基于 MCMC的导弹多阶段可靠性评估*

针对导弹在研制试验中存在多阶段、样本量小而造成传统评估误差大的问题,建立了基于模糊理论、Bayes方法和马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）的可靠性评估模型。根据专家信息和模糊理论确定可靠性先验分布;并利用Bayes公式得到可靠度后验分布函数;结合试验多阶段的特点,通过 MCMC模型对不同阶段导弹的可靠性进行评估,其中利用Gibbs抽样算法对模型进行求解。通过算例分析,验证了模型的有效性,为可靠性增长评估提供了新的思路。     

基于Bayes小子样理论的导弹贮存可靠性评估方法研究

针对导弹造昂贵价、样本少、贮存可靠性验证难度大的特点,本文探讨了基于小样本的Bayes统计分析模型,这种模型以故障率的共轭验前分布Gamma分布为先验分布,充分利用了历史试验数据的同时,结合导弹现场试验数据,给出了导弹故障率的后验分布,并推算出可靠性Bayes点估计和置信限。最后以某型导弹为例,利用其试验数据验证了此方法的有效性。     

某型号船用钢索在无失效情况下的可靠性研究

为研究船用特种钢索的可靠性,设计研制了相应的可靠性试验台,对5套钢索进行了截尾可靠性寿命试验.针对钢索试验中的无失效情况,确定了钢索失效概率的多层先验分布,并给出了其Bayes估计.用最小二乘法给出寿命分布的参数估计,进而得到可靠度估计.最终利用试验评估结果证明钢索满足可靠性要求.     

基于Bayes拟合法的船舶复杂系统总体任务可靠度评估

针对现有系统可靠性评估方法不适用船舶复杂系统总体任务可靠度评估这一特点,提出了一种基于Bayes思想和矩估计理论的Bayes拟合方法.该方法从船舶系统总体任务可靠度特点出发,将无失效数据转化为等效失效数,由已知各种验前信息、历史信息和试验信息,求得系统总体任务可靠度后验分布函数,并给出不同置信度水平下系统总体任务可靠度下限,较好地解决了小子样、无失效、可维修情况下的船舶复杂系统总体任务可靠度评估问题.     

确定船体结构疲劳寿命分布的Bayes方法

文中给出了由小样本试验数据确定确体结构疲劳寿命分布的Bayes方法，采用二级模糊综合评判获得先验概率，通过似然函数反映样本信息，利用Bayes定理综合先验信息与样本信息得到后验概率。将统计推断建立在后验概率的基础上，弥补了传统方法在统计推断上的缺陷。     

基于极小样本的Weibull分布参数估计方法

针对舰船动力装置高可靠性的特点,在Weibull分布场合下,研究极小样本数据的Bayes处理方法,根据函数的凹凸性给出不同失效时刻的先验分布,进而获得失效概率的Bayes估计.通过利用分布函数拟合方法,得到产品的可靠性指标,通过实例分析验证此方法的稳定性.     

基于主元分析的电磁继电器贮存失效机理研究

通常加速退化数据分析中退化失效只考虑或者假设一种或两种退化数据建模,而实际上很多情况下会存在多个退化敏感参数.且参数退化存在随机性,因此每两个敏感参数之间并不是简单的相关或者独立.为了更加智能准确地处理继电器加速贮存实验数据,为继电器贮存失效机理分析以及寿命预测提供依据,对电磁继电器进行加速贮存实验,在考虑多退化敏感参数及各参数相关性的条件下,研究了有贮存可靠性要求的继电器产品的性能退化理论和机理,提出了基于主成分分析的多参数退化数据分析方法.主元分析结果表明,原始数据的第一主元就能综合原始数据的绝大部分信息,可用第一主元代替原始数据,使后续分析更加准确.     

鱼雷装载可靠度的评估方法

鱼雷装载可靠性是鱼雷可靠性评定中的重要指标,而鱼雷装载试验是掌握鱼雷装载可靠性水平的主要途径.本文在分析鱼雷装载试验的特点和试验数据结构的基础上,对于装载试验的试验数据较少的问题,提出了一种充分利用各类装载信息的Bayes评估方法.该方法通过合理选择和利用先验信息,提高了评估的精度,并利用拟合方法研究了鱼雷装载可靠性的变化规律.     

Web Service技术的船舶核算系统安全功能设计

针对船舶核算系统在运行过程中的安全性无法保证问题,为了提高船舶核算系统的安全性,提出Web Service技术的船舶核算系统安全功能设计研究。利用船舶核算系统的概率密度函数,根据先验分布函数和系统电子元器件样本分布函数,得到了船舶核算系统的后验概率密度函数。根据船舶核算系统的可靠性理论,计算了船舶核算系统失效率的上限值,结合数学期望理论的定义,计算了船舶核算系统的失效率,通过引入Bayes估计理论,评估了船舶核算系统的失效数据,实现船舶核算系统的安全功能设计。实验结果表明,基于Web Service技术的船舶核算系统安全功能不仅可以提高核算数据资源占用率,还可以提升系统的兼容性,从而提高了船舶核算系统的安全性。     

利用相似导弹信息的Bayes可靠性评估方法研究

在新型导弹可靠性评估过程中,为了提高评估精度,需要利用大量旧型相似或同类导弹的相似信息。论文运用Bayes方法对新型导弹进行可靠性评估,对验前信息的可信度进行检查,并对新型导弹的继承因子进行推断,在此基础上综合历史后验和更新后验得到新型导弹的融合后验,最后评估新型导弹的可靠度。     

建立一种通用的失效树分析可靠性数字仿真程序

大型、复杂系统的可靠性问题以用失效树分析法加以分析和求解。当系统含有寿命为非指数分布或任意分布的部件时，或系统的失效树规模巨大时，利用蒙特卡罗方法，进行可靠性数字仿真求解系统的可靠性将十分有效。     

Bayes小样本统计理论在舰艇导航装备维修中的应用

舰艇导航装备属于高精度、高可靠性、高成本的精密设备。为了解决大型导航设备在小样本条件下的维修性评估问题,研究了Bayes小样本统计理论在导航装备维修中的应用。根据导航装备维修时间的小样本数据,进行了数据的K-S检验,建立了导航装备的维修时间分布模型,运用Bootstrap方法对确立的模型进行参数辨识,确定了导航装备的平均修复时间、中位修复时间、最大修复时间等参数,结果表明Bootstrap方法的有效性和准确性。     

鱼雷贮存可靠性仿真方法

鱼雷各舱段的贮存可靠性服从多种类型分布,传统的求解方法很难奏效,因此,采用仿真方法对其贮存可靠性进行计算是十分必要的。通过建立鱼雷可靠性模型,并根据鱼雷各舱段失效信息,分别运用Monte Carlo法与Simulink对鱼雷贮存可靠性进行仿真研究,获得鱼雷贮存可靠性各指标的点估计值与变化规律。结果表明,2种仿真方法结果基本一致,符合实际,但各有优缺点。对鱼雷贮存可靠性仿真研究,应该综合运用Mente Carlo法与Simulink仿真方法,以达到扬长避短、互为补充的目的。     

基于信息融合技术的多阶段可靠性评估方法研究

通过对信息融合技术的分析和实践,论证了其在可靠性评估过程中的巨大潜力.通过引入变化因子,以及对Bayes方法在多阶段可靠性数据融合过程中所存在的缺陷做出分析,对不足进行了改进,使运用Bayes方法进行复杂系统可靠性评估的可信度提高.最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性.     

基于双因素加速寿命法的导弹火工品可靠性评估

火工品贮存可靠性是考察火工品完成其规定任务能力的一个重要指标,对火工品的贮存可靠性进行评估有重大的经济意义以及军事意义。文章首先介绍传统的火工品贮存可靠性评估方法,然后研究了双因素加速寿命法在火工品可靠性评估中的应用,详细阐述火工品样本数量的确定方法、不同年限试验样本的获取方法,最后通过具体算例对某导弹火工品可靠性进行了评估。结果表明,双因素加速寿命法用于导弹火工品的可靠性评估,操作方便,结果可信,对于导弹火工品贮存可靠性评估具有一定的指导意义。     

确定船体结构疲劳寿命分布的Bayesian方法

给出了由小样本试验数据确定船体结构疲劳寿命分布的Ｂａｙｅｓｉａｎ方法。采用二级模糊综合评判获得先验概率，通过似然函数反映样本信息，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ定理综合先验信息与样本信息得到后验概率，将统计推断建立在后验概率的基础上，弥补了传统 统计推断上的缺陷。     

某型机载电子设备无失效数据可靠性研究

针对寿命试验过程中未出现失效样本,传统的可靠性分析方法不适用于分析该类产品可靠性的情况,以某型机载电子设备的无失效数据可靠性分析为例,采用贝叶斯无失效数据可靠性评估方法,并综合考虑失效率上限分析其可靠性水平。该方法的预测结果与试验数据相符,在一定置信水平下具有较高的预测精度。     

基于模糊Bayes估计的贮存可靠性分析

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,无故障贮存时问存在模糊性,具体的故障时间难以准确确定.为此,引入模糊Bayes理论进行导弹贮存可靠性的分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型.利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算.结果表明,该模型能够迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,提高这2型导弹的可靠性量化管理水平.     

装备可靠性的Bayes评估方法

高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的Bayes方法,结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的Bayes估计流程,并通过具体实例进行了说明。     

基于Bootstrap的调距桨装置外油管疲劳寿命评估

调距桨装置外油管焊接处在实际使用过程中面临疲劳断裂问题,通过加速寿命试验方法评估油管疲劳寿命具有重要工程价值。由于内场疲劳试验成本的限制,其试验样本量极少,难以采用一般小子样寿命评估方法进行评估。文章首先采用加速疲劳寿命折算方法将加速试验中的高倍应力的试验数据转换成一倍应力,然后基于Bootstrap理论,对已有的疲劳试验数据样本进行拓展,并在此基础上通过MTALB仿真方法对外油管95%置信度下的疲劳寿命进行评估。为相应油管焊接工艺与结构的改进优化提供重要参考。