基于数据包络分析的工程建设项目评标方法

工程建设项目评标方法的科学性直接影响评标结果的公正性.本文运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了工程建设项目综合评标模型,并给出评价案例.评价结果表明,本文提出的基于虚拟决策单元的DEA评标方法不仅弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元的不足,而且克服了目前国内通常采用的评标方法主观性强的弱点,因此其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况.     

基于Fuzzy-AHP的灰色模糊综合评判法在工程监理评标中的应用

监理评标是工程监理招投标工作中的核心环节。文中从监理招投标与施工招投标两者异同的角度出发,阐述了监理评标的宗旨和内容条件,并对现有的监理评标方法加以归纳和分析;根据工程监理评标的特点及影响因素,构建以投标报价、公司实力、业绩和信誉、人员配备和监理实施方案为评价内容的工程监理评标指标体系,建立基于Fuzzy-AHP（模糊层次分析法）的灰色模糊综合评判模型对各工程监理单位进行评选,并通过实例分析验证了其可操作性,为进一步完善工程监理评标提供理论依据。     

工程评标中的灰色决策方法

基建工程采用招标方式确定工程承包者是国际通行做法，灰郄局势决策是继模糊综合评判方法之后，又一种多因素综合评价方法，以简单的计算给出评标中的量化指标，使评结果更加合理和更为客观。     

基于模糊变步长神经网络的自适应PID控制

针对具有非线性和不确定性的控制对象，提出了一种基于前向神经网络的自适应ＰＩＤ控制系统算法，并根据其特点，提出了学习步长模糊校正的方案。这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和ＰＩＤ控制的优点，易于实现。仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。     

模糊评价在评标和定标中的应用

本文将模糊评价法运用评标定和定标中去，减弱了评标和定标中的不公平因素，使评定结果更加合理。     

多梯级模糊综合评判法在公路施工项目评标定标中的应用

结合少洛高速公路的工程管理经验,该文提出了一种多梯级模糊综合评标模型。并论证该模型应用在公路项目施工招标评标、定标中是科学和公正合理的。     

模糊综合评价在交通项目招投标中的应用

结合广州市一交通项目的招投标，建立了交通项目评标指标体系。利用模糊综合评价法对投标企业进行了综合评价。根据评价结果对所有投标企业进行了排序，避免了现有招投评标中存在的主观性和片面性。     

基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器换挡控制

针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变速控制分为上层辨识决策层与下层换挡执行层,上层采用T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识与换挡修正决策;下层接收上层修正控制指令执行换挡修正。仿真与实车试验结果表明:采用TS模糊神经网络可准确识别拥堵工况,基于拥堵工况辨识的车辆自动变速分层修正控制策略可有效避免拥堵工况时频繁换挡,减少换挡执行部件和制动系统的磨损。     

公路工程施工招投标合理低价评标法和综合评估评标法中的参数分析

对当前公路工程施工招标中交通部推荐采用的合理低价评标法和综合评估评标法中的标价分计算公式进行了强化和延伸,通过合理假设,建立了数学模型.特别针对广东省交通系统实际工作中经常采用的明标暗投的方式,从定性和定量两方面对评标办法中的参数取值进行分析,并把理论计算在广东省某高速公路项目的实际招标工作中进行了实践,通过对投标报价第一名结果的对比,验正了理论计算的合理,揭示了合理低价评标法和综合评估评标法中的标价分计算的参数取值对投标报价的影响,对招标人和投标人的招投标决策具有一定指导意义.     

基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

摊铺机自动找平系统的模糊控制方案

在给出摊铺机自动找平机构的运动模型后，应用模糊控制理论，提出对基础路面波动进行控制的两参数可调的模糊控制方法，其仿真结果表明这种控制方案可以实现良好的找平效果，即用模糊控制方案可对摊铺机自动找平系统实现实时控制。     

越野汽车挡位决策的自适应模糊控制

为提高装备自动变速器的越野汽车换挡控制系统对复杂路况的自适应能力,在基本模糊控制模块基础上,建立了具有两级递阶结构的越野车自适应模糊换挡控制系统.基本模糊控制模块将油门开度、车速和加速度3参数进行模糊化和模糊推理,实现挡位决策;自适应控制模块按照检测的车速和加速度对直线行驶阻力和附着力进行在线辨识,并由此进行量化因子的自调整.仿真结果表明所设计的模糊控制系统具有良好的自适应能力.     

汽车主动悬架自调整模糊控制试验

以汽车操纵稳定性及行驶平顺性为控制目标,提出一种在线可调整的模糊控制算法,其模糊控制规则表可以用解析的方法进行计算。针对简化的汽车模型,为控制悬架系统的振动设计了自调整模糊控制器。与自适应控制主动悬架系统相比较,在两自由度悬架系统试验台架上进行了对比试验研究,结果表明该算法对汽车的振动控制具有明显效果,进一步说明提出的算法对汽车悬架系统的振动控制具有较好的适应性。     

模糊环境下土石方调配模型与算法研究

主要研究模糊环境下土石方调配问题。通过对模糊环境下土石方调配系统组成、土石方调配关系的系统分析,以系统费用最低为目标,建立了模糊规划模型。基于可信性理论和不同的决策准则,建立模糊期望值模型、机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解模糊规划模型的自适应遗传算法。算例证明了模型与算法的可行性。     

基于模糊逻辑的并联式混合动力电动汽车能量控制系统

应用T-S模糊模型和MATLAB模糊控制工具箱设计了基于模糊逻辑的并联式混合动力汽车CFA6470PHEV的能量控制系统,并将其分为能量同馈制动控制系统和正常行驶时的能量控制系统,使控制系统的结构得以简化,有利于控制策略的制订.在控制策略制订后,使用T-S模糊控制模型,使能量回馈制动系统的输入输出量之间的关系非常明确;而对于正常行驶时的能量控制系统,既简化了输入输出量之间的关系,又可使发动机在最优工况范围内工作,使起动电机和驱动电机按预定的模式高效运行.仿真结果表明,所设计的能量控制系统合理可行.     

越野车辆差速器同步锁止机构自动控制系统模糊控制方法研究

本文采用模糊控制方法对差速器同步锁止机构自动控制系统进行了研究。建立了车辆模糊控制模型，并进行了模拟实验。模拟实验结果表明：基于模糊控制的差速器同步锁止机构自动控制系统鲁棒性强，控制效果好，系统的移植性好。     

广东省高速公路路基路面防排水系统安全性评价与分析

为准确评估广东省高速公路路基路面防排水系统安全性,采用模糊层次综合评价法,分析影响公路路基路面防排水系统的因素,提出公路路基路面防排水系统安全性评价方法,并建立评价指标体系和模糊层次综合评价模型,对广东省某高速公路路基路面防排水系统进行了安全性评价。     

无级变速汽车自动驾驶系统模糊控制策略

为研究无级变速汽车自动驾驶系统的模糊控制策略，建立了简化的基于底盘测功机的无级变速汽车和自动驾驶系统模型。考虑到传动系统的高阶时变非线性特性、输入和输出之间的耦合效应以及汽车运行工况和复杂的外界环境因互的影响，提出了把参数自调整的模糊ＰＩ控制算法用于油门控制系统，混合型模糊ＰＩＤ控制算法用于发动机转速控制系统。仿真结构表明，文中给出的自动驾驶系统的模糊控制策略是可行和有效的，具有实用价值。     

基于模糊控制方法的防抱控制系统的研究

本文采用模糊控制方法对车辆防抱制动系统进行了模拟研究，采用单轮的车辆模拟模型，用两种方法研究了防抱系统，即基于车轮滑移率的连续控制系统和基于车轮加减速度及参考滑移率的非连续控制系统。     

汽车电动助力转向系统的混合模糊PD控制

在建立电动助力转向系统模型基础上,采用了电动助力转向系统的混合模糊PD控制策略,针对不同速度提出了不同的模糊控制规则．根据系统的阻尼与频率确定了PD控制的参数。建立了电动助力转向系统的混合模糊PD控制模型,并对模型进行了仿真分析。