改进的灰色模型在港口吞吐量预测中的应用

用提高原始数据列光滑度的方法来提高灰色预测模型(GM模型)的精度。利用函数a-xm(a>1,m>1)对原始离散数据列｛x(0)(k)｝进行变换,原始数据列变成a-[x(0)(k)]m ,很大程度上提高了预测精度。将这种方法应用于港口吞吐量的预测,结果比传统灰色预测方法精度高很多,对正确做出港口发展战略、统筹安排、正确决策以及减少损失有重大意义。     

灰色模型在高速铁路不同构筑物沉降预测中的研究应用

高速铁路线下不同的构筑物会导致沉降差别很大,对不同构筑物的沉降预测模型需要分别研究。根据高速铁路不同构筑物沉降小量级、大波动的数据特点,利用灰理论预测方法,结合实际采集的观测数据进行分析,并探索出在不同的时期以及不同的构筑物应该采取合适的沉降预测模型,为以后高速铁路不同构筑物的沉降预测提供参考和借鉴。     

振荡压实技术在SMA沥青面层压实中的应用

针对SMA面层采用振动压实易破坏表层粗集料的完好性，使路面产生波纹，影响路面的平整度，导致表层材料振松，降低表层密实度的问题，运用振荡压实技术压揉结合的特点对SMA沥青面层进行了压实。结果表明：振荡压实能够保证SMA骨料不被破坏，提高了路面的平整度、压实度和光滑度，减少了离析现象的发生，延长了路面的使用寿命。