新冠肺炎疫情对长江航运发展的影响研究

为有效应对新冠肺炎疫情对长江航运带来的冲击,从客货运输市场、外贸出口、运输价格、港口物流系统等多个层面分析了新冠肺炎疫情对长江航运产生的影响,并研判了影响发展趋势.参照国内外突发公共卫生事件对区域经济及交通运输的影响,研究认为新冠肺炎疫情对长江航运的影响总体可控且具有阶段性、短期性,但对不同运输市场、不同区域的影响深度不尽相同.其中,对散货运输市场的影响主要集中在第一季度,对集装箱运输市场的影响将至少延续至第二季度,对载货汽车滚装运输市场的影响将持续到7月,对旅游客运市场的影响将持续1~2年.在此基础上,从推动政策落地落实、出台专项支持政策、加强应急保障能力、创新政务服务举措、加快智慧航运建设等方面提出应对疫情影响的对策建议.研究可为相关方面了解疫情影响下长江航运发展态势,推动长江航运恢复发展提供参考.      

疫情带来的挑战和机遇

2020新冠肺炎疫情来势凶猛,国内采取了"封城"、停工、停学的严管措施。基于工业企业年后复工延期、供应链短期偏紧,用户购车观望,客运量与货运量短期下滑等因素的影响,我国宏观经济将短期下行,并对商用车市场的发展产生了较大影响(详见本期焦点栏目)。笔者分析认为,这场新冠肺炎疫情的出现将加速或者改变目前我国商用车行业的格局,对于我国专用车行业来说或将呈现以下新变化和新机遇。     

新冠肺炎疫情对中国国际航运网络空间格局影响分析

基于2020年2月—5月全球航线班轮运输服务信息,对新冠肺炎疫情影响下中国国际集装箱航运网络空间格局的变化开展研究.考虑新冠肺炎疫情发展动态,基于全球主要航运公司往来中国的集装箱班轮运输服务信息及航线的名义舱位,构建了新冠肺炎疫情下中国际集装箱海上运输的有向加权复杂网络模型,从中国国际航线集装箱运力、航运网络拓扑结构特征以及港口和航线的地位3个方面对疫情期间中国国际航运网络空间格局的动态变化情况进行了定量分析.航线运力的分析结果表明,疫情爆发初期,中国国际集装箱运力损失超过50%,随着中国对疫情的积极控制,2020年第6周—第12周航线运力逐渐恢复,随后由于疫情的全球蔓延,中国对外出口海运运力再次出现波动下降趋势;网络建模及拓扑特征指标分析结果表明,疫情对中国国际集装箱航运网络的空间格局造成了严重冲击.其中,航运网络平均度值下降了23.73%,聚集系数下降了26.4%,平均路径长度下降了19.0%.      

圆石滩优雅竞赛古董车拍卖盘点

2020年古董车拍卖市场综述 2020年的世界经济可以说是饱受新冠肺炎疫情的负面影响,但古董车市场受到的影响却没有想象中那么严重,右图展示的是2020年与2019年同期古董车拍卖成交额. 2020年的全年拍卖成交额在13亿美元左右,较2019年仅仅下降了 10％左右,而且在2020年4季度(疫情缓解)的成交额甚至全面反超了 2019年同期的成交额,上升了 50％.     

新冠疫情对居民休闲出行影响研究

为了就新冠疫情对疫情结束后居民休闲出行的影响展开调查研究,把握疫情后居民休闲出行偏好的变化,分析休闲出行意愿的影响因素和影响机制,并量化分析各因素的影响,基于计划行为理论和收益-风险分析构建结构方程模型,量化感知风险、感知正效用、出行态度、主观规范、感知行为控制等影响因素与疫情后休闲出行意愿的相互影响机制,并利用单因素...     

黑天鹅背景下餐饮行业如何提高抗风险能力文献综述

黑天鹅事件具有意外性,也会对市场造成冲击和负面影响.SARS、次级房屋信贷危机以及新冠疫情都可以被定义为黑天鹅事件.文章回顾了历次黑天鹅事件对餐饮行业的影响,总结了黑天鹅事件下餐饮行业可采取的措施,分析了餐饮行业如何提高抗风险能力,然后展开文献综述.     

面对疫情,唯有迎难而上

正2020年,牵动汽车行业的大数据,除了每天的新冠疫情人数,还有每个月的汽车产销情况,以及每个季度的企业财报发布。从疫情数据来看,中国市场已经有效控制,生活和生产已逐渐恢复;欧洲市场呈下降趋势,工厂开始有序复工;美国市场依然居高不下,正处于防疫关键时期。短期来看,新冠疫情很难在全球范围内有效控制,或许整个2020年,"抗     

汽车健康,行业新风口?

新冠肺炎疫情的影响仍在继续,世界卫生组织于3月25日公布的最新数据显示,全球新冠肺炎确诊病例已超过40万例。突如其来的新冠肺炎疫情,改变了很多人的生活,私家车出行成为人们出行的首选,而且对于车内空气环境的安全防护愈加关注。前不久,J.D. Power发布了疫情对消费者购车意愿影响调查报告,中国消费者的前三大购车考虑因素是质量(82.3%)、安全(69.1%)和性能(68.6%),但疫情使车内空气安全和健康上升成为购车时的又一考量重点(46.5%)。     

珠三角地区发展甩挂运输的前景探析

珠三角区域经济发展迅速,外贸集装箱运输需求旺盛,催生了甩挂运输的发展.文中在分析珠三角地区道路甩挂运输特点的基础上,探讨了在该区域发展甩挂运输的制约条件和驱动因素,进而对珠三角地区甩挂运输的目标市场和货运量进行预测和分析,结果表明珠三角地区发展甩挂运输具有很好的市场前景.     

大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法

为快速识别大型邮轮上感染新冠肺炎的高风险人群,避免疫情在邮轮上的社区传播,提出了一种基于数据驱动的大型邮轮新冠肺炎风险评估贝叶斯网络模型.结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》(第七版)和确诊病例数据确定了大型邮轮人员感染风险评估模型的影响因素;从接触史和临床症状2个主线确定了感染风险的贝叶斯网络结构;通过建立改进的IF-THEN规则库,确定了"风险程度"节点条件概率表,并利用M类节点的逻辑关系确定节点概率,从而构建了大型邮轮人员感染新冠肺炎风险的评估模型;利用500条历史数据对构建的模型进行了验证,采用灵敏度分析识别主要影响因素.结果表明,该模型的预测精度为81%,且模型结构符合贝叶斯3项准则要求.研究结果可在不进行医学检测情况下对高风险人群准确预测,为大型邮轮早期干预新冠肺炎传播提供理论和方法支撑.      

微表处技术在高等级公路养护中的应用

微表处技术是高等级公路进行预防性养护最经济有效的手段。该工艺在国外已得到广泛应用,被认为是修复道路多种病害最有效、最经济的途径之一,对改善沥青路面使用性能、延长使用寿命、节约投资,具有十分重要的意义。     

高速公路车辙病害研究

讲述了高速公路上的路面病害之一———车辙的形成、发展、危害,给出了相关部门应该采取的预防和维修治理措施。     

高速公路车辆行程时间预测研究

对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因.     

基于信息融合的道路前方车辆识别研究

将光学传感器与红外传感器进行信息融合以识别道路前方车辆.首先根据光学图像信息进行保守识别以初步确定车辆目标.在对相应的红外图像进行通道处理的基础上,充分利用其温度场信息提取车辆目标特征以构建车辆验证函数.以车辆验证函数值为依据建立基于最小风险的贝叶斯决策分类器,对光学初识别中得到的车辆目标进行验证,从而成功实现了光学图像与红外图像的信息融合.试验表明该方法能够利用红外热图信息在光学图像保守识别的基础上剔除误判目标,最终得到较为准确的识别结果.     

高速公路桥头跳车的探讨

针对高速公路容易产生桥头跳车现象进行分析,提出减少桥头跳车的防治措施并介绍梨温高速公路桥梁台背回填及伸缩缝的施工控制措施和效果。     

机场道面结构安全性能模糊综合评价

应用模糊分析法建立了一个综合评价模型,通过该模型可对机场道面结构的安全性做出定量预估,并可找出影响结构安全的主要隐患和薄弱环节。     

基于ABAQUS的凉水井滑坡稳定性分析

利用大型有限元软件 ABAQUS 对凉水井滑坡段进行了数值模拟分析,通过应力应变场的云图分析,确定边坡的最危险潜在滑动面。依据强度折减法的原理,利用ABAQUS定义场变量为强度折减系数值,通过改变场变量实现摩擦角和粘聚力的折减,得出边坡稳定性安全系数,并对滑坡的整治措施提出建议。     

高速公路生态绿化初探

高速公路生态绿化是高速公路绿化发展的趋势和方向。阐述目前高速公路绿化现状,从生态学的角度提出高速公路生态绿化的发展思路,并对高速公路生态绿化模式进行初步探讨。     

基于CAB气囊展开问题的研究

实车试验出现CAB气囊后腔展开后飘动,扫到假人头部,且气囊后腔展开速度比前腔慢等问题,本文以此为切入点,简述如何通过改变气囊折叠方式、改变气囊花型的方法,改善CAB气囊展开状态的问题.通过此问题的改善,为后续CAB气囊开发提供经验积累.     

基于AFP的航班延误研究

针对现行地面延误策略对航班延误分配不当问题,对限制空域进行了分析,以空域流量策略为基础,分析航班延误的目标和约束条件,建立航班延误模型,采用矩阵的遍历来确认航路.通过算例与地面延误策略进行比较,对采用AFP进行航班延误分配的有效性进行了验证.结果表明,该方法有效减少了航班延误.