独立需求生产批量优化问题的遗传算法实现

生产批量问题是企业生产和管理中一个常见的约束批量问题,在假定问题中各产品的需求独立,同时满足能力约束和生产平衡的条件下,建立基于独立需求的遗传算法模型,实现使生产费用、生产准备费用和库存费用综合指标最小的生产批量算法。并通过对实际问题的计算验证该模型和算法的有效性和可行性。     

经济订货批量（EOQ）数学模型研究

经济订货批量模型是目前大多数企业最常采用的货物定购方式，文中通过对常用的经济订货批量模型存在问题的分析，针对不同性质的企业提出改进的经济订货批量(EOQ)模型，特别是根据物流企业的服务特性，即不生产实物形态产品，不消耗原材料的特点，提出了不考虑购置成本，只考虑库存资金占用的改进的经济订货批量数学模型，并用实例进行了验证．     

有限经济批量和排序问题的模拟退火搜索算法

采用模拟退火算法,解决一个简单供应链中经济批量和排序问题。在这个供应链中,单一的一个生产系统要生产多种产品来满足装配系统的需求,假定参数、产品的需求率、生产率、整备时间和费用都是给定的常数。目标是求解最优的生产批量和排序,使得整个供应链中单位时间的库存、运输的总费用最小。     

基于模拟退火算法的经济批量和运送问题

研究简单的供应链模型生产批量和运输调度问题,主要目标是找到经济批量调度合理排序,使单位时间的平均库存费用、建立费用、运输费用最小。建立该问题的多目标非线性混合整数规划模型和最佳枚举方法来解决这个问题。由于在大中型的问题中很难获得最优解,所以运用模拟退火算法,它结合邻域搜索技术,以一定的概率选择邻域中最好的状态,从理论上来说是一个全局最优算法。     

浅析多品种小批量机械制造企业生产管理流程优化

随着市场经济的发展,对产品多样化和需求化的要求逐渐提高,作为配件制造企业中的产品生产方式向着多品种、小批量的模式发展。在产品品种和批量不同的条件下提高产品生产的品质,实现企业发展的目标成为管理过程中的重点问题。本文就多品种小批量机械制造企业的生产管理情况进行研究,根据其生产管理的现状和问题对企业的具体管理情况进行了解,提出生产管理流程优化的方法,以提高产品品质,实现企业发展目标。     

有价格折扣的经济批量模型仿真

在经典的经济批量EOQ模型中，有一个假设是：外购货物的单价不受订货批量大小的影响。而实际上，在生产或者商业运作中，批量折扣是司空见惯的事情，在对外采购的时候，供应商通常根据采购批量的不同设置不同价格；在内部生产中，由于生产的规模经济效应，生产批量不同，产品的单位成本也不同，大批量的生产使生产商获利。类似这样的惯例，使物流系统仿真变得更加复杂，从而引起了物流研究人员的关注。本文研究的有价格折扣的经济批量模型旨在通过构建经济批量模块从而完善MATLAB的物流模型，并利用Simulink中的S函数实现模型仿真运行。     

制造/再制造混合系统的最优生产批量模型

为了确定制造／再制造混合系统的最优生产批量，假定需求率和回收率是连续、确定的，以单位时间内新产品和再制造产品的订购费以及回收件和可用件的存储费之和最小为目标，建立了新产品制造和回收件再制造的最优批量模型．为保证批次是正整数，给出了批量计算结果的简单修正方法．该模型不仅适用于再制造生产率有限和无限的情形，而且适用于制造生产率有限和无限的情形．算例结果验证了该模型的有效性．     

有限经济批量和库存的模拟退火算法

研究在一个简单供应链中的生产批量和配送计划问题。解决在供应链中减少单位时间库存、设备和运输的平均成本生产批量及运送计划。假设所有影响因素如产品需求率都已限定在有限的计划范围内,利用模拟退火算法具有的较强局部搜索能力特性弥补传统算法的不足,计算结果表明SA算法能够找到问题的最优解或近似最优解,是解决该问题的有效方法。     

有限经济批量排产和运送问题的禁忌搜索算法

探讨使用禁忌搜索算法解决一个简单的供应链经济批量排产和运送问题。其中供应商通过一个灵活的生产流水线生产多个组件并进行装配。假定所有参数,如组件的需求率等具有确定性,找到本研究的目标就是求解最优的生产批量和排序,使供应链的平均投入和运输费用最小。     

面向大规模定制的供应链延迟策略模型

为了有效地发挥供应链的整体效率、为制造商提供最优的生产策略,考虑大规模定制环境下供应链延迟制造活动的特点,以及顾客的个性化需求和等待时间,研究通用化阶段和定制化阶段的成本关系,利用排队论建立了以制造商总成本最小为目标的供应链延迟策略模型.通过模型确立大规模定制生产方式下制造商生产过程的各项成本与通用件比例、通用件库存之间的关系,并采用启发式算法确定最优供应商生产通用件的比例和通用件的库存水平,以求得较小的制造商总成本,为制造商确定生产方式提供有效的决策手段.算例结果表明:库存水平不同,最优通用件比例也不同,通用件比例取值范围为0.45 ～0.65;在库存水平和最优通用件比例分别为19件和0.60时,制造商成本最小值为155.857元.     

基于配送中心的大型单件小批企业库存管理模式

通过对大型单件小批量企业的生产特征和主要流程的考察和描述,分析了传统库存管理的弊端,在此基础上提出符合单件小批企业内部基于配送中心的库存管理运作模式,并分析得出离散型需求下确定经济补货批量的数学模型,可以更有效地加强库存管理,提高企业库存管理水平,降低企业库存费用,提高企业经济效益,使企业更好的实现企业目标成本控制．     

基于配送中心的大型单件小批企业库存管理模式

通过对大型单件小批量企业的生产特征和主要流程的考察和描述,分析了传统库存管理的弊端,在此基础上提出符合单件小批企业内部基于配送中心的库存管理运作模式,并分析得出离散型需求下确定经济补货批量的数学模型,可以更有效地加强库存管理,提高企业库存管理水平,降低企业库存费用,提高企业经济效益,使企业更好的实现企业目标成本控制.     

供应链中供需协调及数量折扣定价模型

在非合作博弈条件下，供应链中的供需双方独立确定各自的最优批量，虽然其中一方处于最优决策之中，但整个供应链系统未达到最优，为使供应链得到优化、供需双方达到双赢的目的，提出了供需双方合作博弈条件下的最优批量及数量折扣定价模型，据此，可计算折扣的取值范围，再根据供需双方博弈力量以及对供应链业绩的贡献，即可确定合理的价格折扣。     

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利用存贮论知识，研究了一类订货销售存贮模型。考虑到在现实中往往存在订货批量折扣现象，因此在模型中假设有批量折扣，同时假设需求速度是连续的、均匀的；允许发生缺货，并产生缺货费用。库存系统的平均总费用包括订货费用、存贮费用和缺货费用。据此建立有批量折扣且允许缺货的订货销售存贮模型，使模型更接近于实际，并利用数学方法对该模型进行了求解，确定了最优订货批量和最优订货周期，以及平均每天的最小总费用。 最后，通过实例说明了模型的应用。     

连锁零售业库存／配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业．建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存／配送一体化优化模型，并采用逐步迭代的方法对模型进行求解，可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量，最后用一个算例使连锁零售业库存，配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证。     

多品种产品的线性盈亏分析

结合实例，对多品种产品生产销售的几种线性的盈亏平衡分析法及其运用条件进行了探讨和分析，以找到一种有效的分析方法，以提高企业的经济效益。     

准时生产方式在大型桥梁预制场中的应用

采用准时生产方式管理大型预制场能使管理程序化,做到生产协调一致,减少库存,充分发挥备要素的作用,促进生产效率的提高,从而有效降低工程成本。     

带折扣的多阶段库存系统的优化算法

针对供应商提供数量折扣、需求率随时间变化、周期性检查并补充库存的多阶段库存控制策略，提出一种优化算法．该算法以各时段的累计需求为根节点建立搜索树，从而将带折扣的库存问题转化为典型的动态批量问题，运用动态规划法即可求解．利用该算法可以找出在计划时段内总成本最小的补充策略．用算例说明了该算法的有效性．     

具有模糊提前期内需求的库存模型

为解决具有模糊提前期内需求的库存管理问题,针对采用（Q,r）库存策略的单类物品库存系统,基于模糊理论建立了提前期内需求为三角模糊数的最优订货批量模型,并用模糊数的期望值法求得提前期内需求的期望值以及重心法解模糊化求得模糊期望缺货量,从而确定最佳订货点和最优订购批量,使得年库存总成本最小．最后,给出了一个算例,以验证该模型的有效性．     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.