舰船姿态运动的自适应实时预报及其应用

舰船姿态运动预报系统是舰载机起降指导系统中的主要部分,它对提高舰载机安全起降起到重要作用.本文根据大型舰船在随机海浪作用下的运动特性,提出了基于自适应AR模型的预报方法,它通过RLS递推算法实现了在线实时预报.利用DSP设计的上述预报系统,本文进行了大量典型航行工况下的仿真.仿真结果表明,文中提出的舰船姿态运动预报方法可行,提前2秒的预报误差为2.7%,提前7秒的预报误差为8.3%.因此,该方法在工程中具有很大的实用价值.     

基于QR分解的低复杂度RLS算法研究

为避免RLS算法在迭代过程中的数值发散现象,研究了复数域下基于QR分解的RLS估计算法,推导了基于Givens旋转的免开方、免除法的逆QR-RLS算法,通过变换可直接得到滤波系数更新所需增益向量,避免了QR-RLS算法的回代运算,同时消除了逆QR-RLS算法在每次迭代时的N次开方、2N次除法运算,有效降低了运算量。     

一种新的多电平调制BICM Turbo均衡方法

Turbo均衡结合信道译码提高了性能,但是用到SISO均衡器和译码器,对于多电平调制情况复杂度太高,在复杂信道中应用受限.提出比特交织编码调制BICM,使用改进的MMSE-DFE实现Turbo均衡,大大降低复杂度,且具有结构简单、计算量小、可扩展性强、适合工程实现的特点,并通过仿真验证性能.     

RLS算法理论分析及研究

RLS算法,即递推最小二乘法,在信号处理领域有广泛地运用.此算法具有优异的未知参数跟踪能力和快速的收敛性能.不少人对算法性质有深刻地研究,但都零星散落,不彻底.论文拟对RLS算法研究方法作出一些汇总,并作出深入的数学探讨,提出相应性质的估计.这些性质估计表达式揭示了RLS算法的特性,并可用来指导工程实践.     

Method for improving RLS algorithms

The recursive least-square (RLS) algorithm has been extensively used in adaptive identification, prediction, filtering, and many other fields. This paper proposes adding a second-difference term to the standard recurrent formula to create a novel method for improving tracing capabilities. Test results show that this can greatly improve the convergence capability of RLS algorithms.     

汽车防抱制动系统车速估计方法的初步研究

实现基于滑移率控制的汽车防抱制动系统的前提是车速的准确测量。为减少微控制器的计算量和增加系统可靠性，利用汽车轮速信号和车身加速度信号，建立了估计车速的线性模型，提出了模型中系数的基于最小二乘递推算法的计算方法。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

VoIP 回声消除算法研究

阐述回声消除技术原理,介绍自适应回声消除器基本结构,分析两类消除回声的基本算法,并提出基于两类算法的几种改进型算法,为提高IP电话的话音质量提供一定的参考。     

基于Matlab的自适应均衡性能仿真

自适应均衡是克服移动通信传输中多径衰落引起的码间串扰的有效手段,介绍了均衡的概念和实现原理,利用Matlab对几种常用的自适应均衡算法进行了仿真和分析,并且在同等参数环境下通过比较不同算法的性能和代价得出一定结论.     

基于转速辨识的EPS阻尼控制策略的研究

将基于递推最小二乘算法的转速在线辨识方法引入电动助力转向系统中,以估计助力电动机的转速。利用估计转速结合车速,设计了相应的阻尼特性,提出了阻尼控制策略,并对转速辨识和阻尼特性进行仿真。结果表明,利用递推算法进行转速辨识成本低,可靠性、鲁棒性高;提出的阻尼控制策略有效可行。     

Fast affine projection algorithm for adaptive noise canceling and its application on the fetal electrocardiogram extraction

Aimed at the problem of adaptive noise canceling (ANC), three implementary algorithms, which are least mean square (LMS) algorithm, recursive least square (RLS) algorithm and fast affine projection (FAP) algorithm, have been researched. The simulations were made for the performance of these algorithms. The extraction of fetal electrocardiogram (FECG) is applied to compare the application effect of the above algorithms. The proposed FAP algorithm has obvious advantages in computational complexity, convergence speed and steadystate error.