基于培训教学的汽车驾驶培训模拟器训练场景内容研究

针对汽车驾驶培训模拟器训练场景缺乏统一规范和要求的问题,基于雨天、冰雪天、雾(霾)天等恶劣条件下驾驶,以及山区道路和高速公路驾驶的安全风险,结合教学大纲规定的模拟培训教学内容及教学目标,提出了相应训练场景涵盖的情景内容及要求,并梳理了构建训练场景的技术要点,确保训练场景的合规性、互动性和驾驶真实感。     

基于驾驶模拟器的通讯软件分心驾驶研究

驾驶车辆时使用手机通话或发短信会损害驾驶表现,但是,很少研究直接比较使用语音消息与文字消息的干扰作用。明确不同次任务对驾驶的影响是立法、车载设备设计和驾驶安全培训的基础。本文以驾驶模拟器与眼动仪为试验平台,比较了语音消息和文字消息对驾驶表现的影响。结果表明,语音消息和文字消息均会导致速度平均值、加速度和跟车距离发生更多变化,降低行车安全性。相较于文字消息,语音消息条件下车辆可以保持较好的横向稳定性与车道保持能力。在视觉行为方面,文字消息和语音消息均会减少驾驶员前方道路注视次数及注视时间,降低驾驶员道路交通信息的获取能力。     

剖析上海机动车驾驶计时培训管理模式

上海交通运管部门围绕影响培训质量和行业管理的根本性问题,提出全过程实时监管、先学后付培训服务的驾驶培训管理创新模式,该模式能有效提高培训质量,满足培训需求,取得了较好的社会评价,为有效解决培训管理懈的顽症提供了成功案例,为驾培行业发展方向提供了新的思路。本文着重论述了上海计时培训管理模式（以小型客车C1、C2为例）的理论基础,详细介绍采用该模式的实践经验和应用效果。     

不同驾驶操作方法下的汽车运行燃料消耗量分析

为了规范汽车驾驶节能操作,提高汽车行驶的经济性,本文按照汽车驾驶操作的流程,针对汽车起步、换挡变速、加减速、车速控制和变更车道等驾驶员普遍存在的驾驶节能操作认识误区开展研究,并利用实际道路试验和发动机台架试验进行燃料消耗量对比分析,总结了"轻踩缓抬"加速踏板、保持经济车速行驶、一脚离合配合换挡、避免"频繁变更车道、急加速和急减速"等驾驶节能操作方法。本文的研究将为广大驾驶员朋友和道路运输企业开展驾驶节能操作训练提供借鉴。     

不同驾驶操作方法下的汽车运行燃料消耗量分析

为了规范汽车驾驶操作,提高汽车行驶的经济性,本文按照汽车驾驶操作的流程,针对驾驶员普遍存在的驾驶节能操作认识误区,对汽车起步、换挡变速、加减速、车速控制和变更车道等驾驶操作开展研究,并利用实际道路试验和发动机台架试验进行燃料消耗量对比分析,总结了"轻踩缓抬"加速踏板、保持经济车速行驶、一脚离合配合换挡、避免"频繁变更车道、急加速和急减速"等驾驶节能操作方法。本文的研究将为广大驾驶员朋友和道路运输企业开展驾驶节能操作训练提供借鉴。     

驾驶与维护对汽车排放性能的影响

针对目前越来越突出的汽车尾气排放问题,本文对影响汽车排放性能的影响因素进行分析;在此基础上,从驾驶和维护两方面提出相应的一系列建议和技术措施,为全方面降低汽车尾气排放具有一定的参考意义。     

节油驾驶操作

汽车节油的潜力大小是由发动机节油的潜力大小、底盘节油的潜力大小以及驾驶技术的熟练应用的程度而决定的。节油驾驶操作是汽车节油的重要方面。据统计,驾驶技术的优劣可使油耗相差达20%左右。文章总结了选好驾驶员,正确使用车辆,提高操作技术,改变驾驶方法等主要做法及取得的主要成果。     

不同驾驶操作行为对车辆燃油消耗量的影响分析

针对车辆驾驶员普遍存在盲目换挡、急加速等不良驾驶行为的现象,研究采用发动机台架试验和道路试验相结合的方法,对汽车起步、换挡时机的选择、加速、减速、车速控制等典型的驾驶操作行为展开研究,通过对不同驾驶操作行为燃油消耗的分析,规范了汽车驾驶操作行为。     

美国政府《联邦自动驾驶汽车政策》解读与探讨

自动驾驶汽车是当前最热门的技术领域,制定相应的发展政策必然受到政府、企业、消费者等相关各方的关注。本文介绍了美国政府发布的全球首个无人驾驶汽车政策文件——《联邦自动驾驶汽车政策》,其内容包括政策目的、自动驾驶等级定义,政策组成包括了自动驾驶汽车性能指南、统一的州政策、现行国家公路交通安全管理局监管法规工具、将来可采用的新监管工具,以及下一步工作。总结了政策成果,包括将安全监管作为核心,鼓励创新、建立规范的决策程序,以及政策困难。认为美国的自动驾驶汽车政策相关内容值得中国跟踪分析。     

感知特性类驾驶行为与驾驶适宜性检测单项指标相关性研究

本文以驾驶员在驾驶行车过程中的驾驶行为特性为分析基础,分析了感知特性类驾驶行为。并利用"营运车辆驾驶人适宜性甄别检测系统及系列检测装置"专题项目采集到的驾驶适宜性检测数据和获得的受检驾驶员最近三年来的安全行车记录数据作为相关性研究的基础数据。在将检测数据进行处理后,利用SPSS统计分析软件进行了正态分布检验、安全类驾驶行为与危险类驾驶行为的独立样本检验,然后利用双变量相关性对感知特性类驾驶行为与适宜性检测评价指标进行关联分析,分析结果表明:不同特性类的驾驶行为与适宜性检测指标的相关性有大小之分。     

汽车安全驾驶及应急处置技术研究

现如今,汽车已经成为随处可见的代步工具,汽车的发明极大地方便了人们的日常出行,给人们的工作带来了极大便利,但同时也对汽车驾驶人员提出了更高要求。只有遵守汽车安全驾驶规则,做好应急处置,才能够为道路行车安全提供坚实的保障。文章主要探讨汽车安全驾驶的影响因素,并提出了应急处理的技术措施,希望给相关研究人员以借鉴和参考。     

绿色出行,从我做起——交通运输部派发《汽车节能驾驶手册》倡导"绿色驾驶"

<正>6月12日一大早,交通运输部副部长徐祖远和部节能减排工作领导小组有关负责人在部机关一楼大厅为每一位上班的工作人员派发《汽车节能驾驶手册》,倡     

湖北:驾驶精英同场竞技

<正>10月16至17日,来自湖北省12个市州的24位公交驾驶精英在武汉同场竞技,展示驾驶绝活。竞赛由省交通运输厅、省人力资源和社会保障厅、省总工会联合主办,省运管物流局具体承办并组织实施。此次竞赛内容由理论知识和技能操作两部分组成,分别占总成绩的30%、70%。技能操作部分包括驾驶技能(赛道通过和节能驾驶)、驾驶技巧(S弯路正进倒出驾驶)、模拟器模拟考核突发事件应急处置(火灾和反恐驾驶)、     

我国汽车驾驶人发展状况及培训节能技术应用分析

文章分析了近年汽车驾驶人增长的情况和发展趋势,表明汽车驾驶人培训已成为重要的技术服务行业并将继续快速增长.在此情况下,汽车驾驶人培训过程的能耗问题及排气污染必须引起足够的重视,建议在汽车驾驶人培训中应合理采用模拟教学,场地训练应大力推广使用电动教练车,达到减少能耗和降低空气污染目的.     

考虑危险驾驶群体的交通事故预测模型

传统的交通事故预测是基于直接暴露量,如车辆行驶里程(VMT)等,很少有研究致力于评估不同驾驶群体对事故频率的影响,而现有的研究表明,大量的交通事故与驾驶群体相关。基于此,首先采用相对危险暴露量技术探索所有驾驶人群中的危险驾驶群体,通过相关事故参与率的计算结果可知,青年(15~29岁)和老年(大于或等于70岁)驾驶员更容易发生事故,为危险驾驶群体。然后以VMT和危险驾驶群体作为解释变量,建立了用于交通事故预测的负二项模型。最后通过计算Akaike信息准则(AIC)指标,得到了最优预测模型。结果表明,将危险驾驶群体引入交通事故预测模型可以使预测效果更好(尤其是以VMT和青年驾驶员为变量),有助于提高交通事故预测的准确性。     

上海市居民共享自动驾驶汽车使用意愿研究

作为极具潜力的新型出行方式，共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素，本文利用网络问卷调查的RP与SP数据，结合百度地图API数据，构建基于解析逼近估计方法的多项Probit模型。结果显示：共享自动驾驶汽车通勤和非通勤出行中时间价值分别为64.34元/小时和81.55元/小时，弹性分析结果显示居民对于等候时间的敏感性显著高于费用；男性、已婚、高收入、高学历、自由职业者、合乘通勤者、年龄小于18岁的人群，以及家庭有未成年儿童、拥有沪C牌照小汽车的居民使用意愿较强。居民对于共享自动驾驶汽车越了解，使用意愿越强烈，而体验过自动驾驶服务的居民使用意愿更为强烈。     

基于虚拟行车轨迹的高速公路安全评价

主要研究在驾驶模拟器上建成相关道路的虚拟场景,通过驾驶员在驾驶模拟器上驾驶试验,获取道路沿线的行车轨迹,然后以行驶轨迹的每百米均方差作为基础,结合工程实例,对道路的安全性进行分析。     

发展自动驾驶汽车的挑战和前景展望

自动驾驶汽车是未来汽车的发展方向,也是道路交通具有革命性影响的交通工具。随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和完善以及整体可靠性的提升,自动驾驶汽车会逐步被公众接受,成为出行和物流工具。但是,从当前的初步应用阶段,到成熟推广阶段乃至全面普及阶段的过程可能需要很长时间,技术成熟之后还要解决立法推行问题、以及社会心态调整的漫长阶段。自动驾驶汽车是未来汽车产业和信息产业的一个制高点,其研发能力将直接反映国家工业竞争力。从全球各国政府和企业的发展行动来看,未来5~10年将是发展自动驾驶非常关键的时期。     

自动驾驶公交运行评价研究及应用现状

自动驾驶是智能汽车和智能交通发展的重要技术方向之一,而公交领域是自动驾驶技术能够落地的重要应用场景。目前,自动驾驶技术在城市客运场景下逐渐由产品测试、封闭测试逐步走向试运营、运营阶段。为了支撑公共汽电车自动驾驶研究,本文综述了自动驾驶技术及自动驾驶公交评价与测试现状,回顾了常规公交运行及服务质量评价维度和方法,归纳了自动驾驶车辆在车辆产品测试、封闭测试及开放道路测试的相关研究及评价方法。进一步指出,认识自动驾驶公交车辆应对开放的道路交通状况下的运营特征,并确定面向运营的技术适用条件,是投入社会市场应用与推广的前提。     

自动驾驶标准体系及测试发展路线分析

自动驾驶测试通常分为自主式和车路协同式两种技术路线;其中,自主式自动驾驶主要依靠自身传感器完成周围目标识别进而进行决策知行的实现方式;车路协同式自主驾驶则主要依靠车载单元和路侧单元直接的通信完成周边的信息收集,实现对周边环境感知并完成决策判断。目前的自动驾驶测试多集中在单一功能测试为主;同时,由于两种技术路线各有侧重;因此,测试标准各不相同,无法形成完成标准体系。本文拟对目前国内外的自动驾驶相关标准进行分析归纳,从场景要素识别、功能测试、协同式自动驾驶功能要求、车路信息交互安全要求、测试和管理要求进行分析;进而为L_3级以上自动驾驶全面测试提供依据,同时也能为自动驾驶测试场地的规划及测试主体等的管理要求提供了建设参考。