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3.
新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%. 相似文献
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确定工业编组站车列推峰最优顺序的两种方法 总被引:1,自引:1,他引:0
目前工业编组站车列推峰的选定订是人工凭经验来确定,这严重约束了调度信息自动化管理。为了促进工业编组站调度信息管理系统的建设,文章从人工选定推峰车列顺序主要考虑的到达时间,解体时间,发车时间及编组需要,生产急需这些因素出发,对各因素形成的作业方案进行了归纳,并对各作业方案提出优化判据。为了综合考虑各作业方案以确定最优推峰顺序,文中提出了两种处理方法,从理论上对此问题进行了定量分析探讨。其中一种是运用模糊数学的理论和思想,对所有作业方案进行模糊综合评判,从而确定最优推峰顺序;另一种则是运用运筹学的原理和方法,以解体作业消耗和总费用少以及在解体作业时间内发出车辆在站停留的车小时消耗最小为原则,来确定最优推峰顺序。 相似文献
5.
支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。 相似文献
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7.
支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型,然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明,与一般的回归分析相比,基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。 相似文献
8.
采用空间向量原理,从空间电荷向量端点轨迹逼近于国出发,推导出PWM脉冲模式的算法,同时采用8097微处理器实现这种脉冲模式和对逆变器进行控制。由实验波形看出,在较低频时逆变器的输出电流为三相对称的近似的正弦波电流,消除了低频时有害的寄生脉动转矩。 相似文献
9.
刘波 《交通部上海船舶运输科学研究所学报》1997,20(1):66-70
探讨一种将测度函数用于实际工程计算的方法。利用这一方法,可以直接利用测量数据对航道的相关指标进行估值。 相似文献
10.
在道贫大修工程中,常有将小号道岔更换成大号道岔的情况。本文讨论侧向后部曲线较长等情况下的最优方案及其测设方法。 相似文献