新冠肺炎疫情对中国国际航运网络空间格局影响分析

基于2020年2月—5月全球航线班轮运输服务信息,对新冠肺炎疫情影响下中国国际集装箱航运网络空间格局的变化开展研究.考虑新冠肺炎疫情发展动态,基于全球主要航运公司往来中国的集装箱班轮运输服务信息及航线的名义舱位,构建了新冠肺炎疫情下中国际集装箱海上运输的有向加权复杂网络模型,从中国国际航线集装箱运力、航运网络拓扑结构特征以及港口和航线的地位3个方面对疫情期间中国国际航运网络空间格局的动态变化情况进行了定量分析.航线运力的分析结果表明,疫情爆发初期,中国国际集装箱运力损失超过50%,随着中国对疫情的积极控制,2020年第6周—第12周航线运力逐渐恢复,随后由于疫情的全球蔓延,中国对外出口海运运力再次出现波动下降趋势;网络建模及拓扑特征指标分析结果表明,疫情对中国国际集装箱航运网络的空间格局造成了严重冲击.其中,航运网络平均度值下降了23.73%,聚集系数下降了26.4%,平均路径长度下降了19.0%.      

基于异步交互聚合网络的港船作业区域人员异常行为识别

港船作业区域人员的异常行为识别可为智能航运的管控与决策提供重要数据支撑,有利于推动智慧港口和智能船舶的发展.基于异步交互聚合网络开展了面向港船工作环境下的人员异常行为识别研究.基于YOLO模型对港船图像进行卷积操作,利用特征金字塔优化卷积结果得到图像序列中每一帧的人员位置,结合联合学习检测和嵌入范式输出港船图像序列中的...     

基于复杂网络的区域水上交通关键船舶识别方法

为研究区域内船舶行为对交通状况的影响,研究了基于复杂网络的关键船舶识别方法.将水域中的船舶看作为复杂网络中的节点,根据船舶间的行为交互关系构建区域面向船舶行为分析的复杂网络;并结合复杂网络的节点中心性指标构建节点综合重要度评价模型;通过节点综合重要度评估结果,对网络中的节点进行节点重要度排序,识别网络中的关键节点.对比度节点中心性识别关键节点方法,实验结果表明,2种方法的分析结果中节点排序结果相同的节点数占节点总数的比例达到77.8%,但节点综合重要度评价方法对各指标进行权重配比,充分考虑了各指标对关键节点识别结果的影响,能有效识别区域关键船舶.      

城市群公路客运网络空间结构特征提取方法

公路客运网络的空间结构特征能够为区域公路客运规划提供基础依据。基于复杂网络理论,引入平均运距这一重要的运输特征量,建立了城市群公路客运网络空间结构提取方法。通过度与度分布、簇系数、平均路径长度、点强度、相关性分析等指标的测度,高效提取了滇中城市群公路客运网络的空间结构特征。结果表明:滇中城市群公路客运网络具有较大的平均度、较高的簇系数和较小的平均路径长度,呈现高集聚-高通达-高效率的网络特征,整体结构具有小世界性;依据度的统计规律、累计分布服从指函数分布及点强度服从幂函数分布等数理关系的变化,公路客运网络节点的客运规模空间分布差异性显著,呈现以昆明市辖区、安宁市为"双中心"的空间格局;同时,客运规模较大的节点与经济发展中心地位基本吻合,但网络层级结构不明显;从点强度和度相关性的分析,发现客流空间分布的差异是两节点产生客运联系的直接原因,进一步结合旅客出行行为分析发现,当平均运距点强度越大时,旅客出行更倾向于在点权较大的节点汇集,表明平均运距的地域分布差异推动着客运规模较大的节点与客运规模较小的节点相互联系。     

集装箱港区集疏运路网脆弱性解析模型

随着港口吞吐量的不断增长,日益庞大的集疏运交通流量也给集疏运路网带来了一定的压力。准确判断港口发展对集疏港道路网络的脆弱性的影响是港口集疏运通道规划主要依据之一。为了研究港口发展对集疏运网络脆弱性的影响,选取一定的评价指标,构建解析模型,并以北方某新建港区为研究对象,基于仿真模拟2015、2020和2030年的港区交通量预测及路网中重要路段交通数据的调查结果,比对有无港区集疏运交通流量情况下集疏港道路网络的脆弱性结果,定量地分析了港区建设对周边城市主干道的脆弱性的影响程度及范围。     

基于复杂网络的长三角航线网络结构特征分析

复杂网络是指具备复杂拓扑结构和动力学行为的大规模网络.近年来,随着复杂网络的小世界属性和无标度性质被揭示,复杂网络研究开始受到众多学科研究人员的关注,并逐步延伸到航空网络领域.在复杂网络理论的基础上针对我国长三角地区航空网络进行拓扑结构分析,主要运用了度分布、聚集系数、平均路径长度等指标,结果表明其具有明显的小世界特性和无标度性.通过3个不同的中心势指标发现该网络的中心化程度较高,具有以上海、南京等地机场为中心的枢纽辐射式航线网络的特性.此外,通过记录蓄意攻击下的网络效率的变化情况分析出该网络抗毁性较差.      

复杂网络基本模型分析

复杂网络的研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。本文我们从平均路径长度、聚集系数、度分布对随机网络、小世界网络、无标度网络几种复杂网络基本模型进行了分析。     

基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法

为合理选择海上风机型号,研究了基于模糊贝叶斯网络的海上风机方案选择方法.识别了海上风机选择的主要影响因素,建立了海上风机的3层决策框架,并从风机参数、风机经济性、风机可靠性和通航安全性等4个方面进行了综合考虑.利用模糊逻辑对海上风机的影响因素模糊化,并建立了改进后的IF-THEN推理规则,实现了影响因素与决策准则间的定量转换方法,并引入贝叶斯网络对海上风机影响因素进行推理,实现海上风机方案的最优选择.以中广核海上风机选择为例,确定了中广核海上风机的型号方案,研究结果表明,该方法能够解决影响因素的模糊性问题,同时能够直观的实现影响因素推理,通过将模型计算方案与实际风机方案进行比较,表明本模型能够准确地实现海上风机选择.      

基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价研究

为了评价地铁车站系统的脆弱性,研究了地铁车站系统脆弱性评价的计算方法,确定了地铁车站系统的脆弱性评价指标体系并提出了基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价模型.根据各个子系统的工作运行过程,分析并确定子系统的脆弱性评价指标,通过确定的脆弱性评价指标构建各个子系统的脆弱性评价模型,考虑子系统之间的相关性原则,整合得到地铁车站系统的脆弱性评价模型.通过脆弱性影响因素对系统脆弱性水平的影响方式,确定脆弱性水平的计算方法.案例表明,该地铁车站的脆弱性水平一直保持缓慢增长的状态,脆弱度从1.6386增长至37.1370.该地铁车站系统中脆弱度较高的影响因素为冷水机组、乘车码的获取、开关控制模块、输出模块和控制中心通讯系统;冷水机组占空调与通风系统脆弱度的26.45%;乘车码的获取占自动售检票系统的42.17%;开关控制模块和输出模块分别占通信与广播系统脆弱度的31.47%和35.83%;控制中心通讯系统占设备与环境监控系统脆弱度的72.42%.通风与空调系统、自动售检票系统、供电系统、通讯与广播系统和设备与环境监控系统分别占车站系统脆弱度的23.14%,20.44%,23.85%,23.29%和9.28%.      

基于优先度规则的交叉口反溢流动态控制方法

针对过饱和交叉口的交通溢流现象,研究了一种基于优先度规则的交叉口反溢流动态控制方法.依据溢流交叉口上下游相邻路段的排队情况和上下游相邻交叉口的信号灯状况,提出溢流交叉口各流向的需求性系数和可行性系数,综合考虑需求性系数和可行性系数确定相位优先度,基于数据驱动思想,采用熵权法计算各指标权重,避免经验选取权重的主观性,并采用模糊理论对周期时长进行确定.以NEMA双环结构为基础制定优先度规则,以此确定动态相位组合及相序排列.以北京市平乐园交叉口为例进行仿真验证,反溢流动态控制的仿真结果相比定时控制,平均排队长度降低21.73%,平均排队时间下降10.12%,表明该方法可有效缓解交通溢流现象.      

“庞帝雅克”与“香草冰淇淋”

有天美国通用汽车公司的庞帝雅克（Pontiac）部门收到一封客户抱怨信．上面是这样写的：这是我为了同一件事第二次写信给你我不会怪你们为什么没有回信给我．因为我也觉得这样别人会认为我疯了但这的确是一个事实．     

从"用户满意"转向"用户愿意"

当今社会,是知识爆炸的时代,更是观念日新月异的变化时代。随着全球化进程步伐加快,我国市场经济已经发生根本性变化。汽车市场的竞争格局从卖方市场转变为买方市场,相对于消费者来说,企业对汽车市场的主导权大大削弱。因此,对汽车及零部件企业来说,原来推行的“用户满意”战略     

"中国绿城"需要"绿色交通"

人类史无前例地重视生存的环境,正努力地建设"绿色家园".素来重视环保的南宁市,把城市建设目标定为"中国绿城".作为城市建设重中之重的城市交通,理所当然是循"绿色"之路.本文针对南宁市城市交通的现状,提出了南宁市构建"绿色交通"的几点设想.     

"战友"

--……我和你走过雨、走过风,慢慢的把心靠扰,就让我默默地真心为你,一切在无言中……让感觉与众不同,就算是人间有风情万种,我依然情有独钟……     

通过“绿色隧道”畅想“绿色未来”

<正>在如今汽车业界,"低碳"是最流行的词汇之一;"绿色"则是最风靡的技术趋向。今年的北京车展上有95款新能源汽车,展出规模空前。不可否认,"绿色"已经逐渐从车展的配角变成了主角,开发新能源汽车不再是"凑热闹",现已成为实实在在的趋势。     

从“久乐”到“联孚”——一位开拓者的故事

具有开拓进取精神的人是永远不会“安分守己”的。张根发也不例外。用他的话来说,活着就要体现一个人的价值。太阳能汽车便是他的人生奋斗目标。