费歇尔判别法及其应用

费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明：所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的准确度和可靠性.     

正项级数敛散性根比判别法

正项级数∞n=1∑un的敛散性判别,一般《数学分析》教材是在介绍了Cauchy准则、比较判别法以后,给出了根值判别、比值判别等方法;本文利用比较判别法,提出了一个全新的、更为一般的判别方法——根比判别法。     

基于小波变换的脑电信号特征提取及分类

在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类。结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果。     

基于小波变换的脑电信号特征提取及分类

在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类.结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果.     

高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别

为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%.      

基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别

提出了一种快速判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法．该算法首先用关联积分法（C-C方法）和Cao方法确定重构相空间的两个重要参数：嵌入维数m和延迟时间，再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数．这种算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性，并且能够避免Wolf方法的局限性．应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流和实测交通流的时间序列进行了混沌判别，结果表明，基于跟驰模型的仿真交通流和实际交通流中存在混沌现象，最大Lyapunov指数改进算法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法．     

基于ARIMA的交通流量短时预测

采用AKIMA方法进行交通流量趋势预测．建模是利用现场调查得到的非平稳时间序列进行数据处理、建模．并根据AIC准则进行模型定阶，最后通过实测数据进行验证，结果表明。该ARIMA模型能够获得较好的中短期预测精度，因而可用于动态交通信号控制。     

公路工程地方技术标准修编时序模型研究

为了提高公路工程相关技术标准编制规划过程中的针对性和实用性，通过对现有国家行业 标准的梳理与实地调研，首先运用灰色关联的TOPSIS 法对调查结果进行排序分类，得到初步修 编计划；再通过贝叶斯判别法建立预测模型，借助统计分析软件SPSS 进行分析，得到判别函数 的影响因子及其系数，构建广义的公路工程地方标准编制时序判别模型；最后，以山西省公路桥 梁现状为例，统计其近年来由超限引起的桥梁事故，并将所建模型应用于当地《桥梁承载能力设 计细则》修编计划中加以验证。计算结果表明，该项标准的修编计划为“近期”，从而验证了模 型的适用性。     

一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法

在智能交通信号控制和交通流诱导系统中,交通环境状态的有效判别是影响交通控制决策的先决条件,本文针对交通流产生的大数据信息,结合深度学习算法提出一种离散化交通状态的判别方法.给出了包括交通状态数据采集、状态数据描述、状态深度学习和判别等功能模块的系统架构,构建了一种离散交通状态编码方法,为深度学习交通状态特征提供了数据基础.模型训练阶段,对采集到的二值和连续值交通状态数据,分别构建了两种不同的深度置信网络实现交通状态特征的无监督学习;模型微调阶段,在整合形成的高层抽象特征向量顶端增加softmax分类器,采用反向传播算法实现参数微调.最后,该方法基于VISSIM微观交通软件进行仿真,实验结果表明,离散交通状态编码方法可有效表达交通状态,基于深度学习的交通状态判别方法相对传统方法具有较高的准确度.     

铁路岩石边坡稳定性分类的逐步判别分析

本文利用全国铁路147个岩石边坡的调查资料,按边坡稳定状况分成三 类和二类:即稳定、基本稳定和不稳定,以及稳定和不稳定。选择岩石 回弹值R、岩体完整性系数I。等n个参数和岩坡综合相时贯通度GP、 岩坡综合稳定性系数GX等5个参数为判别变量。采用逐步判别分析方 法时铁路岩石边坡的稳定性进行评价,其结果比较理想。      

英语同义词描述维度观察

对同义词的研究重点通常放在历史成因、分类方法及差异性辨析等方面，且止于此。文中提出在此之后还需更进一步：整体观察任一基本意义已知的全部维度，进而分析和比较在英语语言里都有哪些维度拥有独立的词汇，使英语从这些维度对这一基本意义进行描述。在这里用维度这一概念来囊括各种导致同义词差异的特性，包括语义差异、感情色彩、文体特征等。这样做可实现包括对可能存在的未知词汇进行预测，以及转换词汇扩展为维度的扩充与补足，从而提高词汇学习趣味与效率等的原有做法无法实现的积极效果。     

哲学视角下的我国女性就业歧视分析

目前,尽管国家一直十分重视女性就业问题,但女性在就业中依然受到诸多的歧视,在招聘、培训、晋升等环节女性都遭遇不平等的待遇,这影响着社会经济的发展,也阻碍了社会的进步。本文从哲学的视角出发,分析了导致我国女性就业歧视的原因,及变革女性就业现状的策略,提出应从事物发展的内因入手,提高女性的自立意识和综合职业素质。同时也要立足于事物发展的外因,完善女性就业的外部条件。     

从女大学生就业歧视现象透视中国女性人权

目前我国女大学生就业中性别歧视现象比较严重.透过这一现象,我们发现中国的女性人权被严重忽视,这与建设社会主义和谐社会是不相适宜的.文章着重分析了中国的女性人权被严重忽视的诸多原因.     

渐耗资产及其定价模型

针对部分资产的价值逐渐消逝这一属性，提出了渐耗资产的概念．根据提供的产品数量与消费者需求的关系，将渐耗资产分为2类——第1类绝大多数时候满足需求，第2类供需不匹配，呈季节性或周期性变化．建立了第1类渐耗资产的数学表达式，提出一种新的定价方式——渐耗资产定价模型．与其他定价方式实施效果进行比较的结果表明，该方法能够减少渐耗资产价值流逝，提高企业收益，增加消费者剩余，改善社会整体福利．     

正线性方程组正解判别的两个结果

非齐次线性方程组在科学计算和日常生活中会经常出现的，在研究实际问题中也会接触系数和右端项皆为正的方程组，而研究它有正解更有实际意义．对正线性方程组给出了合理的变形，对其正解的判别给出了若干方法，得到一些重要结果。     

NOVEL METHOD FOR TEXTURE DISCRIMINATION USING WAVELETS

ＮＯＶＥＬＭＥＴＨＯＤＦＯＲＴＥＸＴＵＲＥＤＩＳＣＲＩＭＩＮＡＴＩＯＮＵＳＩＮＧＷＡＶＥＬＥＴＳ＊ＬｉｕＪｉａｎｆｅｎｇ（刘建峰）ＱｉＦｅｉｈｕ（戚飞虎）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖ．）Ｊｏ...     

工业过程模糊控制建模中数据预处理方法研究

工业过程模糊控制中建模是关键，而数据预处理直接影响着模型收敛速度、计算量、模型质量．针对所采集的样本数据提出几个新的数据预处理方法．利用三次样条进行空缺数据的插值填充，然后利用K—均值进行输入输出空间划分与数据离散化，为模糊规则的提取做好淮备．     

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政府赋予铁路运营部门一定的定价自主权，为其尝试新的收益管理方法，提供了较为宽松的政策环境.因此，为充分利用列车上经常出现的闲置卧铺，本文将国外的航空收益管理理论应用于我国铁路客运领域；结合差别定价法、EMSR法和投标价格法各自的优势，提出一种新的收益管理存量控制方法:隐藏价格— EMSR法.算例分析表明，不同定价方式下，新方法能够提高铺位利用率，增加网络运输总体收益，实施效果优于传统的投标价格法.     

求解Fuzzy关系方程的模糊集链方法

本文在文[1]的基础上,从定义模糊集链的“交”运算入手,给出了求解Fuzzy关系方程的最大解的模糊集链方法,并证明了[1]中关于求极小解的论断。从而使Fuzzy关系方程的求解的全过程,完全纳入模糊集链的方法。