
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Fan Zhaohui Huang Qingheng Zhao Jian Geng Xigang Liu Jianlin Ren Huping Department of Cardiovascular Surgery First Affiliated Hospital of Xi′an Medical University Xi′an 《西安交通大学学报(英文版)》1999,(2)
Homograftaorticvalve(HAV)hasbeenusedinclinicalpracticefor30years.Ithasshowedmanysuperioritiescomparedwithmechanicalvalveandhetero-tissuegrafts.HAVisanaturalvalve.Itshistologicalstructureandmorphologicalfunctionaresimilartonormalphysiologicalsituation… 相似文献
10.
To support the development of policies that reduce greenhouse gas (GHG) emissions by encouraging reduced travel and increased use of efficient transportation modes, it is necessary to better understand the explanatory effects that transportation, population density, and policy variables have on passenger travel related CO2 emissions. This study presents the development of a model of CO2 emissions per capita as a function of various explanatory variables using data on 146 urbanized areas in the United States. The model takes into account selectivity bias resulting from the fact that adopting policies aimed at reducing emissions in an urbanized area may be partly driven by the presence of environmental concerns in that area. The results indicate that population density, transit share, freeway lane-miles per capita, private vehicle occupancy, and average travel time have a statistically significant explanatory effect on passenger travel related CO2 emissions. In addition, the presence of automobile emissions inspection programs, which serves as a proxy indicator of other policies addressing environmental concerns and which could influence travelers in making environmentally favorable travel choices, markedly changes the manner in which transportation variables explain CO2 emission levels. 相似文献