基于优化赋权法的船型技术经济模糊综合评判

多目标、多准则决策问题中,决策结果的准确性与属性权重的合理性和评价系统的可行度密切相关。分析了主观赋权法、客观赋权法的优缺点, 提出了基于优化的组合赋权方法。该方法应用序列二次优化方法求解组合权向量,使最终的组合权向量与专家统计评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种单一的主客观赋权方法相似度最高。将这种组合赋权方式与模糊综合评价法结合应用于秦皇岛至温州电厂航线散装运煤船方案决策分析,并与灰色关联评价法结果比较,决策结果证明该综合方法能合理、客观的给出排序方案,同时也能推广应用于船舶与海洋工程决策的相关领域。     

基于组合赋权与TOPSIS的极地探险娱乐设备选型

针对极地冲锋舟的选型要考虑多种因素、主观判断难以得出最优方案的问题,提出了基于组合赋权与优劣解距离法(TOPSIS)的设备选型方案.该方法通过组合赋权的方式实现对评价指标的赋权:首先根据相关的极地法规、法案及船级社的要求,建立了包含设备性能、经济性、携带便利性和顾客体验指标4个方面的选型指标体系;然后运用决策试验与评价实验室(DEMATEL)主观赋权法与熵权法(EWM)客观赋权法相结合的方式对指标体系进行组合赋权;最后采用TOPSIS计算备选方案与理想方案的相对接近度.计算结果表明:该方法降低了设备选型的盲目程度,即决策者在设备选型的过程中能够选出符合需求的最优方案,对极地探险娱乐设备的选型具有一定的指导意义.     

基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法

针对区间灰数表征的多属性决策问题,提出一种基于DEMATEL和灰色关联的VIKOR方法.首先,提出区间灰数的DEMATEL主观赋权法和灰色关联客观赋权法;其次,设计属性权重的综合赋权法,将DEMATEL法确定的主观权重与灰色关联确定的客观权重组合,进而,构建基于区间灰数的VIKOR决策方法,确定折衷解;最后,将其运用到网络舆情突发事件应急决策问题中,说明了文中方法的可行性.     

基于组合赋权TOPSIS法和粒子群的船舶概念优化设计

船舶概念设计阶段,需要初步给定多组船型参数方案并从中优选出客观合理的某一方案。本文建立以船舶造价、螺旋桨总效率、相对回转直径为目标的船舶概念设计优化数学模型。将Li提出的最小-最大适应度多目标粒子群优化算法应用于求解船舶概念设计多目标问题以获得Pareto解集。分析主观赋权和客观赋权的优劣,提出借鉴专家经验和信息熵权的主客观组合赋权TOPSIS法,借助Matlab软件对所求Pareto解集进行方案排序。算例表明,maximinPSO在求解35 000 DWT散货船概念设计多目标优化能获得均匀分布的Pareto前沿,基于组合赋权的TOPSIS策略能给出客观、合理的决策序列。该方法可应用于船舶优化等领域。     

一种基于隶属度最大化的组合赋权法

为了综合反映主观赋权法和客观赋权法的信息,本文提出了一种基于隶属度最大化的组合赋权法,方法依据最终权重与已知权重尽可能贴近的思想,建立确定权重的优化模型,通过求解该优化模型得出最终权重,并通过算例分析说明方法的有效性。     

无人潜航器航迹评价方法研究

随着智能武器的不断发展,无人潜航器在实际水下战场中也发挥着至关重要的作用。在执行任务的过程中,为提高潜航器作战效能,需对其规划航迹方案进行评价。本文针对航迹评价中存在的权重分配优化问题,构建了航迹评价指标模型,结合主观赋权法和客观赋权法的主要思想提出了基于AHP-EWM的TOPSIS综合评价方法,最后通过仿真分析验证了该方法的可行性。     

基于组合赋权法的装备保障能力模糊综合评价

为了提高装备保障能力评价的客观性、科学性,将两种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合,建立优化模型,通过求解优化模型来确定各指标最终的权重值。根据模糊综合评价的需要构造了评分隶属函数,使定性分析和定量分析很好的相互融合。结果表明该方法可行,对科学、客观地评价装备保障能力有一定的应用价值。     

基于交互式赋权与证据推理的船舶主机优选

[目的]在节能减排背景下,船舶主机优选是值得深入研究的问题,也是一个复杂的多属性决策问题。[方法]首先,分析船舶主机选型的影响因素,提出主机优选指标体系;然后,采用熵权法确定客观权重,采用偏差熵模型确定主观权重,并设计一种交互式赋权法以确定船舶主机优选指标的综合权重,从而实现客观权重与主观权重的统一;最后,通过证据推理法实现信息融合,对备选方案进行排序和优选。[结果]以某航道管理局船舶建造项目的主机优选问题为例,验证了该方法的有效性与正确性,并总结了指标区间选择对评价结果效用值的影响规律。[结论]研究结果表明,交互式赋权与证据推理相结合的方法可以为船舶主机选型设计提供理论支持。     

交互式多目标决策方法及其在海洋平台方案综合优选中的应用

提出了一种新的交互式多目标决策方法.它是在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上,以严格的最小二乘法为工具,建立确定指标权重的优化模型,达到主观与客观的统一,从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法.通过将该方法应用于某海洋平台多目标决策,并与采用传统层次分析(AHP)方法相比较,结果表明该方法在应用于海洋平台方案综合优选等复杂多目标决策问题时是适用的和可靠的.     

基于复合权重的船舶性能灰色综合评价法

对船舶性能作出科学的评价对提高船舶的设计质量来说至关重要.针对船舶性能综合评价中存在的问题,根据目前主观赋权法与客观赋权法各自的特点,提出了复合权重的概念,将灰关联分析法应用到船舶性能的评价上来,建立了基于复合权重的船舶性能综合评价方法,并通过实例验证了该方法的合理性,为科学地评价船舶性能提供了一种新的有价值的参考.     

多指标决策在拖带方案优化设计中的应用

为了克服主观权重决策和熵权决策的缺陷，文中建立了基于综合权重的多指标决策模型。分别从主观和客观两个方面来分析评估指标的权重，迭加得到综合权重，利用综合权重来进行优化决策分析，并根据标准差来校核优化算法的合理性。以拖带方案的优化决策分析为例，简述了多指标决策方法在船舶拖带作业中的应用。     

舰船尾迹图像的对比度特征提取方法

根据舰船尾迹图像尾迹区与海水背景区存在明显对照的特性,提出用对比度参数作为尾迹图像质量评价指标,进而表征舰船尾迹光学信号特征强度.为有效评价尾迹图像质量,在改进对比度基本计算模型的基础上,充分考虑人的视觉特性,引入尾迹区与海水背景区的加权因子进行组合评价,将主观与客观评价方法有机结合起来,并通过专门研制的海上特征提取实验装置进行对比度特征提取实验分析.结果表明,对比度参数能较好地反映人眼对尾迹图像实际质量的主观视觉感受,更能体现尾迹图像处理应用的本质,且能定量可靠地描述舰船尾迹光学信号特征强度的变化规律.     

船舶动力装置设计方案模糊评判中的权系数确定

本文运用模糊数学理论对船舶动力装置模糊评判中的权系数进行分析讨论，提出了较合理的计算权系数的方法，并结合实例进行了计算。     

基于离差最大化方法的船舶操纵性综合评价

将离差最大化方法应用到船舶操纵性综合评价中,引入加权向量和规范化决策矩阵,考虑各个操纵指标的权重和规范化决策矩阵对操纵性评价的影响,建立船舶操纵性综合评价体系,阐述该方法的构造原理和操作步骤。选取两个试验船模作为评价对象,以回转角速度、相对回转直径、初转期、第一超越角和第二超越角作为操纵性评价指标,分别求取两船模的操纵性评价指标的加权向量和规范化决策矩阵,并对计算得到的综合评价指标进行了分析,其结果与船模K,T,P指数一致,可以将离差最大化方法用于船舶操纵性综合评价中。     

船舶结构屈曲失效分析中的主,客观不确定性的确定方法

根据船舶结构屈曲承载能力可靠性分析的需要，提出了一种客观不确定性系数的确定方法。该方法极其简单，而且具有泰勒级数展开法的精度，并能降低罗森布鲁斯法的计算量。在基本随机变量参数已提供的前提下，可以很方便地获得屈曲承载能力的统计特征值。本文还提出了两种主观不确定性系数的确定方法：一种为用于若干不同结构试验，但具有相同计算方法的“直接确定法”；另一种为用于若干相同结构试验，但具有同一计算特征值的“间接确定法”。文章还根据22只试验结果，采用两种计算方法[2][3]，用“直接确定法”提供了两种主观不确定性系数的均值和变异系数。本文还提供了一种方法，根据主观不确定性的两个参数，可对计算方法进行评价。     

基于船舶兴波能量守恒的形状因子算法

为了拓展传统的根据船模阻力试验数据确定形状因子计算方法的适用测量速度范围,文章提出了基于船舶兴波能量守恒的形状因子计算方法。该算法以兴波阻力系数的理论近似表达式取代ITTC（1978）方法的兴波阻力系数近似表达式,采用梯度下降最优算法对船模阻力试验数据进行数值拟合计算求得形状因子。以4250 TEU集装箱船作为算例,将文中算法同传统的普鲁哈斯卡法和ITTC（1978）方法的计算结果进行了比较,验证了该算法的合理性和精确性。     

炮兵打击顺序判定

为了使炮兵在战场上能有效打击目标和规避威胁较大的打击,充分发挥炮兵的火力优势,保证炮兵实施支援行动的顺利进行,文章采用了一种基于区间数的TOPSIS法和对其中武器威胁的影响因子综合赋权的方法对炮兵在战场上面对各类武器威胁时,如何选择打击顺序进行了分析,然后通过改变主客观权重的系数,并对比武器威胁评估的排序来说明此种方法的合理性,最后给出一个实例验证了此种方法。     

船舶电力系统重要度排序方法研究

针对船舶电力系统重要度排序问题,提出一种信息熵与模糊层次分析法(FAHP)相结合的综合评判方法,即E-FAHP综合评价法。该方法首次采用概率标度法,构造区间值优先互补判断矩阵,尝试用相似熵建立目标函数,运用遗传算法进行寻优,分别获得加性相似熵模糊一致判断矩阵和乘性相似熵模糊一致判断矩阵,然后采用对应权重计算公式进行重要度排序。最后通过实例验证该方法在船舶电力系统重要度评价中的应用。