基于振动速度的柴油机缸内峰值压力提取方法研究

基于数值模拟和试验研究,结合柴油机缸盖振动速度与缸内压力信号对应关系,根据微积分理论推导出描述柴油机缸内峰值压力的振动速度特征参数提取方法。模拟结果表明:基于振动速度提取的峰值位移和缸内峰值压力为近似线性对应关系,峰值位移可准确描述缸内峰值压力变化。试验结果表明:振动速度提取的峰值位移和缸内峰值压力有一致的变化趋势,两者为近似线性对应关系,但受干扰信息和工况波动等因素影响,线性度略差。结合不同工况提取的峰值位移和缸内峰值压力数据,基于最小二乘法理论拟合出不同机型峰值位移和缸内峰值压力线性关系曲线,基于该线性关系可实现基于振动速度的缸内峰值压力定量评价。     

基于模态分析理论和神经网络的斜拉桥拉索损伤识别研究

将振动模态分析和神经网络技术结合起来,以振动模态构造的损伤标识量作为神经网络识别输入的特征参数,进行结构健康监测。根据云阳长江公路大桥设计资料,考虑桥梁拉索结构的单构件损伤、2个构件损伤、3个构件损伤3类损伤工况,分别采用了模态频率、位移振型模态、曲率模态3种指标作为神经网络的输入参数,共建立9个BP神经网络模型进行了桥梁损伤识别的研究。研究结果表明基于振动模态分析理论和BP神经网络的桥梁损伤识别方法可用于识别斜拉桥拉索结构的损伤位置和损伤程度。     

基于神经网络控制的半主动空气悬架仿真研究

以某空气悬架大客车1/4车辆模型为仿真对象,设计了模型参考神经网络自适应控制器,并以正弦和随机输入为路面激励,以簧载质量垂直方向振动加速度值为控制量,对模型进行了计算机仿真,从簧载质量加速度时间历程可以看出神经网络控制器对工况和结构参数的变化具有较好的自适应能力.     

基于BP神经网络的中等跨径桥梁损伤识别探讨

针对中等跨径桥梁中的损伤识别不敏感问题,运用BP神经网络进行中等跨径桥梁结构损伤识别。利用MIDAS/Civil分别建立三跨连续变截面箱梁完好及不同损伤状态下有限元模型,分析桥梁不同状态下的特征值,发现中等跨径桥梁对结构损伤的敏感性依次为振型竖向位移固有频率;将参数化的结构固有频率及振型作为BP神经网络的输入、损伤位置和损伤程度作为输出进行神经网络训练,对各工况下损伤位置和损伤程度进行识别,发现识别效果较差,通过获取中等跨径桥梁的自身特性,利用BP神经网络难以识别结构损伤,需探索合适的损伤识别参数及适用于中等跨径桥梁的方法。     

面向闭环控制的柴油机在线燃烧模型研究

通过柴油机ECU信号和柴油机燃烧输出数据,在Scilab上利用局部线性模型树(LOLIMOT)分析其进气系统物理模型及燃烧放热规律。将转速、扭矩、油耗、进气流量、进气压力、排气温度和排气压力作为输入层,缸内燃烧最大压力、缸内燃烧最高温度、燃烧始点和燃烧终点为输出参数,建立某高压共轨中冷柴油机在线燃烧控制模型。结果表明,当输入参数选为转速、扭矩、油耗时,测试燃烧输出结果与试验值最吻合,相关系数均达到0.95以上,平均误差在10%以内。     

车用柴油机放热规律与燃烧噪声的关系

对1台车用高速高压共轨柴油机进行了不同负荷、不同转速以及不同喷射参数工况下的缸内压力测试,通过分析燃烧放热规律对气缸压力变化的影响,对燃烧放热规律与燃烧噪声的关系进行了研究。研究结果表明:燃烧噪声不仅与最高气缸压力和最大压力升高率有关,还与各自相位的间隔有关;负荷对发动机燃烧噪声的影响较大,转速对燃烧噪声的影响主要体现在频率范围变化;通过改变喷射参数可以改变柴油机的燃烧噪声水平。     

天然气发动机稀燃工况燃烧循环变动特性研究

对一台点燃式多点电喷天然气发动机在稀燃工况下进行试验,获得了各工况下的连续循环缸内压力数据,并计算了每循环与压力相关的燃烧循环变动特征参数及循环变动系数,进而研究了稀燃工况下天然气发动机的燃烧循环变动特性。结果表明,在稀燃条件下,每循环缸内峰值压力与平均指示压力有稳定的线性相关关系,每循环缸内峰值压力出现时刻与峰值压力和平均指示压力的线性相关关系随当量比的减小,均出现了由负相关到正相关的转变,并且混合气当量比越小,天然气发动机的燃烧循环变动越明显,在当量比为0.60~0.65时,平均指示压力变动系数有加速增长的趋势。     

基于缸盖振动的柴油机喷油、燃烧信息检测研究

对某V型12缸柴油机缸盖振动燃烧段信号进行分析,研究了针阀落座、缸内爆发响应信号的时域特点及频域特点.利用数字积分法由加速度信号获得速度信号,通过峰值速度表征最大压力升高率,峰值速度位置表征最大压力升高率出现时刻,峰值前拐点位置表征燃烧始点.利用动态双阈值进行针阀落座信号时间检验,落座信号开始点表征落座时刻,峰值加速度...     

BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究

结合某桩锚支护深基坑工程,针对不同工况,利用监测数据作为输入建立BP神经网络模型,预测桩体水平位移。结果表明,不同工况下的预测精度不同,桩体位移较大时预测精度较高,位移较小时预测精度较差;对于工况变化时位移曲线的变化趋势,预测结果的适应性良好;BP神经网络预测桩体水平位移具有较高的可行性和可靠性。     

基于相对小波熵和神经网络的结构损伤识别

建立接触的几何非线性简支梁模型模拟损伤裂缝的开合,计算在脉冲激励作用下简支梁完好状态机损伤状态下各节点的加速度响应,分析了损伤简支梁相对于完好梁的相对小波熵,以此有效识别简支梁损伤情况及预判损伤程度;结合BP神经网络,以不同工况下对应的相对小波熵值作为输入进行训练,利用BP神经网络较强的非线性能力及容错性对损伤位置、损伤程度进行准确判断.识别结果表明了相对小波熵指标在结构损伤检测中的有效性及实用性.     

干式缸套结构气缸孔精加工探索

简述了AOO柴油机气缸体干式缸套结构缸孔精加工工艺方案以及切削试验,对如何提高缸孔表面粗糙度与圆柱度进行了研究和探索。1主要技术要求AOO柴油机气缸孔精加工图纸及工艺主要技术要求如表1。2工艺方案及工艺流程2.1工艺方案及工艺流程工序1:精铣顶面、精镗缸孔及止口。     

缸体缸盖组芯立浇工艺的研究

介绍了缸体、缸盖组芯立浇工艺的特点。经过试验研究,确定了缸体、缸盖的最佳浇注方式和浇注系统组元比例关系,同时针对不同的浇注系统选择了不同的补缩、排气方式,以满足发动机缸体、缸盖制造工艺的需要。     

发动机气缸盖气缸体一体化三维模拟研究

应用三维有限元方法,在发动机开发的布置设计阶段,建立发动机气缸盖气缸体的一体化模型,并进行详细的温度场分布和结构耐久性计算。在温度场分析中,引入水套CFD计算结果作为输入条件,并考虑材料的非线性温度效应,计算符合实际工况的温度分布。利用温度场的计算结果,进而进行结构分析,在考虑气缸垫材料非线性行为和各部件接触非线性的基础上,进行多个工况模拟,考察气缸盖气缸体的应力情况和疲劳安全系数,同时对气缸垫压力分布和缸套变形进行分析。     

发动机气缸缸径误差检测与评定方法的探讨

汽车发动机气缸缸径的精度,直接影响汽车的性能和使用寿命,其中圆度、圆柱度是控制气缸缸径重要的综合性形状公差。文章对圆度、圆柱度误差的检测与评定方法进行探讨,供汽车发动机气缸制造和维修时参考。     

柴油机气缸套的穴蚀和腐蚀

气缸套的穴蚀是由于活塞运动而引起激振所产生的,该过程的强度可以通过相应的装置测出。MAN公司纽伦堡发动机试验站通过长期试验确定了所测信号与材料的实际穴蚀之间的相互关系。如果穴蚀发生的同时再伴有腐蚀产生,则此情况是最危险的。因此,对冷却循环系统的保养及维修提出了更高的要求,以免造成大的损坏。     

气缸套离心铸造工艺与性能的研究

为解决传统砂型铸造生产气缸套存在的产品质量差、制造成本高、劳动强度大、环境污染严重及产品寿命低等问题，采用了离心铸造这种较新的工艺。生产实践表明，这种生产工艺对提高产品性能和质量、改善生产环境等起到了一定作用，可以取代传统的砂型铸造。     

基于有限元的缸孔变形量分析

在发动机工作过程中,缸套的变形直接影响到气缸套与活塞环间的间隙以及缸套与缸盖间的密封性,从而导致机油消耗增加、产生窜漏、增加损耗和燃油消耗。为了避免这些问题,文章采用有限元方法重点分析预紧力作用下的气缸套失圆问题。结果表明,发动机第1缸和第4缸的变形量过大。通过增加壁厚很好地解决了此问题,说明有限元分析可以在设计初期解决缸孔变形的问题。     

采用模拟缸盖时发动机缸筒变形的仿真分析

针对测量发动机缸筒变形的传统方法成本较高的问题，提出了在测量过程中采用模拟缸盖代替真实缸盖的方法，并选用6种不同的缸盖，在某6缸发动机上进行了试验研究。研究结果表明，对于该6缸发动机，在测量其缸筒变形量时，可采用40mm钢板挖孑L的模拟缸盖(第3种缸盖)代替真实缸盖。     

发动机气缸体疲劳试验研究

通过模拟发动机工况及参考国外的疲劳试验方法,对气缸体进行疲劳试验,可以确定气缸体的耐压性能和气缸体上主轴承盖的承载能力,由此确定气缸体的疲劳寿命,从而得出发动机气缸体的安全系数,为气缸体的设计、生产提供可靠的依据。     

气缸套材料的发展趋势

本文主要介绍汽车(兼谈拖拉机)缸套用材料铸铁、铝合金、钢类和陶瓷材料的性能,并根据国内外的研究和试验情况以及部分厂家的生产和使用情况,阐明其现状、发展前途和有待解决的问题。