船舶火灾报警系统的检验及维护

本文简要介绍了船舶火灾报警系统的功能及其组成，阐述了船舶火灾报警系统审图的要点，并提出了船舶火灾报警系统现场检验的方法，最后说明了船舶火灾报警系统日常维护保养的要求。     

一种船舶舱室火灾报警优先级评估模型

舱室是船舶的重要组成部分。当某舱室发生火灾时,其相邻舱室极易引发连锁性起火,此时如果报警系统不能及时、准确、可靠地给出各舱室的关联报警信息,就会对整个船舶造成严重危害。为了增加船舶火灾报警系统的早期预警与关联报警功能,分析了通常情况下典型船舶舱室的火灾报警判别要素并对其进行量化,建立舱室火灾报警优先级BP神经网络评估模型,运用LM算法对该评估模型进行学习训练,并通过测试样本验证该船舶舱室火灾报警优先级评估模型的可行性与准确性。该方法有助于提高报警系统对各舱室火灾探测报警的准确性,从而可降低由于舱室关联起火而导致发生船舶重大损失的概率。     

嵌入式DSP在船舶火灾报警中的应用

船舶在海面航行发生火灾时,不能有效组织救援团队展开灭火,因此需要强大的火灾报警系统,及时准确发现船舶火灾,将其扼杀在萌芽状态,从而避免损失。本文在传统火灾报警系统的基础上进行优化设计,将嵌入式DSP作为火灾报警系统的主控制器,实现对火灾现场数据的精准、快速和高效的采集、分析及处理,实现船舶火灾的及时准确报警与自动灭火控制。     

红外图像识别在舰船火灾中的应用分析

船舶上铺设有大量的电力输送线路,由于船舶电力系统的工况恶劣,往往会引发输电线路的短路、漏电等故障,进而引发舰船火灾,造成严重的人员伤亡和经济损失。火灾扑救的最佳时机是在火灾发生初期,因此,为了对船舶火灾事故防患于未然,研究一种行之有效的舰船火灾预防和报警系统有重要的意义。传统的船舶火灾报警系统普遍采用烟雾传感器和热传感器等作为火灾监测器,火灾监测的灵敏度较差且误报率高,具有一定的局限性。本文研究了一种基于红外图像识别技术的新型舰船火灾报警系统,并对该舰船火灾监测与报警系统的图像识别、边缘处理、平滑滤波等技术进行了详细的介绍。     

国际贸易给多式联运带来的变革

本文简要介绍了船舶火灾及其特点,提出了船舶火灾智能报警控制的重要性,主要着眼于现代船舶综合消防系统的需要,叙述了船舶火灾报警控制系统原理及组成,最后说明了船舶火灾智能报警控制系统的发展趋势。     

基于多重目标综合决策的船舶消防决策研究

火灾一直是行驶中的船舶的致命威胁,船用火灾报警系统的应用虽使毁于火灾的船舶数大幅下降,但其频繁的误报警也让使用者难以忍受。如何降低误报率便成为设计者竞相研究的课题。本文提出了在船舶消防系统中利用模糊决策理论来解决复杂环境下火灾的识别、判断及报警。论述了综合决策、多重目标综合决策数学模型,及其在船舶消防决策中的应用,最后给出实例加以说明。     

一种船舶舱室火灾连锁报警等级评估方法

在分析船上一些典型舱室火灾报警的判别要素基础上,提出一种模糊控制策略,即将量化后的感温、感烟探头火情信息以及由火灾模拟软件得出的不同舱室火灾危险度信息作为输入变量,通过模糊推理判断得到各舱室火灾连锁报警等级信息,以便船舶火灾自动报警系统能够据此信息做到各舱室连锁报警的迅速性、全面性、准确性与可靠性,减少船舶舱室火灾带来的重大危害与损失。     

船舶火灾监控报警系统中的视觉传感器应用

火灾事故严重影响着船舶的正常航运,不仅危及船体、船员和货物的安全,还会对事故海域的海洋环境造成污染。为了提高船舶航运的安全性,完善和优化船舶火灾监控报警系统具有重要意义。本文利用视觉传感器和计算机图形学技术,同时结合PLC自动化控制和OpenGL图像编程语言,设计了一种新型的船舶火灾监控报警系统,大幅提高了船舶火灾事故早期火焰的监控和识别精度。     

自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。     

太阳能游览船舶火灾报警系统抗干扰设计

针对某类型太阳能游览船舶开发的火灾报警系统,根据实际应用情况,分析采用总线技术在数据采集、传输信号中存在的各种信号干扰,从硬件和软件方面讨论了火灾报警系统抗干扰的具体措施,并对系统进行改进设计。实船应用表明,改进后的火灾报警系统运行正常,可靠性和稳定性大大提高。     

船舶大舱图像型火灾探测器的设计及应用

船舶舱室内具有盐分高、湿度大的环境特点,而船舶大舱等高大空间又受传统火灾探测器的探测距离、热障效应气候及其它环境因素的影响,不能很好地发挥作用,因此,船舶大舱火灾自动报警系统的设计已经成为船用火灾探测报警领域的一个需要重点解决的问题。文章主要介绍了如何运用图像探测器在船舶大舱这样的复杂环境内实现早期预警。     

紧急通用报警系统的优化设计

分析了系统在船舶上的运用 ,合理地将紧急通用报警系统、火灾探测报警系统和广播系统进行有机结合 ,借助船上已有的报警设备发出紧急通用报警 ,达到既满足有关规则的要求 ,又节约制造成本的目的。     

3G无线通信在船舶舱室火灾远程监控系统中的应用

我国是世界上船舶最多的国家之一,船舶火灾近年来给我国造成了巨大的经济损失和人员伤亡。现代船舶,特别是运输危险品的船舶一旦发生火灾所造成的后果一般都很严重。传统的船舶舱室火灾监控系统只能监控火灾状态,而无法及时和岸基监控中心取得联系,本文提出一种基于3G无线通信技术的船舶舱室远程监控系统,设计了系统结构,对3G无线通信模块的硬件和软件实现进行了研究。系统能够实现远程监控和报警,并在火灾发生后能够快速反应,并且系统成本低,可靠性高。     

智能型船舶火灾报警系统设计

提出基于模糊神经网络的智能型火灾报警系统，对系统的探测器、区域控制器、集中控制器进行了分析，并进行了抗干扰设计；分析表明，采用这一设计方法可大大提高船舶火灾报警系统的可靠性，减少误报率，提高系统的智能化程度。     

基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术研究

船舶火灾的发生严重影响船舶航行安全,船舶火灾发生时难以及时得到救援支持,成为船舶航行过程中危险性最大的安全事故之一。因此,及时对船舶火灾安全隐患进行检测并及时进行火灾警报采取有效营救措施就显得十分重要。基于上述背景对船舶火灾的成因及当前火灾检测方法进行深入的分析,设计了基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术。首先通过监控系统对船舶舱室火灾安全隐患进行检测,并通过总线通讯模块实现相互通讯,一旦发现安全隐患则迅速进行警报,方便快速精准的对火灾情况进行了解,及时选取补救方案,最大程度上保障船上人员生命财产安全。为检测该方法的有效性进行仿真实验,实验结果证实,基于web的船舶火灾舱室关联监控报警技术可有效对船舶内部火灾隐患进行检测,并及时有效的进行报警机制和处理方案,从而提高船舶航行安全。     

基于DSP的船舶火灾报警系统

为减少船舶火灾事故发生的概率,提出了基于DSP(TMS320F2812)的船舶火灾报警系统的设计。简要介绍了系统目的及组成,详细介绍了系统的硬件及软件设计。分析表明,系统能满足船舶海上长期使用的要求,同时也具有较高的性价比。     

模糊专家系统的连锁失效方法及在船舶消防中的应用

本文提出了一种基于模糊专家系统的连锁性失效测评方法,建立了基于该系统的连锁性失效测评指标,该方法不同于以往故障树方法的静态性,具有实时动态性,根据不同的输入参数,能够给出不同的决策结果,更能满足实际的需要。文章以船舶火灾自动报警系统为例,对船舶火灾自动报警系统以舱室为单元进行模块化建模,考虑了温度、烟雾浓度、可燃气体浓度,舱室危险度尤其是舱室之间关联信息、报警时间和舱室着火温度三个对连锁失效起重要作用的影响因子,详细设计了模糊规则,确定连锁报警舱室,判定连锁报警等级,得到船舶舱室消防系统单元连锁性失效路径。仿真结果说明了该方法的准确性与有效性,表明测评结果的准确性。最后,通过和故障树方法对比阐述了该方法的优越性。     

基于CAN总线的分布式船舶火灾自动监控系统

提出一种基于CAN总线的分布式船舶火灾自动监测系统,采用感温探测器,火焰探测器,感烟雾火警探测器来监测船舶的各类火情,使用STM32 Cortex-M3处理器实现火灾的探测、报警、联动控制和远程监测,CAN总线和Cortex-M3处理器的使用大大提高了系统的实时性和可靠性.     

狭长空间光纤测温火灾监控系统设计

针对大中型船舶的特殊空间内易发生火灾,且初期难以发现、扑救困难的特点,提出适用于该场景的线型光纤感温探测手段。结合光纤感温探测技术现状,针对某船舶狭长空间的火灾监控要求,形成集火灾探测、监控、报警、消防一体的火灾监控系统方案,分析在环境适应性、船舶适装性、系统经济性、使用可靠性等方面的技术优势。     

模糊神经网络在船舶火灾报警系统中的应用

提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法。该系统 模糊推理能力哟、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计的自动调整。利用感温式知因式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测委 解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。