支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题的求解的分解－合成法，并对其进行了系统研究。提出了一整套从问题分解，问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法。实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有铲地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法。它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用。     

多自由度系统冲击谱研究

研究多自由度系统冲击激励与响应之间的关系，应用模态分析理论和概率统计理论，提出了多自由度系统ＳＲＳ冲击谱计算方法，并将该方法成功地应用到工程实例中。     

Multi-Agent技术在制造业信息安全中的应用研究

1主要研究方法 在校基金的支持下，我们充分研究了国内外典型多Agent系统平台优缺点，采用理论分析与编程试验相结合的方法完成的。在项目研究开始之前，通过资料收集与理论分析，项目组认真分析了多个符合FIPA标准的多Agent平台的安全特性，提出了多Agent系统的安全模型、安全服务和安全管理策略。在此基础上，通过编程验证了安全多Agent系统设计与实现的可行性，同时，提出了安全代理（Agent）的理想体系架构以及Agent社区动态安全管理的评价算法，为安全多Agent系统设计奠定了理论基础。最后，结合分布式专家系统探讨了安全多A．gent系统的应用，并初步研究了安全多Agent系统在制造业信息化领域的具体应用。     

离散系统仿真建模形式理论研究

研究了动态系统的建模原理和运行机制，给出了动态系统的数学形式化表达的系统描述的层次结构，讨论了离散事件系统仿真建模的ＤＥＶＳ形式理论，研究了基于理论的仿真建模结构，根据系统理论概念、面向对象的思想和ＤＥＶＳ形式理论，提出向对象铁仿真建模框架，为研究新的仿真系统儿开发新的仿真语言提供了重要的理论依据。     

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对交通运量做出较为准确的预测，能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益。对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究，以全国1996 ～ 2003年公路货运量为例，对公路货运量进行了预测，经过比较，支持向量机的预测方法精度较高。在分析组合预测特性的基础上，提出了对灰色系统、神经网络和支持向量机三种预测方法结果进行了线性组合预测方法和支持向量机的组合预测方法。与单一预测方法结果和线性组合预测进行对比，支持向量机组合预测方法比较精确。     

公路收费转移与合理制订收费标准的研究

公路收费标准的高低直接影响使用收费公路交通量的大小，进而影响项目效益的发挥。为制订合理的收费标准提供理论依据，并为收费公路项目的建设提供决策支持信息，通过对影响车辆路径选择因素的分析，提出直观运成本的概念。通过对收费转移模型的研究与应用，提出了合理确定收费公路收费标准的理论方法，并应用于实际。     

一个基于动态模型的计划决策支持系统

将ＤＳＳ的理论和方法应用到铁路编组站调车作业系统中，构造一个用于决策的动态仿真模型，并根据调车作业中调车规则加以总结整理，抽取可用于作业计划制定和执行过程的决策规则，建立起具有数据库、规则库、模型库的作业计划决策支持系统，为瞌各的决策问题，提供了有效帮助。     

CSCW系统及其相关技术的研究

介绍了计算机支持的协同工作系统产生的社会背景，发展的客观条件及其应用前景，并探讨了在ＬＡＮ和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上实现了ＣＳＣＷ系统的可行性，讨论了ＣＳＣＷ系统的交互模式及其在Ｅｔｈｅｒｎｅｔ网上的实现，确定了基于转变的交互模工系统的部分协作管理功能，同时对ＣＳＣＷ系统所涉及的项关键技术进行了实际的研究。     

基于Agent自适应演化决策机制研究

本文研究分析了目前自适应演化方法与技术的相关成果,提出了基于Agent自适应演化决策机制的研究思路,并对其中的关键技术进行了分析,旨在通过动态服务组合的个性化、自适应演化实时性等方面的研究,为新一代Web服务组合技术提供理论支持。     

灰色理论及其应用研究

将灰色系统理论运用到教学评价的实践中，应用灰色系统理论与方法建立灰色多层次决策关联模型，并给出了考试试卷评价的指标体系与评价标准、量化标准和应用灰色多层次决策关联模型评价试卷的方法．运用此模型及评价指标对任意抽查的5门学科的试卷质量进行了综合评价，获得了比较满意的效果．     

基于逻辑推演理论的船舶避碰决策

提出了研究船舶避碰决策的一个新方法,并把多逻辑系统作用的结构演化引入舰艇避碰决策系统,构建了船舶避碰决策系统逻辑推理的基本理论,指出了进一步的研究方向。     

部队公路运输方案智能评价实现技术的探讨

实现部队公路运输战备方案的智能化评价是信息化战争部队公路运输决策科学化的必然要求。结合智能决策支持系统与综合评价的理论与方法，建立了部队公路运输方案智能评价系统的三层体系结构：智能化人机交互层、评价分析层和集成数据库层，分析其具有的功能，并从技术层面上分别对方案生成和方案评价两大模块的运行机制进行了设计与分析，有助于为制定和优化运输方案提供支持。     

北美行车自动化系统ATCS的述评与功能分析

综述北美铁路行自动化系统ＡＴＣＳ的构成的特点，ＡＴＣＳ的目的是利用当今的高新技术，改造现有的行车与调度控制系统，以全面提高铁路运输的安全，有效和经济性，文中还介绍了ＡＴＣＳ系统的一些主要功能部件，分析了文书诉功能和特点，并提出了我在我国如何开展行车自动化系统研究的一些思考。     

模糊可拓经济控制

在定义了模糊可拓经济空间的基础上提出一种模糊可拓经济控制方法，它结合可拓学，面向对象技术，模糊控制技术和其它最新的系统科学，决策科学理论，将经济系统看作一个开放的宏观复杂巨系统，运用从定性到定量综合集成法进行经济分析和控制的研究。     

铁路车站行包配装计算机辅助决策系统的研究

建立了铁路车站行包配装问题的基本模型，并根据行包运输特点及要求分析了模型的理论求解方法及算法复杂度，在此基础上提出了较优可行解的求解算法。根据该模型及其算法，对配装辅助决策系统的结构与功能进行了讨论。     

航路网络系统结构稳定性研究

航路网络系统的结构稳定性直接影响空中交通流量管理实施的有效性。本文考虑空中交通流与道路交通流的共性,借鉴堵塞流理论对航路网络系统进行稳定性分析,并提出了衡量系统稳定性的指标和提高航路网络结构稳定性的措施。通过对典型的航路网络结构进行仿真计算,验证了提高稳定性措施的正确性和可行性,说明了航路稳定性研究能为空中交通流量管理提供技术和决策支持。     

决策支持物流管理信息系统的设计与开发

介绍了决策支持系统的概念及其内容，分析了在物流管理信息系统基础上实施决策支持系统的必要性和可行性，并针对库存问题研制了决策支持系统，研究了决策支持在物流企业中的实际应用．利用现代的信息分析技术，把决策支持系统应用于信息系统，将管理信息系统延伸为决策支持下的管理系统，为企业决策者提供决策支持，提高企业核心竞争力．     

一类非线性系统的神经网络内模优化控制

研究一类可用Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型描述的ＭＩＳＯ非线性系统的优化控制方法，提出一种基于前向神经网络的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｎ模型，以描述ＭＩＳＯ非线性对象并给出具有内模结构的优化控制器设计方法，从而实现了在稳态优化与动态优化双重指标下的设定值闭环优化控制。针对汽油管道调合系统进行的仿真实验，验证了该方法的有效性。     

通有决策系统稳定性与可靠性分析

从定量分析的角度,提出了通有决策系统的系统稳定性与决策可靠性概念,并给出一套简易的决策系统稳定性度量和系统决策可靠性的判定方法。该度量和方法可以作为一个通有系统进行决策的前提条件和前期考察依据。     

采用神经网络的传感器故障诊断方法研究

使用专用观测器组（ＤＯＳ）的方法能解决传感器故障诊断问题。然而，对于对象为非线性的、对象模型的结构和参数均未知的系统，ＤＯＳ很难构造出来，本文使用多层神经网络实现了ＤＯＳ以及决策逻辑，从而实现了对不确定的非线性系统传感器故障诊断。