动态路段行程时间函数与BPR函数的比较研究

从交通流参数的处理入手 ,研究和分析了动态路段行程时间函数的确定过程 ,提出了动态路段行程时间函数式 ,并且与计算路段行程时间常用的BPR函数进行了比较 ,指出动态路段行程时间函数不但考虑了路段机动车交通量的动态性 ,更注重了路段出口交通量的变化情况 ,符合实际交通状况 ,具有实时、简单、实用等特点 ,适于在交通管理中运用     

基于微观仿真的路段行程时间预测方法

实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一,采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程时间估计模型中考虑了交叉口排队延误、信号控制延误和交叉口内转向行程时间,提出了基于灰色等维新息GM(1,1)模型的路段行程时间预测方法,根据路段行程时间的历史数据和实时采集数据,滚动预测未来的路段行程时间,通过实例应用证明了模型有很好的预测精度.     

公路货运动态配货优化模型研究

基于实时的城市路网交通流信息预测公路货运车辆的行程时间,据此可以获取公路货运场站实时的车辆信息,并依据实时检测的场站货源信息,对实时动态地到达货运站的车辆进行配货.     

紧急救援车辆实时行程时间研究

以分析紧急救援车辆行驶特性、行程时间影响因素为基础,运用波动理论建立紧急救援车辆实时路段行程时间预测模型,给出模型的标定方法,结合实际数据标定模型参数、检验模型精度。     

紧急救援车辆实时行程时间研究

以分析紧急救援车辆行驶特性、行程时间影响因素为基础，运用波动理论建立紧急救援车辆实时路段行程时间预测模型，给出模型的标定方法，结合实际数据标定模型参数、检验模型精度。     

公交浮动车辆到站时间实时预测模型

根据公交浮动车辆实时GPS数据,考虑不同时段的路段平均速度、公交车站、信号灯等多因素的影响,建立了一种新的公交车辆到站时间预测模型.通过估计到达下游最临近站点的时间和判断道路上GPS数据的有效性等方法,改善了预测模型的精度,并应用重庆公交车辆数据对模型进行验证.计算结果表明:该模型能够实时预测公交浮动车辆到达下游站点的...     

基于实时数据的路网行程时间可靠度模型研究

道路行程时间可靠度是衡量城市道路交通服务质量的指标之一。本文分析和处理道路实时交通数据．统计其行程时间的分布,并拟合行程时间的分布曲线。以此为基础,构建行程时间可靠度模型,并进行案例分析。本文研究得出：路段的行程时间服从正态分布;出行者要求可靠度越高,需要预估的行程时间就越大;即使出行者期望的可靠度相等,对应不同的出发时刻预估行程时间也不同。     

城市快速路区间旅行时间短期预测新算法

城市道路交通状况的预测,是实现未来路况查询、车辆动态导航等智能交通系统技术的关键。该文在分析浮动车数据的时间相关性的基础上,研究城市快速路的区间旅行时间短期预测算法。首先,采用统计方法和K-NN分类法相结合的新方法对缺失数据进行填充,并利用小波变换对每天的数据进行消噪处理;其次,在分别利用时间序列模型和人工神经网络模型对城市快速路区间旅行时间进行短期预测的基础上,通过模型组合获得预测值;最后,结合北京市区二环的一段快速路区间旅行时间的历史数据和实时数据,对该文所提出的快速路区间旅行时间短期预测算法进行了评价。结果显示,该算法的预测结果的平均绝对误差百分比控制在10.43%以内,具有良好的精度。     

基于前车数据的动态公交车辆到站时间预测模型研究

在以往研究成果基础上,基于采集获取的实时车辆定位信息,提出了一种基于前车的公交车辆到站时间动态预测模型。在建立路段行程时间计算模型时考虑了前车的平均瞬时速度,在计算站点区域停留时间时建立了基于前车的预测模型,提出了一种参数容易获取、便于实际计算的模型,用于预测公交车辆在信号控制交叉口的延误。用上海市58路公交车的GPS数据对预测模型进行了验证,结果表明预测模型具有较高的预测精度,能够较为准确地预测公交车辆到站时间。     

停车场内部动态路径选择诱导研究

停车场内部路径选择是停车诱导系统中的一个基础理论问题,在最优泊位确定的前提下,如何实时确定最优路径并准确诱导是至关重要的.首先利用图论方法将停车场内部车位布局结构简化为带权有向图,进而在分析停车场内部交通实时状态的基础上,研究路段动态阻抗函数模型,通过动态规划实现实时路径选择.最后通过算例分析,得到动态路径选择算法使行程时间减少了10.85％～ 15.18％,从而提高停车场利用效率.     

时频跳变信号的近似窄带处理方法及DSP实现

时频跳变信号能有效对抗混响干扰和海洋信道的多途效应,对于小型高速目标有良好的时频高分辨率.针对该信号宽带处理方法的复杂性,提出了时频跳变信号的近似窄带处理方法,设计了实现该方法的DSP系统,完成了低信噪比条件下近似窄带信号处理方法的信号检测,对近似窄带处理方法进行仿真,给出检测方法性能的统计分析结果.     

数控雕铣加工铝合金材料进给速度的优化与实验验证

针对数控雕铣机床加工铝合金件的特点,运用多目标优化理论,建立了加工成本与加工效率的数学模型.经过计算,得到了一系列的进给速度的优化解.经过实验加工和验证,最终得到了在该条件下较为理想的进给速度取值范围（Vf∈2400~2560 mm/min）.研究表明,以该进给速度范围进行加工铝合金材料时,能够以相对较低的加工成本和较高的效率得到良好的表面质量.     

机械手实时视觉伺服控制系统的研究

由于计算机图象处理的速度比较慢，影响了机器人视觉系统的应用。提出了机械手的实时视觉伺服控制系统。设计了一种实时图象处理器，以有效和迅速辨识出机械手的手爪和目标物体，并且使图象处理，控制和运动规划并行处理，以保证实现实视觉伺服控制。实验表明，本系统具有良好的瞬态和稳态特性。     

城市快速路单车道车头间距的研究

为了研究城市快速路不同车型在单车道自由流状态下车头间距分布现象,文章基于交通调查和系统数据采集的方法,通过统计分析解析了城市快速路单车道自由流车头间距分布规律,得出了自由流状态下城市快速路单车道车头间距符合负值数分布,不同车型之间的车头间距分布也不同的结论.利用数理统计的方法对实测数据进行分析处理,分析当前车为小汽车、后车为出租车时,车头间距较大;而前车为出租车、后车为小汽车时,车头间距较小,车头间距与流量成反比关系.     

基于SPSS软件预测的企业库存控制方案设计

库存管理是企业生产、计划和控制的基础,分析两类库存控制的方法,应用SPSS软件对案例企业的基期数据进行统计处理,确定合理的预测模型。在最低成本的基础上为企业确定合理的库存量,考虑订货提前期不同情况下建立库存控制模型,为企业在低库存成本下确定合理库存量提供依据。     

Number of Tardy Jobs of Single Machine Scheduling Problem with Variable Processing Time

The number of tardy jobs of the single machine scheduling problem with a variable processing time is studied in accordance with the published instances of traffic transportation management engineering. It is proved by 3-partition problem that if the problem is of ready time and common deadline-constrained, its complexity is NP-hard in the strong sense. Finally, a polynomial algorithm for solving unit processing time and common deadline problems is proposed.     

Lattice reduction aided MMSE Tomlinson-Harashima precoding based on VBLAST algorithm for MIMO systems

A lattice reduction aided （LRA） minimum mean square error （MMSE） Tomlinson-Harashima precoding （THP） was proposed based on vertical Bell Labs layered space time （VBLAST） algorithm for multiple input multiple output （MIMO） systems. The extended channel was used to provide optimal tradeoff between residual interference and noise amplification. The processing based on lattice reduction method helps achieve maximal diversity order. The VBLAST algorithm was applied to get the optimal processing ordering for successive interference cancellation （SIC） at transmitter. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms conventional THP and the LRA zero-forcing （ZF） THP with full diversity order.     

基于耐受性的城市轨道交通车厢立席密度研究

为合理确定城市轨道交通车厢立席密度，从立席乘客耐受感知的角度探讨立席密度对耐受性的影响. 从时间与空间感知的角度探讨综合耐受性影响因素分类，主要包括立席乘客密度、站立时间和候车时间3 个主要因素. 引入区间模糊数，实现对耐受感知的模糊化处理，提高参数的回归精度. 对模型进行回归分析，得出不同类型乘客耐受性的参数估计，绘制耐受阈值关于要素叠加的等值面图. 结合仿真结果，对立席密度耐受阈值进行修正，结果表明，常规条件下，普通出行乘客所能接受的最大立席密度为6.57~6.92 人/m2，通勤出行乘客所能接受的最大立席密度为7.21~7.63 人/m2. 模型结果为规划设计中确定合理立席密度提供参考依据.     

改进的禁忌搜索算法求解多机并行模糊调度问题

提出一种改进的禁忌搜索算法求解多机并行模糊调度问题,该算法在邻域中引入记忆结构,可以减少重复搜索,并对候选解集使用映射排序法进行剪枝,减少了搜索空间,从而极大的提高了算法效率．同时为了减少计算误差,该算法计算时不需要将模糊时间转换为精确时间求解,可以同时处理作业加工时间是三角模糊数或梯形模糊数的情况,从而更具有通用性．仿真结果证明该算法有效、可行．     

发动机振动测试信号处理及分析软件设计

基于Matlab GUI平台设计了振动测试信号处理与分析软件,其可以快速地处理分析数据。通过某发动机悬置系统振动信号实例验证了软件的信号预处理、信号时域分析、信号频域分析功能,其可视化输出得出悬置振动信号能量在X方向主要集中在频率50Hz、75Hz和160Hz左右,Y方向主要集中在频率50Hz和160Hz左右,Z方向主要集中在频率50Hz和160Hz左右。相干分析结果基本都大于0.8,判定频响分析可靠,进而通过判断悬置上下所测信号幅值大小,判定该发动机悬置减震效果。该软件能有效快速地处理分析振动信号。