多线路公交行车计划优化研究

本文主要讨论多线路公交行车计划优化问题,通过引进逆差函数理论对其车辆进行多个场站间的协调调度,以达到各线路资源优化配置的目的。在具体研究中,首先基于给定的行车计划,应用逆差函数理论绘制出各场站的逆差函数图,再通过插入空驶车次（URDHC）与调整发车时间（SDT）的方法缩减车队总规模,进而编制出一套协同联动的优化行车计划。     

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为提高城际公交的运营效率,对不同线路的运营车辆进行了跨线调度研究.从系统的角度分析了车辆跨线调度的可行性,构建了各发车场站的逆差函数,通过同城市的不同场站之间及同场站的不同线路之间的跨线调度,最大化削减了城际公交线路运营的车队规模,从而节约了客运企业的运营成本.对城市Y、Z之间的城际公交线路,维持线路正常运营所需的最小车队规模为38辆,而经过跨线调度优化后,仅需32辆,优化了运营车辆数目.本研究可以有效提高运营车辆的利用率,最大程度减少运营成本.     

郑州公交爱心送考再启动高考学子持准考证可免费乘坐

正为助力广大考生顺利参加考试,郑州公交在2020年高考期间继续开展"爱心助考"活动,7月7日、8日两天,考生持本人准考证即可免费乘市区常规线路公交车。高考期间,郑州公交加大运力投放,对200余条线路进行车次加密,由日计划4.47万车次调整为日计划4.70万车次,日计划增加2300车次。同时,充分运用智能调度系统,对途经各考点的公交线路及车辆进行实时监控,在开考前和考试结束后,加大发车频率,缩短车辆间隔,保证考生按时到达和离开考场。     

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快速公交的运营调度灵活性是其与普通公交区别中很重要的一个方面。为了提高快速公交的运营调度质量,研究了优化快速公交的发车间隔和车辆形式组合,通过建立乘客出行时间成本和公交车辆出行时间成本最低的参数优化模型,考虑了全程车、区间车和大站快车三种不同车辆调度形式的组合,以及在乘客人数、时间和发车频率方面的约束条件。给出了基于可变长度编码的遗传算法的模型求解算法,并给出数值算例。结果表明：优化结果最多可以节省69.92%的成本,敏感性分析表明在出行量增加并且出行速度减小的情况下,都可以通过合理的配置车辆的形式,减少整个系统的出行成本。具有良好的科学性和可操作性。     

北京公交暴雨中坚守最大限度保证市民出行

7月21日．北京遭遇61年一遇的强降雨，北京公交集团公司迅速启动防汛工作应急预案，采取绕行、甩站、发区间车、延长末班车时间等多项运营调度措施。十万公交职工团结奋战，最大限度确保城市地面公交系统的运转和市民出行。21日中午，特大暴雨倾盆而至，应急预案迅速启动，全系统各防汛应急分队180多辆公交车、50余部抢修车和1000余名应急队员集结到位。180余部应急运输公交车集结待命，根据乘客滞留情况和应急突发情况，随时投入到运营。同时，各运营线路安排机动运力，根据雨情和道路通行情况，做好末班车延时准备。21日降雨期间，各条线路增发机动车210部，200余条公交线路采取末班车延时措施，增发249个车次。截止22日凌晨，集团公司共有100条线路采取了绕行、甩站、发区间、停驶的临时调度措施，最大限度地保证了市民出行。     

常州公交全力保障市民春节期间安全出行

正为切实做好节日期间公交的正常运营,常州公交推出四大举措力保市民安全便捷出行。一是优化运能投放,强化现场管理。根据客流预测情况和出行时段特征,做好春节7天运能投放计划,计划投放运营车辆10375辆次、安排115430车次、投入运营里程197.57万公里,日均安排1482辆次、16490车次、运营里程28.22万公里。加强智能调度的运用,充分发挥现场灵活调度指挥作用,确保线路运营有序。     

货运场站车辆调度平台研究

快速增长的城市货运及绿色低碳发展对货运场站提出了高要求。以生活型货运场站为研究对象,建立基于地理围栏系统的车辆调度系统,提高货运场站运营效率,减少卸货车辆排队时间、降低污染物排放量。     

主城至区县首条线路开通昆明城乡公交一体化迈步

9月28日，昆明公交首条区间车线路正式开通。这是昆明市第一条以公交形式运行的主城至区县的区间车线路，标志着昆明城乡公交一体化迈出了重要的一步。 该线全程45公里，起点是昆明公交北市区车场，终点是嵩明杨林职教员区，单边行程近1小时。昆明公交公司为这条线路配备了10台豪华客车。     

基于列生成算法的电动公交车辆调度计划优化研究

在公交运营规划过程中,公交车辆计划问题是编制时刻表和调度驾驶员的连接纽带,是公交运营规划过程中的关键问题.相对于传统公交车,电动公交车具有绿色环保,运营里程短,充电资源少等特点.在运营规划方面,电动公交车车辆计划模型约束多,计算难度大.本文应用整数规划,网络流等基本理论,将车次任务,公交场站,充电站作为节点,将车次间的空驶作为边,把电动公交车的车辆计划问题转化为网络模型.在网络模型的基础上应用列生成方法,对电动公交的车辆计划问题进行求解.在实验部分,将列生成算法分别应用于随机生成数据和实际数据.实验结果中,列生成算法结果相比现在使用方案最多节省了1 辆电动车,成本优化最高为8.3%,表明列生成算法在求解电动公交车辆计划问题时效率高,优化结果较好.     

考虑车线匹配的电动公交多线路联合优化建模

为研究电动公交的运营优化问题，本文考虑电池容量损耗，以车辆和线路匹配、车辆和电池的更新、车辆服务的车次数为决策变量，建立电动公交的生命周期成本优化模型。设计基于滚动时域调度优化方法，采用GUROBI软件对模型进行求解。以多条公交线路运营数据为背景，对模型有效性进行测试。假设决策周期为20年，算例结果分析得出车辆和电池的最优更新方案，车辆和线路的匹配方案，车辆运营的车次数量方案，最优方案的生命周期成本为35.27×10⁷$，车辆和电池更换次数分别为44和239。针对线路工作负荷大小、车辆与线路匹配策略等参数进行灵敏度分析。结果表明：考虑不同线路工作负荷的差异，设计优化的车辆与线路匹配策略可以减少车辆和电池的购置成本，提高电动公交企业运营效益。     

基于Multi—agent技术的城市快捷客运车辆调度系统研究

社会经济的发展给城市交通带来了新的问题和挑战,发展城市快捷客运系统是解决这一问题的有效途径。基于Multi—agent技术的城市快捷客运车辆调度系统为实现城市快捷客运系统的车辆调度提供了一种理论上的可能性。     

基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统研究

社会经济的发展给城市交通带来了新的问题和挑战,发展城市快捷客运系统是解决这一问题的有效途径。基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统为实现城市快捷客运系统的车辆调度提供了一种理论上的可能性。     

公交线路车辆排班模型及算法研究

针对公交运营调度系统中的车辆排班问题,以公交车辆的线路安排为对象,在不考虑线路一车辆匹配约束的条件下,建立起公交线路车辆排班模型,从而达到排班车辆最少的优化目标。首先,分析公交车辆在典型工作日内不同时间段的排序特征;然后,深入剖析组合最优化理论中的固定工件排序问题,并将其应用于建立公交线路车辆的排班模型,进而提出排班模型的求解算法;最后,结合10条公交线路的到发时刻表对该模型作了具体的应用,并通过Gantt图直观显示公交线路车辆的最优调配安排．     

基于客流量和车公里的城市公共交通混合财政补贴优化模型

应用经济学中的资源配置问题,将公共交通运营收入的财政补贴和公共交通车辆改造的财政补贴看作两种资源,并将其分别分配到道路交通和轨道交通中.根据城市公共交通的两种主要补贴方法按客流量和车公里计算,以政府的财政补贴资源和公共交通企业的利润目标构建城市公共交通财政补贴的线性规划模型.依据线性规划的对偶理论推算城市公共交通财政补贴的影子价格;对这两种补贴方法下影子价格的差异对比,提出城市公共交通混合财政补贴模式.最后,以重庆市的公共交通为例验证模型的可行性.研究表明,重庆市的轨道交通按客流量,公交按车公里进行财政补贴更为经济,即混合补贴模式更有利于财政补贴资源得到合理分配.     

基于客流量和车公里的城市公共交通混合财政补贴优化模型

应用经济学中的资源配置问题，将公共交通运营收入的财政补贴和公共交通车辆改造的财政补贴看作两种资源，并将其分别分配到道路交通和轨道交通中.根据城市公共交通的两种主要补贴方法按客流量和车公里计算，以政府的财政补贴资源和公共交通企业的利润目标构建城市公共交通财政补贴的线性规划模型.依据线性规划的对偶理论推算城市公共交通财政补贴的影子价格；对这两种补贴方法下影子价格的差异对比，提出城市公共交通混合财政补贴模式.最后，以重庆市的公共交通为例验证模型的可行性.研究表明，重庆市的轨道交通按客流量，公交按车公里进行财政补贴更为经济，即混合补贴模式更有利于财政补贴资源得到合理分配.     

共享单车影响下接驳公交线路设计与车辆配置方法

针对轨道交通的“第一/最后一公里”问题,接驳公交和共享单车是通勤用户最常选择的两种公共交通方式。为理解共享单车对接驳公交出行需求和线路设计等规划运营方面的影响,提出供需交互状态下的接驳公交线路设计与车辆配置模型。需求端考虑出行时间和出行费用,基于用户在共享单车和接驳公交之间的模式选择行为,动态计算接驳公交实际出行需求;供应端考虑车辆容量、数量和流平衡约束,以最小化公交运营成本和用户出行成本之和为目标,建立混合整数非线性规划模型,优化接驳公交线路设计及车辆配置。模型采用拉格朗日松弛算法进行求解。该方法应用于北京市回龙观地铁站周边出行小区接驳公交线路设计,公交及单车出行需求采用真实的IC卡数据,以及摩拜单车骑行数据,站点间行驶时长采用高德驾车路径规划API(Application Programming Interface)数据。实验结果表明,车辆总数为10,线路数量为2时,考虑共享单车影响的接驳公交规划模型相较于只考虑单一模式可以有效避免规划需求误差。此时,各站点到地铁站的平均运行时间是15.58 min,乘客平均等待时间是3.35 min;在线路数量为4时,各站点到地铁站的平均运行时间...     

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优化应急车辆调度是降低突发事件造成重大人员伤亡和财产损失的有效手段. 在分析应急车辆调度问题、决策目标、决策变量和目标函数的基础上,构建了最小化整体损失的理想化调度模型. 针对该理想模型的参数难以确定的问题,提出以广义响应时间为基础,以实时交通量辅助决策,采用简化约束条件的方法建立了城市应急车辆调度的优化模型. 分析了路段行程时间和交叉口行程时间的计算,依据路段交通流量对城市应急车辆调度的影响划分道路服务等级. 基于威海市实际案例的分析结果表明,简化模型能够辅助优选应急车辆调度方案,验证了该方法的有效性.     

城市轨道交通车辆维修信息系统研究

为提升城市轨道交通车辆的投运率和运行可靠性,基于可靠性为中心维修和状态维修的先进理念,分析了城市轨道车辆维护、维修需求和现有信息系统存在的问题,提出了同时支持定修和状态修的车辆维修保障策略。采用基于状态的分布式维修软件结构模型,建立了城市轨道交通车辆维修信息系统的功能模块和系统架构,并对系统的具体部署进行了探讨。     

我国既有线软卧空调客车车内噪声测试及结果分析

通过对软卧空调客车进行的车内噪声测试，并针对隧道、桥梁、坡道等不同工况下进行了1／3倍频程、FFT、声压级随时间变化等分析，提出了相应的降噪措施．为改进其车体结构，设计低噪声高速铁道车辆提供了依据。     

考虑多编组方案的轨道交通车辆购置策略研究

多编组运营是城市轨道交通系统网络化运营组织的重要方法之一.本文针对轨道交通多编组方案下列车运能加强问题,在线路通过能力一定的条件下,以最大购置次数、最小购置间隔及年度最大购置辆数等为约束条件,以广义费用最小为目标,构建了多编组方案下的城市轨道交通车辆购置策略优化模型,并设计两阶段遗传算法求解.算例分析表明,在给定需求和远期单一列车编组假设下,初期和远期采用单一编组,近期采用多编组的方案,虽然司乘成本增加18.6%,但乘客出行费用和列车运行成本分别减少16.48%和25.99%,这较初、近、远期均采用单一编组方案效益更佳.