C^4ISR系统节点信息价值评估研究

提出了一种C4ISR系统网络节点信息价值评估方法。对C^4ISR系统中网络节点功能特征进行了分析和研究,建立了信息价值评估指标体系,分析了各指标的关联因素和权重关系,建立了基于指标评估体系加权计算的节点信息价值评估方法。对节点信息价值的定量评估可为C^4ISR系统节点信息效能的定性评估提供参考。     

基于网页去噪Hash的增量式网络爬虫研究

基于网页Hash值产生的增量式网络爬虫,可以实现网页的增量抓取过程.然而,由于网页噪声的存在,经典Hash算法对文本产生的Hash值过于敏感,导致通过Hash值对比判断网页变化的过程偏离实际情况.研究提出一种去噪后Hash产生方法,通过对网页文本块进行“正文”与“噪声”分类,去除噪声后对网页正文内容产生Hash值并判断网页是否变化,提高网页增量抓取效率.实验结果表明所提出的基于去噪后Hash产生方法的增量式抓取过程,Hash值敏感度降低,有效提高了网络爬虫增量抓取性能.     

基于贝叶斯网络的防空目标攻击意图评估

针对舰艇编队防空中的敌方目标攻击意图评估多属性决策问题,研究了基于贝叶斯网络的敌方目标攻击意图评估方法。论文介绍了贝叶斯网络基础、目标攻击意图多属性因素,建立了敌方目标攻击意图评估贝叶斯网络模型,并给出了条件概率表和推理决策流程。利用贝叶斯网络进行目标攻击意图评估能够很好地结合专家经验知识处理不确定性信息和不完备数据集,并能够比较准确地反映敌方目标攻击意图。仿真试验分析表明了论文方法的有效性,这将为实际海战防空辅助决策提供理论指导。     

舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析

信息传输安全性评估分析对舰船复杂网络跟踪目标研究具有十分重要的意义,由于信息传输安全具有随机性和时变性,当前分析方法难以获得高精度的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果,为了获得更优的信息传输安全性评估效果,提出基于神经网络的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析方法。对当前舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析进展进行研究,指出各种方法的局限性和不足。采集大量的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全样本数据,引入神经网络描述舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全变化趋势,从而建立相应的分析模型。最后在Matlab 2018平台上进行具体的实验,分析本文方法的性能。结果表明,本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估精度超过了92%,且评估时间极短,有效说明了本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果明显优于当前其他方法。     

直升机近地空战数据链组织运用分析

数据链在现代空战中的应用,不仅能提供全面的态势信息,也改变了传统的指挥控制方式。论文研究了直升机编队运用数据链获取态势信息的途径,讨论了新的指挥控制方式下平台位置信息的发布方法,构建了数据链网络,并通过数学模型,计算了网络轮询周期与网络成员数、消息产生率之间的关系,为网络合格性检验提供了一种理论分析手段。     

基于熵权模糊综合评判法的情报融合性能评估

论文提出一种基于熵权模糊综合评价法的情报融合性能评估方法,用于实现对情报融合系统性能的有效评估和排序.该方法采用熵权权重和专家意见相结合的方式,实现了数据信息的客观性与专家意见主观性的良好结合.进而对情报融合性能评估指标模糊化,通过模糊综合评判法,完成对性能的评估与优选排序.实际应用结果表明,此方法简便可行、科学可靠,结果相对客观可信.     

基于AGA-AHP的信息火力一体作战能力评估

正确使用恰当的评估方法,是实现信息火力一体作战能力评估的必要条件.论文提出和分析了加速遗传层次分析法(Accelerating Genetic Algorithm,AGA)来对信息火力一体作战能力进行评估.     

基于模糊综合评判的舰艇编队网络效能评估

在分析舰艇编队作战系统网络的复杂性基础上,从信息支援能力、信息进攻能力、信息防御能力三个角度对网络效能进行评估,建立了相应的评估模型,并通过实例分析了该方法的可行性。     

矿石卸船机抓斗下沉量控制优化

抓斗式矿石卸船机在抓取船舱中的矿石时,抓取量由抓斗的下沉量来控制.如何自动控制抓斗下沉量,在确保安全的前提下,能获得最大的抓取比,这是提升作业效率的关键.文中重点论述了抓斗抓取比的控制优化方法.     

基于复杂网络构建SPCT对抗交互网络模型

信息化条件下,信息对抗的基本作战形式是体系对抗,采用基于复杂网络的建模方法建立信息对抗体系对抗交互网络模型,是建立适应体系对抗仿真的作战体系模型的灵魂和关键.论文借鉴杰夫·凯尔斯在《分布式网络化作战》一文中构建的信息时代战斗模型中的网络环和邻接矩阵算法,运用复杂网络理论来构建传感器(S)、信息处理节点(P)、信息对抗节点(C)、目标(T)对抗交互网络模型,从复杂网络的角度来考察体系作战能力的聚合特征,从而对战争系统中的体系作战的整体行为进行分析评估.     

基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估研究

面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和一定技术水平下,导弹使用单位需要辨识与明确导弹装备的质量水平.论文提出了将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,发挥专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出贝叶斯网络方法处理非线性关系及预测和诊断的能力,对导弹装备的质量水平进行预测、诊断和科学合理的评估.用专家调查法对导弹的各质量指标、对导弹整体质量的影响重要度进行描述,在科学选取导弹装备质量指标的基础上构建了基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估模型,利用贝叶斯网络的推理功能提出了质量水平的计算方法.最后,以实例进行了验证.     

通信装备作战实验效能评估方法分析

论文基于通信装备仿真实验,首先研究了效能评估指标体系的构建方法,总结了构建效能评估指标体系的基本原则,分析了指标体系的检测与完善的基本方法,在此基础上提出了通信仿真实验效能评估的指标,对通信装备仿真的效能分析计算方法进行了研究,并分析了层次分析法、网络分析法和组合赋权方法各自的应用特点.     

基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型

为了解决战场环境下的声呐系统损伤评估及修复（SSBDAR）问题,本文研究了战场损伤评估及修复模型。针对舰艇声呐系统战场损伤评估的因果推理特性,建立了基于贝叶斯网络的战场损伤评估模型,提出了基于贝叶斯网络的评估流程,给出了基于贝叶斯网络的评估决断算法。该模型利用贝叶斯网络对各评估修复节点进行分析,能够解决损伤信息不确定性,而且充分利用舰艇声呐系统各节点的损伤信息,提高了模型评估及修复效率,是解决舰艇声呐系统战场损伤评估及修复问题的一个有效途径。     

反导防御态势评估研究

在复杂战场环境下,对作战平台传感器系统获得的大量数据进行分析处理,实现数据融合具有重要的意义,态势评估属于数据融合中的高层融合,贝叶斯网络是一种不确定性推理工具,论文采用贝叶斯网络对作战平台反导防御进行态势评估研究,设计了反导防御态势评估模型。     

利用相似导弹信息的Bayes可靠性评估方法研究

在新型导弹可靠性评估过程中,为了提高评估精度,需要利用大量旧型相似或同类导弹的相似信息。论文运用Bayes方法对新型导弹进行可靠性评估,对验前信息的可信度进行检查,并对新型导弹的继承因子进行推断,在此基础上综合历史后验和更新后验得到新型导弹的融合后验,最后评估新型导弹的可靠度。     

混合多类型属性威胁评估模型构建

针对目标威胁评估中目标属性存在信息量少、内部不清晰等导致计算结果失真的问题,论文以模糊区间数形式表示目标属性信息中的定性信息,引入三参数区间数指标,建立了能同时处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数形式的目标威胁评估模型.最后给出仿真实例,计算结果符合一般作战实际,对提高水面舰艇防空反导作战决策的准确性和科学性有一定的参考价值.     

高校教师工作评估现状及其发展趋势

本文从不同评估阶段的评估指标体系和评估方法上集中分析了高校教师工作评估的现状，总结了评估的成功经验，列举了存在的主要问题，并预测了其总的发展趋势，为高校管理层提供了有一定价值的评估反馈信息，促其改进评估方法，使评估行为更加民主化、规范化和科学化。     

船舶信息传输网络用户访问安全性研究

针对当前船舶网络信息用户访问传输系统中存在的精度低、速度慢,安全性能较差等问题进行深入研究,为保证舰船网络用户通信访问的安全性,提出基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性算法。通过对船舶用户网络信息访问和传输安全的机密性、完整性、可用性向量进行分析,构建了网络信息传输安全评估体系。由此生成网络信息安全控制模型并对该模型进行安全性评估,以便实现多用户之间的网络信息访问传输资源共享安全控制,最终实现基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。最后对上述设计的有效性进行实验,实验结果表明,基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性研究能够有效提高舰船网络访问控制的安全性,具有精准度高、评估速度快、安全性强等优势,对日常的大型船舶移动网络信息传输安全防护起到指导作用。     

基于贝叶斯网络的车辆目标功能毁伤评估模型

应用贝叶斯网络在解决不确定性事件方面的推理优势,根据车辆目标的毁伤特征分析建立了贝叶斯网络功能毁伤评估模型。在目标物理毁伤信息分析的基础上,通过实例演示了评估过程,验证了用贝叶斯网络进行功能毁伤评估的可行性与有效性。     

复杂网络理论与海军非战争军事行动指挥研究

论文基于复杂网络理论,以亚丁湾护航组织指挥的网络拓扑模型为实例,结合小世界网络,分析了海军非战争军事行动指挥的小世界特性,并就复杂网络理论运用于指挥能力评估提出了具体的研究方法和思路.