拟Hermite—Fejer插值算子的平均收敛准则

研究了以一类Ｊａｃｏｂｉ正交多项式地零点为插值结点的拟Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值算子Ｑ２ｎ＋１（ｗ，ｆ，ｘ）的平均收敛性。给出三个判断算子Ｑ２ｎ＋１（ｗ，ｆ，ｘ）平均收敛于ｆ（ｘ）的收敛准则。采用循环的证明方法，证明了它们之间是等价的。     

一类经典Banach格上保不交算子的矩阵刻画

对向量格Rn 到Rm 的保不交算子进行矩阵刻画 ,即矩阵的每行至多有一个元素不为零 .并把此结果推广到了经典Banach格c0 和lp(1≤p <∞ )到l∞(c或c0 )的有界保不交算子的情况 .讨论了具有不交Schauder基的Banach格上有界保不交算子的矩阵特征 .     

T=T2时算子T的谱

对自共轭算子的概念加以推广,引进了平方共轭算子的概念.应用希尔伯特空间上正规算子的概念、性质、谱映射定理和类推的方法,研究了该类算子的性质及正则值存在的充要条件.结果表明,当T*=T2时,该类算子T的谱是有限的特征谱.     

多项式共轭算子T的谱

将Hilbert空间上特殊的正规算子——自共轭算子的概念推广到多项式共轭算子．运用正规算子的性质及其谱特点，通过类推的论证方法，结合Banach代数技巧研究了推广后算子——多项式共轭算子T的谱，得出了该类算子的谱是有限的特征谱．例证表明了这一结果是有效的．     

一类多线性积分算子在Triebel-Lizorkin空间上的连续性

对一类相关于非卷积型算子的多线性算子,证明了其在Triebel-Lizorkin空间上的连续性,该算子包括Littewood-Paley算子和Marcinkiewicz算子．     

T*=T2时算子T的谱

对自共轭算子的概念加以推广，引进了平方共轭算子的概念．应用希尔伯特空间上正规算子的概念、性质、谱映射定理和类推的方法，研究了该类算子的性质及正则值存在的充要条件．结果表明，当T^*=T^2时，该类算子T的谱是有限的特征谱。     

线性算子P—条件数的一些性质

众所周知,常用的线性算子的条件数有 k—条件数和 P—条件数。笔者讨论了 P—条件数的一些性质,得到如下主要结果:(1)给出了 P(T)=k(r)的充分必要条件;(2)给出了 P(T)=1时,线性算子 T 的谱的构成和 P(T)=1的一些条件;(3)把线性算子 P—条件数的一些性质推广到了伪 P—条件数的情形。     

一种多辐射源角度跟踪算法

为解决对多辐射源同时进行角度跟踪的问题,提出了一种将求根的正交传播算子方法(OPM)与零点跟踪相结合的新算法,实现了迭代的角度估计和自动关联.新算法引入了2个可变参数——遗忘因子和多项式方程阶数,通过调节这2个参数改变算法的性能,从而适应信噪比和目标角速度变化的信号环境.仿真结果表明,与传统方法相比,提出的算法具有更好的跟踪性能和灵活性,当信噪比高于0 dB时,其跟踪均方根误差小于0.15°.     

地震勘探反问题的差分算子法

本文针对地震勘探中的一维波动方程反问题的数值解法,给出了一个算子方程T(P)=F,较详细讨论了算子T的性质,同时给出了解上述方程的方法和算例。     

高强度水泥混凝土配合比应用研究

高强度混凝土指抗压强度≥50MPa的水泥混凝土,一般多用于大跨径T型梁、T型刚构悬臂梁、箱型梁、斜拉桥的索塔预应力结构、立体交叉互通桥梁及工民建的高层建筑工程均采用高强度混凝土,其配合比组成设计非常严谨,一般采用正交实验法．涉及到优质的材料和可靠的技术措施进行试配后方可使用。     

指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果

讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.     

指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果

讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.     

Some Remarks on Operators and Their Conjugates

We first characterize the range spaces F for which {T':T∈K(E,F)}=K(F',E') holds for all Banach spaces E. Then we present some sufficient conditions for the equality T'=T'. Some related results are also included.     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

基于云模型的自学习进化算法

结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法．最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题．     

非齐次空间上几类积分算子的有界性

在上双倍可测的度量空间上,我们刻画了Lipschitz空间及其一些等价性条件,并考虑了其异积分算子(Calderon -Zyg?mund,C-Z),分数次积分算子,超奇异积分算子在Lipschitz空间上的有界性问题