地铁移动闭塞系统信号机显示方案研究

地铁信号采用移动闭塞系统后,地面信号机存在点灯与灭灯2种方案,2种方案各有优劣,通过分析对比,推荐采用灭灯方案。     

移动闭塞系统区间通过能力分析及参数计算

移动闭塞条件下“闭塞分区”呈现出“移动”和“长度变化”的特征,其区间通过能力的计算较固定闭塞系统更加复杂。本文建立了移动闭塞系统区间通过能力的数学模型,对区间通过能力与列车追踪运行速度、跟驰车距和列车性能等参数之间的相互关系进行了定性、定量分析,并就关鍵参数的计算方法进行了深入的讨论,对移动闭塞条件下的列车运行控制与行车组织有一定的参考价值。     

基于GPS载波相位信号确定运动体姿态的关键技术

应用GPS载波相位信号确定运动体姿态,针对二维两天线系统情况,设计了姿态测量系统的硬件结构及算法流程框图,文章介绍了GPS姿态测量的关键技术：GPS姿态观测方程、整周模糊度的解算、误差的消除。从系统设计角度证明了技术的可行性。     

淮安大桥桥面铺装层力学分析

结合宿淮高速公路上淮安大桥实体工程,针对大跨径水泥砼桥面受力特点,建立力学分析模型对桥面铺装体系进行受力分析,找出铺装层的最不利荷载位置,研究该位置下铺装层的应力应变规律,确定铺装层设计的各个控制指标,比较移动荷载作用下铺装层的响应,为桥面铺装层设计提供力学理论依据。     

Short-term Hourly Traffic Forecasts using Hong Kong Annual Traffic Census

The need for acquiring the current-year traffic data is a problem for transport planners since such data may not be available for on-going transport studies. A method is proposed in this paper to predict hourly traffic flows up to and into the near future, using historical data collected from the Hong Kong Annual Traffic Census (ATC). Two parametric and two non-parametric models have been employed and evaluated in this study. The results show that the non-parametric models (Non-Parametric Regression (NPR) and Gaussian Maximum Likelihood (GML)) were more promising for predicting hourly traffic flows at the selected ATC station. Further analysis encompassing 87 ATC stations revealed that the NPR is likely to react to unexpected changes more effectively than the GML method, while the GML model performs better under steady traffic flows. Taking into consideration the dynamic nature of the common traffic patterns in Hong Kong and the advantages/disadvantages of the various models, the NPR model is recommended for predicting the hourly traffic flows in that region.     

声全息方法识别汽车运动噪声

本文提出利用声全息原理，对运动状态下的汽车噪声源进行识别的方法，它能够用来分析汽车在高速运动过程中发动机的噪声，轮胎噪声和空气动力学噪声，通过低速和高速实验表明该方法是一种有效的方法，能够快速，准确识别运动车辆的噪声。     

浅谈基于无线的车-地通信系统

基于无线的CBTC列控系统代表了城市轨道交通信号系统的发展方向。介绍基于无线CBTC列控系统的基本原理,及广佛线实现车-地通信的方式和构成无线系统的车载设备及轨旁设备,分析基于无线的车-地通信方式的优点及不足。     

滑动标准差在轨道几何区段状态评价中的应用

轨道质量指数TQI为左高低、右高低、左轨向、右轨向、轨距、水平、三角坑各单项标准差的和。各单项项目的标准差直接体现了此项几何不平顺的输入能量,表现为此项几何不平顺的离散程度,当它的值越大时,表明轨道状态较差,对车辆的激励能量大。针对目前分段标准差计算方式不能完全反映轨道质量状态最差的区段、评判结果存在离散性等缺点,提出利用滑动标准差计算方式对轨道区段状态进行评价的方法。通过研究确定合适的计算长度200 m和移动步长20 m,并利用京沪线9~10月份检测数据进行试用,结果表明:滑动标准差不仅能够找到轨道质量状态最差的区段,还能找出更多超出管理值标准的区段,且在识别不良区段的起止位置(长度)和评判结果一致性方面,也明显好于目前的分段标准差计算方式。     

A macroscopic theory of two-lane rural roads

A macroscopic theory for predicting the operation on two-lane, two-way roads is proposed. In this theory, the interaction between fast and slow vehicles obeys Newell’s kinematic wave theory of moving bottlenecks. Calibration is not required as all parameters are fully observable. Closed-form expressions for the capacity, average speed, percent time spent following and overtaking rates are proposed and the biases of current practice are identified. Comparisons between the proposed theory and empirical data are also included.     

基于多智能体的地铁列车运行调整方法

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略。根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整。全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤。以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性。