共享单车用户使用满意度分析及提升策略研究

共享单车以其安全、便捷、环保和便宜等优点备受广大用户的青睐,但是在高速发展的同时也暴露出许多问题,其用户使用满意度有待提高。为此,此文在参考中国顾客满意度指数理论和结构方程模型的研究基础上,构建了共享单车用户使用满意度模型,并结合问卷调查所得用户数据进行实证研究。研究结果表明,用户体验、安全性和设施水平正向影响用户使用共享单车的满意度,而成本对满意度呈负向的显著影响;共享单车企业在骑行优惠、用户个人信息保护、车辆投放地点分布和单车信息化水平等方面还存在不足之处。因此,本文提出共享单车企业应对用户进行定期促销活动、建立用户个人信息保护规定、借助大数据技术合理投放单车,以及实时精准提供各停放点单车信息等建议。     

共享单车未来的发展建议与趋势

正未来的交通将是"多模式化"的,各种出行方式可以并存,共享单车让城市自行车体系全面回归,人们的出行方式也更加绿色和多样。如何保障共享单车的健康有序发展便是政府、单车平台和用户需要思考的问题。建议优化制度设计做好单车发展政策保障在车辆准入方面,推动制定共享单车生产技术标准,强化单车上路前的把关,将有明显设计缺陷、重大安全隐患车辆严格排除在道路之外。如南京支队对共享单车按照普通自行车实行集中登记上牌,将单车量化管理利于形成     

共享单车出行特性与出行行为分析

出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响.      

共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模

为研究共享单车的引入对通勤者出行方式选择的影响,通过对南京市通勤居民进行出行问卷调查,从社会经济属性、家庭属性、出行特性及出行意愿4个方面,采用混合logit模型分析通勤者在共享单车出现后的出行方式选择影响因素.结果 表明,性别、收入、企事业者/教师医生、拥有私家车、出行费用、出行距离、出行时间及舒适性对通勤者选择私家车出行都是正显著的;年龄、企事业者、出行费用、出行时间及经济/安全/环保性对通勤者选择公共交通具有显著正影响;收入、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择自行车出行具有显著负影响;年龄、性别、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择共享单车出行具有显著负影响.其中,注重经济性的通勤者选择公共交通的概率会达到65.58%,注重环保性的通勤者选择公共交通出行的概率可达到84.55%;注重舒适性和注重经济性相比,优先考虑舒适性,即更愿意选择私家车出行.      

考虑共享单车的城市轨道交通社区接驳规划与公交调度综合优化

共享单车的快速发展给城市交通系统带来了极大改变,特别是在城市轨道社区接驳方面,出行者可选择的接驳方式增多,城市接驳服务水平也得到极大提高。但因此也出现了许多问题,首先,共享单车停靠点位置与停靠点规模未进行统一规划,部分停靠点服务范围重叠,共享单车占道现象频生。其次,共享单车接驳方式的出现,对现阶段存在的常规、通勤公交接驳产生了很大影响,有关部门未就此现状进行一体化调整。针对以上问题,提出确定共享单车停靠点、接驳公交线路规划和调度综合调整优化方法,在有限可供选择的公交站、单车停靠点和容量限制的单车停靠点建立综合接驳规划和公交调度综合调整的双层规划模型,其中上层为政府适当兼顾公交与共享单车企业利益追求出行者广义出行成本最小化规划模型,下层为出行者在不同接驳方式中选择的logit模型。采用遗传算法优化求解,以天津市地铁一号线瑞景新苑站的瑞景家园社区为例予以验证,结果表明:优化后广义出行成本降低15.6%,共享单车数量减少41%,公交企业收入提高177元,通勤公交与轨道交通平均换乘时间4.8 min。该方法可解决共享单车停放混乱和接驳公交困境问题,降低出行者接驳成本,最大限度方便出行,提高接驳综合服务水平。     

自行车共享下的城市慢行交通出行方式选择的博弈分析

通过分析出行者所选择的出行方式,考虑城市公共自行车与共享单车的各自特点,建立了政府与出行者的动态演化博弈模型,并进行了模型平衡点的计算以及不同参数下演化过程和演化稳定趋势分析.研究结果表明,文章所建立的演化博弈模型存在多个稳定点,其中政府加强自行车管理的策略对出行者出行方式的演化趋势起着促进作用.并找到符合实际情况的稳定状态,即政府加大对共享单车的管理和引导,营建良好的出行环境,出行者会选择共享单车出行.最后根据以上研究结果,提出了以加强对共享单车管理,促进共享单车与公共自行车协同发展为主的相关建议.     

共享单车发展问题多 天津坚持协同共治 管好共享单车

共享单车的快速发展给人们出行带来了极大便利,解决了出行"最后一公里"问题,但同时也出现了共享单车用户违法骑行、车辆乱停乱放、运营维护不到位等问题。为了推动共享单车企业落实主体责任、用户自觉尊法守法,天津交管局联合政府、共享单车企业、媒体共同参与,提升了共享单车管理水平。     

竞争条件下公共交通最优出行方式选择

多种交通方式共线运行为出行者提供了便利,但也使得出行者面临最优出行方式选择问题。为了在竞争条件下对出行者的出行方式选择进行科学的引导,提高出行者的出行效率并实现交通资源的最优配置,引入固定出行成本和可变出行成本概念,对步行、共享单车、常规公交和轨道交通4类常用出行方式的成本问题进行研究。具体方法为:分别将4类出行方式的成本量化为出行距离的函数,然后分析平均出行成本(即出行效益)随出行距离的变化规律,分别建立了单一方式与多种方式组合联运条件下的最优出行方式优化模型,最后以成都市某轨道交通枢纽周边区域为例对模型进行了验证。实证结果表明:当出行距离增加时,共享单车、常规公交、轨道交通的平均出行成本具有规模效应,即出行距离增加时,其出行单位出行成本降低;在研究区域内,按照出行距离递增的顺序,考虑出行成本因素下出行者最优出行方式依次为步行、共享单车、常规公交、轨道交通;在常规公交最优选择区间,轨道交通平均成本与其差距不大,形成了很大竞争。因此,为了实现资源高效利用,应提高常规公交竞争活力,如提升舒适性,减小发车间隔。     

基于演化博弈论的汽车共享与私家车博弈研究

汽车共享能够显著缓解交通拥堵、降低城市交通污染.由于汽车共享能够部分代替私家车出行,汽车共享方式的引入对居民出行行为选择具有重要意义.基于演化博弈论,分析了汽车共享引入后与私家车的博弈过程.以城市居民出行选择行为为出发点,分析汽车共享和私家车出行方式的特点,考虑汽车共享服务水平随服务人数变化因素、政府参与管理因素,建立汽车共享和私家车的演化博弈模型.根据动力学相关知识,分析模型参数,得出各个平衡点稳定的条件.通过分析系统演化稳定状态,为汽车共享出行方式的推广和政府相关政策制定提供理论支撑.      

共享汽车持续使用意愿影响因素研究——基于感知理论

随着共享经济的发展,大众对出行的要求越来越高,共享汽车已逐渐成为日常出行的选择之一。本文基于感知价值,结合感知质量和感知娱乐性,探究其与用户满意度的关系,并引入感知风险,提出对用户持续使用意愿影响因素的新理论模型,通过调查问卷探究因素并分析数据。结果表明感知价值和感知质量是影响用户持续使用意愿的重要因素。     

基于空间滞后模型的公共自行车出行特征及影响因素分析

为充分挖掘公共自行车时空出行特征，探讨城市空间环境与骑行需求的潜在联系。以宁波市中心城区为案例，基于公共自行车IC卡数据获取出行时空变化规律，在验证租、还车需求具有空间自相关性的基础上，通过建立空间滞后模型，分析了人口密度、道路分布、公共交通、站点配置和建成环境因素对骑行需求的影响。研究表明:①工作日、非工作日内租、还车需求的全局Moran's I分别为0.294，0.281，0.272和0.271，表现出显著的空间正相关性；②各模型的拟合优度R2分别是0.431，0.424，0.412，0.401，具有良好的拟合效果与解释性；③道路分布、建成环境变量对公共自行车使用的影响效应存在时间差异，其中公交专用道里程与非工作日内的站点需求量呈负相关，工作日内POI混合度对租、还车需求具有正向引导作用。      

基于多源数据的夜间出行需求空间效应及其异质性分析

为了揭示多维因素对出租车夜间出行需求的空间影响机制与局部关联特征，基于多源数据，利用空间计量模型和多尺度地理加权回归（MGWR）模型分别从全局和局部视角研究多维因素对夜间出行需求影响的空间效应及其异质性。首先，利用出租车GPS数据在分析夜间出行时空分布特征的基础上，明确夜间场景下的研究区域及时段划分；其次，从建成环境、人口分布、路网结构3个维度提出夜间出行需求影响因素指标体系，并基于POI数据、手机信令数据和路网数据进行指标量化。在交通小区尺度下分时段构建空间杜宾模型，从全局视角探讨不同时段下主要影响因素对夜间出行需求的空间效应；通过构造距离负指数衰减形式的空间权重矩阵，量化分析关键影响因素的空间溢出效应随地理距离变动的过程。最后，借助MGWR模型从局部视角分析主要影响因素对夜间出行需求影响的空间异质特征。研究结果表明：各解释变量对夜间出行需求的直接效应大多在0.05水平下显著，而溢出效应差异明显；美食与停车设施密度影响最为显著，两者的溢出效应在不同时段分别表现为负向和正向影响，即美食设施呈现出虹吸现象，停车设施具有诱发作用；停车和美食设施对夜间出行需求的空间溢出效应随距离变化均具有非线性衰减特征，分别呈现先增强后减弱的倒“U”形过程和负向先减弱后增强的过程，并在地理距离分别为1 500 m和1 000 m时，空间溢出效应达到最强；MGWR模型拟合效果优于经典GWR模型，局部回归系数的空间分布模式表明关键影响因素对夜间出行需求空间作用的异质特征显著。研究结论从夜间设施影响范围及强度的空间差异等方面为夜间交通需求的科学预测提供理论依据，进而为夜间商业及交通配套设施的合理配置提供方法支撑。     

基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法

客运交通结构优化是实现城市交通系统可持续发展的重要方法之一,在提升城市客运交通系统效率方面发挥重要的作用.根据客运交通结构影响因素的性质,建立模糊解释结构模型,将客运交通结构的影响因素划分为4个层次:直接影响感知因素层、间接影响认知因素层、过渡连接因素层和根本性因素层,并使用有向弧对于层级之间与层级内部的影响因素关系进行了连接.根据模型的分析结果可知,城市规模为根本性因素,资金投入为过渡连接因素,道路布局、基础设施、出行者特性为间接影响认知因素.研究结果确定了优化客运交通结构的关键性因素,以哈尔滨市为实例,从交通政策、土地利用、出行方式效用等方面提出了优化城市客运交通结构的建议.      

宁波市公共交通现状分析与评价

为了分析公交都市发展现状,建立博弈论模型对公共交通现状进行分析。以宁波市为调查对象,收集一日内全市各主要交通方式的出行量的相关数据。采用Excel等图表工具,计算四种交通方式各自的分担率、居民的日出行成本及管理者的日运营成本。建立双层博弈模型,评价现有公交分担率下宁波市公共交通健康状况,并展望未来城市公共交通发展的愿景。     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽，公共交通系统承载了大量的居民出行。自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息，通过这些数据可分析居民公交出行规律，进而优化公交服务。引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化，研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法。通过出行地点状态标定，将乘客的出行链转化为离散的出行序列；利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析，得到出行重复性与量化指标的关系，即出行序列的信息熵越大，熵率越小，该乘客出行重复性越高，出行规律越强。基于重复性量化处理，以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例，分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析。结果表明，出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断。当乘客出行规律不明显，但信息熵高于样本均值2.53 bits、熵率低于样本均值1.13 bits/事件时，可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律。      

公共交通枢纽内出行信息发布效用评价方法研究

在枢纽运行过程中,如何通过合理、有效的信息诱导手段提升旅客的集散效率和枢纽的安全性已成为枢纽建设的重要内容。现有研究表明,提升交通枢纽的服务水平需要进一步掌握枢纽内部不同信息的发布效用。本文以SP调查数据为基础,将旅客对不同公共交通出行信息的重要性评价值与旅客对信息的关注度相联系,提出了基于主成分分析的不同类型旅客对信息关注度的分析方法。并从旅客对信息的关注度出发,对交通枢纽内部不同发布信息的效用进行了分析。该方法应用于上海市静安寺轨道交通换乘枢纽的调查数据,对比了不同年龄层次的旅客对各类信息的关注度,并分析了该枢纽内部不同信息的发布效用。     

重大疫情对乘客公共交通依赖性的影响

深入探究重大疫情对乘客公共交通使用行为和依赖性的影响,有助于针对性地改善公共交通服务质量和供需平衡情况.结合前景理论与计划行为理论,开展重大疫情时期SP/RP出行调查,从出行行为表现维度选取3个指标并利用k-means算法标定公共交通出行群体,从7个层面筛选公共交通依赖性内外部影响指标,采用结构方程模型构建重大疫情对乘...     

自行车及电动自行车专用道提升改造设计研究

随着城市的发展,低慢速交通所起的作用越来越重要,它不仅是居民休闲娱乐、购物、锻炼的重要方式,也是居民短距离出行的主要途径,是中、长距离出行中与公共交通接驳不可或缺的环节。目前,各地对慢行系统的建设越来越重视,相比新建项目,自行车及电动自行车专用道提升改造会遇到空间狭小、障碍物较多等问题和困难,改造效果未达预期。目前国内对自行车和电动自行车专用的设计没有相应的技术标准,本文通过佛山市自行车及电动自行车专用道提升改造的工程实例,对自行车及电动自行车专用道改造设计提出应注意的细节,并对改造设计需特别注意的要点作了研究探讨。     

Analyzing travelers' attitude towards ride-hailing services in developing countries: Case of Lahore,Pakistan

Ride-hailing services are gaining momentum to meet the urban travel demand in the absence of proper public transport in developing countries. To the best of our knowledge, research on passenger's behavior and attitude towards the service quality of ride-hailing services and certainly studies focusing on developing countries are quite rare. Ride-hailing services were launched to meet the travel demand of residents throughout the city of Lahore, Pakistan in 2015. A revealed preferences study of 865 respondents consisting their demographic, travel information and perceptions related to selected attributes of service quality was carried out to examine their attitude and behavior towards the use of ride-hailing services in Lahore, Pakistan.Most of the users of these services are young, well-educated and have relatively high income. The travelers who were using Rickshaw services before are found to be the frequent users of these services and ride-hailing services have started replacing respondents' previous modes of travel. Exploratory factor analysis were employed on collected data to identify the factors effecting the traveler's perceptions regarding the use of ride-hailing services and structural model of users' satisfaction were constructed based on these factors later.The results exploratory factor analysis (EFA) and structural equation modeling (SEM) revealed that significant determinants of passenger's satisfaction with ride-hailing services are coverage and accessibility attributes (CAA), instrumental attributes (IA), service attraction attributes (SAA) and safety attributes (SA). The number of trips, trip purpose, income, education, time since the use of these services, profession and household size are also significant parameters in the determination of traveler's behavior and attitude towards the use of ride-hailing services in Lahore city. The commuter's overall satisfaction with service quality of app-based services have positive association with travelers intentions to continue use of app-based services and their believe that these services have filled the gap of public transport in the city and replacing previous modes of travel. The further improvements in attributes will enhance the traveler's satisfaction with these services. Insight into the attitude and perceptions of travelers would be useful for the transport planners, ride-hailing companies and policy makers for making appropriate improvements in the services and giving them space in existing transport system.