公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

我国城市机动车停车需求预测方法及其应用

本文天空并提出了我国城市机动车停车需求预测模型以及停车需求地区特征函数ｆ（ｘｉ）和交通影响函数ｆ（γＱ）的计算方法。作为应用实例，文中预测了苏州古城区停车需求，并给出了具体预测结果。     

北京-上海高速交通通道体系展望

讨论了京沪高速运输系统的模式选择问题，介绍了该运输通道的交通需求预测结果，分析了北京－上海之间建设磁浮铁路的可能性，并与高速轮轨列车线路作了对比。结合北京－上海之间的航空网络状况以及未来中国经济发展预测情况，认为磁浮列车将与航空进行竞争，而不是与高速轮轨列车进行竞争。北京－上海之间的交通通道中在轮轨列车与磁浮列车这两者中择其一的思路是不当的。中国应加速高速轮轨列车系统的建设。在大的交通通道中，采用磁浮列车的方案是可行的，它的建设启动应在2015－2020年之间。     

甘肃区域铁路运输发展规划思考

甘肃省作为西部政治经济文化发展的重要省份,随着经济发展,交通运输需求量快速提高,对交通运输供给数量以及质量都有了更高的要求。通过对甘肃省铁路货物运输供给分析,货运需求分析,以及通过现有数据对2012到2016年的货运输需求预测,从而对未来五年甘肃省铁路的交通运输结构与规模以及发展战略与实施策略进行分析,并提出相关建议。     

TransCAD软件及其在交通影响分析中的应用

章首先介绍了TransCAD软件的特点及功能，以及一种利用TransCAD软件进行交通影响分析交通需求预测的方法，并通过一个实例加以说明，最后提出应用TransCAD软件进行交通影响分析的一些结论。     

旅游项目交通影响分析方法研究

旅游项目的交通需求特点与其他项目不同，本文从旅游项目的交通需求特点出发，提出旅游开发项目交通影响评价的原则，在此基础上，指出了旅游开发项目交通影响分析的流程。在进行交通影响分析中，交通需求预测是关键技术．本文将主要针对旅游项目交通影响分析中的预测方法结合北京龙村国际文化城的交通影响分析进行论述，本文采用“四阶段法”进行交通需求预测。同时对项目周边的公交线路服务水平，停车设施的利用状况进行了分析评价。     

中美城市交通模型现况评估

交通需求模型预测未来一个区域内对交通系统的需求.这些模型是辅助交通官员与专家对重大交通项目投资和政策策略作出理性决定的重要工具.根据本刊2008年第1期对中国具有代表性的几个城市交通模型系统的示例介绍,对中国目前的交通模型研发、数据及应用进行总结,并比较了中美交通模型的差异.通过对现阶段中国交通模型建设和使用的深入了解,并结合已有研究和实际工作经验,对中关交通模型及其相关的工作进行系统性和前瞻性的讨论.     

大型机场地面集疏运需求预测方法研究

机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑，交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础，结合机场集疏运需求特点，对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析，优化调整出行分布、方式划分预测模型，并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。     

2010年中国汽车门锁行业发展情况综述及需求预测

2010年，全球经济总体保持复苏态势，全球汽车市场回暖。中国汽车市场在2009年出台的一系列刺激消费政策的促动下，仍然保持了较快的增长速度。2010年中国汽车产销量分别达到1826．47万辆和1806．19万辆，同比增幅均为32．4％。汽车产量占全球总产量的比例达到23．53％，同比提高1．18％，产销蝉联世界第一，同时占世界产销量的比例继续提高，进一步巩固了中国作为世界汽车产销大国的地位。     

基于改进灰色-Markov模型的铁路货运量需求预测

通过Markov状态转移矩阵对改进后的灰色预测结果进行修正,构建改进灰色-Markov预测模型,并对我国铁路未来货运量需求预测进行了实证分析。