基于故障树的船舶电站可靠性、维修性研究

应用可靠性工程中的故障树分析法解决船舶大型复杂电气控制系统普遍存在的维修、管理难的问题,具有很强的使用价值．将故障树分析法应用于船舶电站自动控制系统,创建了船舶电站自动控制系统的故障树,编写出用户程序,完成对船舶电站自动控制系统故障树的定性、定量分析,编写出实用树、故障查找流程图等船舶电站自动控制系统维修、保养指南．     

最小割集在计算机联锁系统中的安全分析与研究

利用故障树分析法对三取二铁路信号计算机联锁系统进行分析,建立三取二模型的故障树.阐述最小割集理论及其在事故分析中的作用,着重提出了对故障树底部事件进行排序分级的加权结构重要度分析法.利用加权结构重要度分析法为系统安全分析提供了新的方法和途径.     

基于京津城际铁路的GSM-R通信安全评价方法研究

GSM-R系统作为铁路信息化专用移动通信平台,在欧洲高速铁路中广泛应用,我国也确定采用该技术作为高速铁路无线传输平台,隐藏于GSM-R系统中的任何安全隐患,都可能导致国家和旅客重大生命财产损失.本论文提出了采用故障树分析法对京津城际铁路GSM-R网络的安全性进行了深入研究,同时对如何保障通信网络安全提出了建议.     

城市轨道交通应急通信指挥车通信系统组网方案的探讨

为配合国家应急平台体系的建设及满足日益凸显的实用需求,城市轨道交通行业启动了应急通信指挥车的工程建设.本文通过对轨道交通应急通信指挥车在设定场景执行紧急救援时的功能需求分析,指出了轨道交通应急通信指挥车与通用型应急通信指挥车的主要区别,提出了不同于通用型应急通信指挥车的轨道交通应急通信指挥车的通信系统组网方案.并对该方案的系统构成、系统功能、系统特点及系统主要技术指标进行了分析和阐述,对无线图像传输环节采用的COFDM技术做了简单介绍.该方案能够对轨道交通领域应急通信指挥车的工程建设提供参考与借鉴.     

故障树分析在计算机联锁系统中的应用

应用故障树分析方法对计算机联锁系统进行了可靠性的分析,用故障树讨论了其故障的原因与影响的逻辑关系,并提出了进一步的改进措施及建议.     

基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估

为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题,本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树,并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络,实现结构学习和参数学习.通过动态贝叶斯网络正向推理得到两种类型列控中心可靠度和可用度并进行比较分析.通过动态贝叶斯网络反向推理得到列控中心系统薄弱环节.研究系统敏感性因素并讨论恢复机制对系统可靠性及可用性的影响.结果表明：考虑共因失效的联锁车站和中继站列控中心的稳态可用度分别为0.999 960和0.999 977;电源及驱动采集单元为系统薄弱环节,需要重点关注.该方法能有效提高列控中心智能维修维护水平.     

CFTA的应用研究

本文提出一种新的可靠性评价方法──计算机故障树分析法（CFTA），并介绍了它的工作原理和具体应用实例。这一方法与传统的故障树分析法相比较具有准确性高、便于故障定位、实时 监控和生产管理等优点。     

泵控式舵机液压系统FTA分析

本文介绍了故障树分析法的分析过程,叙述了一般故障树的建造步骤,并用故障树系统分析了泵控式舵机液压系统.通过故障树,我们能够很容易找到造成舵机失效的一些底事件.     

基于Petri 网模型的铁路快捷货运产品可靠性评价

为准确评价及预测铁路快捷货运产品的可靠性,在全面分析铁路快捷货运产品可靠性影响因素的基础上,建立用于产品可靠性评价的故障树模型,并采用下行法求取故障树的最小割集;结合Petri 网建模方法与故障树基本理论,将产品故障树转化为 Petri 网仿真模型,并证明两者的等价性;利用Matlab 仿真软件进行基于关联矩阵的Petri 网模型求解,并以北京-上海间特快货物班列为例,得到该产品的可靠度及故障因素重要度排序.实证结果显示,应用Petri 网模型来求解产品可靠性评价问题,不仅能够有效提升求解过程的效率,而且准确易行.研究成果可以为提高铁路快捷货运产品可靠性和市场竞争力提供科学依据和必要支撑.     

基于可靠性的快速公交线路评价体系

从系统主体和乘客感知两个方面出发,根据快速公交的特点,对快速公交可靠性进行分析,并依此建立了以快速公交线路可靠性为目标,系统主体可靠性和乘客感知可靠性为准则,到站准点可靠度、换乘可靠度、线路容量可靠度、行程时间可靠度、出行费用可靠度及乘客服务可靠度为指标的快速公交线路可靠性的3层评价体系.将熵权算法和模糊综合评价方法相结合,对快速公交线路的可靠性作出评价.利用该方法对杭州快速公交一号线进行线路评价,证明了该评价方法的客观、合理性.     

ZD6型电动转辙机系统的失效分析

人效模式，影响及致命度分析（ＦＭＥＣＡ）和故障树（ＦＴＡ）对ＺＤ６型电动转辙机系统进行了全面的失效分析，研究了系统失效原因，为系统可靠性分析与评价，找出提高系统可靠性和安全性的途径及措施奠定了基础。     

Reliability Analysis of Aero-Engine Main Fuel System Based on GO Methodology

To improve the reliability of an aero-engine main fuel system, the quantitative and qualitative reliability analysis of the system is conducted based on goal oriented (GO) methodology. The quantitative reliability analysis results and the minimum cut sets of the fuel system are obtained, respectively. These results are compared with the results of the FTA (Fault Tree Analysis) method, and the comparison result shows GO method is rational and applicable. Therefore, it is feasible to apply the GO method in the reliability analysis of an aero-engine main fuel system.     

ZD6型电动转辙机可靠性研究

分析了ＺＤ６型电动转辙机存在的问题及与世界先进上比较的差距；研制聘套电动响声生试验设备及其自动监迭系统；采用逻辑２与故障树分析方法建立了ＺＤ６型电动转炉机的故障工通过试验揭示了它的薄弱环节及其原因，提出了提高既有线电动转辙机的技术性能与可靠性的技术关键。     

事故树分析法在城市轨道交通事故分析中的应用

从系统工程学的角度出发,将广泛应用于系统安全研究中的事故树分析方法应用到城市轨道交通事故分析中。分析城市轨道交通运营事故中脱轨这一典型事故。通过分析引起列车脱轨事故各个因素,得出城市轨道交通脱轨事故的发生概率较小,预防和控制难度较大的结论。该研究有助于城市轨道交通运营公司对引起该事故发生的各个因素提高警惕意识,也为运营安全管理工作提供理论依据。     

基于FTA的电喷汽油机燃烧故障分析

故障树是一种倒置的图形演绎分析方法.笔者在文中建立了电喷汽油发动机燃烧故障树模型,确定出引发系统故障原因的各种可能的组合方式和系统发生故障的概率.为进一步研究实用的电喷汽油机故障自诊断系统提供了一种可行方法.     

基于事故树分析法的船舶LNG燃料加注火灾防控研究

文章采用事故树分析法,对船舶LNG燃料加注时可能引起火灾的事件进行了分析,提出了相应对策,为LNG动力船舶燃料加注的安全管理提供了参考。     

基于二元决策图的系统可靠性模块分析方法

为了克服二元决策图方法分析故障树所存在的不足,提出了基于二元决策图的模块方法分析系统可靠性。采用线性时间算法将故障树分解成相互独立的子故障树,然后用二元决策图方法对子故障树进行分析,递归综合相互独立子故障树的求解结果,得出整个系统的可靠性。基于二元决策图的模块分析方法克服了故障树分析与二元决策图方法存在的不足,适用于大型、复杂系统的可靠性分析。     

ZPW-2000A轨道电路系统的FMEA分析研究

轨道电路作为铁路信号系统的关键设备,其可靠性对于保证铁路运输安全极为重要.以FMEA理论为基础,提出针对ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路系统的FMEA分析方法;根据轨道电路系统的特性,定义相应的FMEA分析内容、分析层次划分规则、故障判断依据及严重度、发生度、检测度确定方法,并以此计算风险优先数;结合ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路系统实际工况,进行FMEA分析.结果表明,将FMEA运用于轨道电路系统中,可以得到影响系统可靠性的潜在危险因素及薄弱环节,为ZPW-2000A轨道电路系统可靠性研究提供一种实用方法和理论依据.     

复杂公交网络的系统可靠性分析

系统可靠性是指在规定的使用期间和预定的工作条件下,系统能完成预定功能的能力.对于大城市公交系统而言,其复杂性很大,因而系统可靠性的计算比较烦琐.文中分析了公交网络的复杂性以及影响因素,对复杂公交网络的简化方法进行了研究,并在此基础上对其可靠性进行分析,计算出整个公交网的可靠度.     

Reliability analysis of electrical system of computer numerical control machine tool based on bayesian networks

The core of computer numerical control (CNC) machine tool is the electrical system which controls and coordinates every part of CNC machine tool to complete processing tasks, so it is of great significance to strengthen the reliability of the electrical system. However, the electrical system is very complex due to many uncertain factors and dynamic stochastic characteristics when failure occurs. Therefore, the traditional fault tree analysis (FTA) method is not applicable. Bayesian network (BN) not only has a unique advantage to analyze nodes with multiply states in reliability analysis for complex systems, but also can solve the state explosion problem properly caused by Markov model when dealing with dynamic fault tree (DFT). In addition, the forward causal reasoning of BN can get the conditional probability distribution of the system under considering the uncertainty; the backward diagnosis reasoning of BN can recognize the weak links in system, so it is valuable for improving the system reliability.