基于G2专家系统的状态监测与故障诊断系统

G2专家系统是一种成熟的故障诊断技术,以其强大和稳定的推理能力得到广泛应用。本文提出一种基于G2专家系统的状态监测和故障诊断方法,在异常情况下辅助现场操作人员进行故障诊断和决策,对提高装置安全性和可靠性具有重要意义。本文在对装置的状态监测与故障诊断方法深入分析研究的基础上,以某装置为监测与诊断对象,研究并开发了基于G2专家系统的状态监测和故障诊断系统。     

基于栈式自编码器的制冷系统故障诊断

针对传统故障诊断方法在制冷系统低故障水平下存在故障检测效率低下的问题,文章提出栈式自编码器(SAE)故障诊断方法。该诊断方法首先确定网络的结构和重要的超参数,再使用故障数据预训练微调网络,最后使用softmax分类器进行故障诊断。结果表明SAE能够提高制冷系统在低故障水平下的故障检测效率。     

基于Web技术的舰船供电系统的模拟器仿真

舰船供电系统为船舶自动化设备、武器系统、照明等设备提供稳定的电能,对于舰船的正常运行具有重要的意义,而舰船供电系统的操作复杂,对操作人员有很高的要求,因此,加强船舶供电系统操作人员的训练有重要意义。本文针对舰船操作人员的训练问题,设计了一种基于Web技术的舰船供电系统模拟器,这种模拟器可以提供舰船操作人员的多种训练模式,克服了操作人员实际操作过程中的容错率低、效率低、成本高等缺点,具有推广使用的意义。     

复杂系统的人－机双重因素

先进设计方法的应用，导致典型船舶操作人员所用信息量的明显增多，信息量的增多，不仅提高了操作人员拥有信息的水平，而且还增加了对操作人员的要求，这些以信息解释，说明，翻译和其他形态增加的要求，使当前人机界面中的肋强水平提高。胁强水平提高又导致对安全担心的增加和部分操作人员生产效率的下降。针对这些系统上的问题提出一种新的人机设计模型是很有必要的。系统设计模型包括动态地确定人机配合执行任务的方法描述。这种动态的配合将以系统中的任务负荷为基础，例如：随任务负荷增加，机器将完成更多的任务，而当负荷减少时，人将负责更多的工作。这项工作旨在在这两种情况下使操作人员和系统部能获益。     

基于分布式模糊神经网络的船舶机电故障诊断

为了更好地保障船舶航行安全,及时准确地对船舶机电设备进行监测分析,修理出现的故障,提出了一种基于分布式模糊神经网络的船舶大型机电设备故障诊断的方法.该方法融合了模糊理论和神经网络各自的优点,能自适应从学习样本数据中提取故障模型,能实时地进行故障诊断,且网络结构简单,训练速度快,准确率高.通过对某船转子系统的故障诊断实验,证明了此法的有效性和优越性.对于大型的复杂设备,基于分布式模糊神经网络的故障诊断方法优势明显,具有很好的应用前景.     

船用计程仪信号传输系统的神经网络故障诊断算法

计程仪信号传输系统是由步进电机通过齿轮带动多个旋转变压器。为实现对其故障的智能诊断,提出一种基于BP神经网络算法的故障诊断方法,并采用LM(Levenberg-Marquardt)最优化算法对BP网络进行训练。通过Matlab神经网络工具箱仿真计算,结果表明LM算法提高了BP神经网络的学习效率及稳定性,明显加快了网络的收敛速度。使用BP神经网络对步进电机带动多旋变系统故障诊断的方法行之有效,在减少故障诊断人员工作量同时提高了系统故障诊断的效率。     

基于BP神经网络的虚拟故障诊断的实现

针对电子设备故障诊断与维修训练的需求,以某型通信设备电源模块为例,探讨复杂电子设备元件级虚拟故障诊断的设计方案,重点研究了BP神经网络的实现、Delphi与Matlab的混合编程以及电路仿真在虚拟故障诊断中的应用,开发出某型通信设备的元件级虚拟故障诊断系统。实践证明,该系统实现了故障仿真和诊断以及虚拟拆装演示,具有较好的交互性,能够很好地解决虚拟维修过程中遇到的实际问题。     

某型高速柴油机虚拟训练系统

近年来,随着我国武器装备高速发展,装备使用和维护保障人员的培养成为一项重要任务,在此背景下,研制了某型高速柴油机虚拟训练系统。该系统以EON Studio、Vega Prime、GL Studio、Delphi等软件为平台,采用C/S架构,实现了训练评估、虚拟拆装、操控面板模拟操作及特情处置等功能。该系统可供多名学员同时进行学习、训练和考核,解决了培养操作和维护保障人员时间周期长,成本高的问题。     

望闻问切法诊断变压器故障

借鉴中医诊断的经验,运用"望闻问切"法进行变压器故障信息获取和故障诊断具有简单直观、便于操作、信息全面、费用低廉、针对性强的优点.该文结合收集总结的部分经验知识,介绍了"望闻问切"法在变压器故障诊断方面的应用,希望对相关人员有所帮助.     

基于Virtools的船舶电动锚机训练与故障诊断仿真系统的设计与实现

利用近景摄影和实物测量相结合方式获取目标物体数据,使用3DMax建模技术对实物目标进行三维建模,做好贴图、纹理和灯光后,构建具有高度真实感的三维模型;然后利用Virtools虚拟现实开发平台,设计了船舶电动锚机训练与故障诊断仿真系统,最后实现了虚拟操作与训练。