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利用存贮论知识，研究了一类订货销售存贮模型。考虑到在现实中往往存在订货批量折扣现象，因此在模型中假设有批量折扣，同时假设需求速度是连续的、均匀的；允许发生缺货，并产生缺货费用。库存系统的平均总费用包括订货费用、存贮费用和缺货费用。据此建立有批量折扣且允许缺货的订货销售存贮模型，使模型更接近于实际，并利用数学方法对该模型进行了求解，确定了最优订货批量和最优订货周期，以及平均每天的最小总费用。 最后，通过实例说明了模型的应用。     

制造企业零部件随机库存控制模型

为更好地设定最佳库存量,解决制造业生产中需求的不确定性,减少零部件缺货损失,通过对比存储费用和缺货费用,在确定最优库存策略的情况下,构建离散型需求的制造企业零部件多周期随机库存模型,推导出确定最佳库存量累计概率临界值的计算公式,并在此基础上给出连续型需求的多周期随机库存模型和订货时的最佳库存量策略。研究表明:两种模型均可防止因订货期内需求量增长和到货延误而引起的缺货,达到优化库存、降低库存总成本的目的。     

经济订货批量（EOQ）数学模型研究

经济订货批量模型是目前大多数企业最常采用的货物定购方式，文中通过对常用的经济订货批量模型存在问题的分析，针对不同性质的企业提出改进的经济订货批量(EOQ)模型，特别是根据物流企业的服务特性，即不生产实物形态产品，不消耗原材料的特点，提出了不考虑购置成本，只考虑库存资金占用的改进的经济订货批量数学模型，并用实例进行了验证．     

考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划

研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.     

基于时效性目标的应急物资库存策略

为适应紧急救援和战时后勤的特殊需要,克服传统库存控制模型不能适应应急环境下物资库存控制实际情况的缺点,根据应急物流库存控制特征,基于时效性准则,通过平衡库存的时间成本,建立了时效性最佳的应急物资订货批量分段函数模型,并由此推导出确定性和随机性的一系列库存控制参数计算公式,初步建立以提高应急物资输送速度为目标的库存控制理论和方法.     

基于SPSS软件预测的企业库存控制方案设计

库存管理是企业生产、计划和控制的基础,分析两类库存控制的方法,应用SPSS软件对案例企业的基期数据进行统计处理,确定合理的预测模型。在最低成本的基础上为企业确定合理的库存量,考虑订货提前期不同情况下建立库存控制模型,为企业在低库存成本下确定合理库存量提供依据。     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

基于Extendsim的多产品(s,S)库存系统仿真及优化研究

库存成本占物流系统总成本的较大比例,采用科学库存策略,维持合理的库存量,可有效控制库存运作成本。通过对多产品库存系统的仿真来研究多产品库存策略决策变量的取值,采用Extendsim软件对多产品(s,S)库存系统进行仿真,建立由数据存储、顾客需求处理、查询与订货处理及数据计算4部分构成的仿真模型,采用软件内置Optimizer模块对模型进行优化,得到多产品库存策略的最优值。     

面向大规模定制的供应链延迟策略模型

为了有效地发挥供应链的整体效率、为制造商提供最优的生产策略,考虑大规模定制环境下供应链延迟制造活动的特点,以及顾客的个性化需求和等待时间,研究通用化阶段和定制化阶段的成本关系,利用排队论建立了以制造商总成本最小为目标的供应链延迟策略模型.通过模型确立大规模定制生产方式下制造商生产过程的各项成本与通用件比例、通用件库存之间的关系,并采用启发式算法确定最优供应商生产通用件的比例和通用件的库存水平,以求得较小的制造商总成本,为制造商确定生产方式提供有效的决策手段.算例结果表明:库存水平不同,最优通用件比例也不同,通用件比例取值范围为0.45 ～0.65;在库存水平和最优通用件比例分别为19件和0.60时,制造商成本最小值为155.857元.     

制造/再制造混合系统的最优生产批量模型

为了确定制造／再制造混合系统的最优生产批量，假定需求率和回收率是连续、确定的，以单位时间内新产品和再制造产品的订购费以及回收件和可用件的存储费之和最小为目标，建立了新产品制造和回收件再制造的最优批量模型．为保证批次是正整数，给出了批量计算结果的简单修正方法．该模型不仅适用于再制造生产率有限和无限的情形，而且适用于制造生产率有限和无限的情形．算例结果验证了该模型的有效性．