基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

干部带车过程中应注意"五忌六提醒"

五忌 忌坐车不管车 带车干部要以高度的政治责任感和强烈的责任心，本着为党、为人民、为自己负责的精神，树立“坐车要带车，带车要管车，必须管好车”的“第一责任人”意识，克服“讲不到点子”的顾虑，提示警告驾驶员严格遵守行车安全有关规定。     

65435部队强化车辆训练

前不久，65435部队抓住驻地天气变化的契机，组织驾驶员进行车辆装备抢救、抢修等方面的技术训练，以提高驾驶员在寒区恶劣条件下的车辆故障快速抢修能力，取得了较好效果。     

不要忘记手刹的存在

很多朋友认为手刹车相对于踏板剂动力会显得有些“渺小”，所以也就忽视了手刹的存在。但现实生活中往往会出现车主忘记拉手刹或手刹失灵而造成的事故，这些事故也完全取决于驾驶员思想的麻痹大意。     

驾驶员职业技能鉴定工作应注意五个"结合"

等级评定与士官套改相结合随着兵役制度的改革,部队的驾驶员90%都由士官担任,因此,驾驶员职业技能等级鉴定应与士官套改制度结合起来。对那些不安心本职工作、现实表现不好、严重违章违纪的实习驾驶员,应延期或不予选取为一级士官;未达到初级技能等级要求的,不得选取为二级士官     

驾驶过程中的错误习惯

习惯性将脚踩放在离合器踏板上。该习惯如遇有行驶道路不平、车辆严重颠簸，驾驶员的脚随车辆颠簸的惯性颠簸，会导致离合器分离——结合——分离的往复运动，这样不但对离合器造成损坏，更重要的是影响行车安全。     

"礼让三先"话会车

有驾车经历的人都知道，汽车在会车时是驾驶员操作较为紧张的一瞬间，往往也是出现事故隐患的一瞬间。正确掌握会车的方法和要领，是避免发生交通事故的基本要求。