基于MATLAB的BP神经网络在隧道中的应用

隧道工程是一个复杂的综合系统,各种参数具有很大的不确定性,这给判定隧道的工程性质带来了困难.BP神经网络则是处理复杂系统的有效工具,通过实例介绍基于MATLAB的BP神经网络在隧道工程中的应用,探索了等差时问序列的数据处理和预报问题,认为利用其对隧道工程的量测数据进行处理和预测是有效的.     

把高效、安全、健康的工作方式传授给用户——访费斯托工具中国市场经理周敏

<正>"无尘干磨工艺代表的是更高效、健康、安全的工作方式。费斯托工具在开拓汽车后市场时,非常精准、前瞻性地把握住了‘无尘’和‘干磨’这两大技术亮点。我们向客户推荐无尘干磨工具系统,可以帮助他们利用高效节能的工具来降低劳动负荷,更加高效、安全地完成工作。"费斯托工具中国市场经理周敏在接受本刊采访时如此表示。     

高速公路路基沉降预测方法分析

高速公路路基的沉降预测是软土地区公路建设中亟待解决的问题。对路基沉降中各种传统和新的沉降预测方法进行了分析,指出应根据工程的实际选择合适的方法。通过分析,提出了基于沉降观测数据并结合曲线拟合方法来预测软土路基沉降的方法。     

基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测

为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法。主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量．将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定。通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性。结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高。     

美国城市交通安全规划分析方法简介

一、交通规划方案安全分析 中长期交通规划的一项重要任务是分析交通系统未来的交通出行特征。交通出行需求预测模型和交通安全预测模型可以对路网未来的交通需求和规划对环境的影响以及路网的安全性能进行预测。现阶段,美国联邦公路管理署已经制定出了一个将安全整合到中长期规划的技术分析设想流程（图1）,通过交通项目安全分析工具,土地利用安全分析工具和道路网安全分析工具对交通规划项目方案、土地利用项目方案和规划路网进行安全评价,选择满足交通安全规划目标要求的交通规划项目方案。     

基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测

比较分析神经网络和粗糙集在数据处理过程中的各自优缺点,提出一种基于二者强耦合集成方式的短时交通流预测模型。首先利用粗集对获取的交通流数据进行预处理,简化神经网络训练样本数据集并通过粗集属性约简提取决策规则;其次,利用所提取的规则直接确定神经网络的隐层数、隐层节点数及节点的相互关系;最后训练神经网络用于短时交通流预测。通过与单纯利用神经网络预测的结果进行比较,发现该模型降低了网络训练时间,提高了预测精度。     

基于时间序列法的2014年乘用车月销量预测

对我国乘用车整体及其细分车型月度销量进行合理预测,对于企业合理安排生产,优化市场规划有着重要的意义。文章以2005年1月-2013年10月共计106个月的历史数据为依据,运用时间序列方法和StatTools工具对我国2014年度乘用车及细分车型月度销量进行了预测。预测结果准确度高,具有较高的参考价值。采用时间序列法进行预测,仅以客观数据为依据,结果更加准确合理,为整车企业安排生产提供了参考。     

基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型研究

行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文提出了基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型,利用深圳市的交通实测数据对行程时间进行了预测分析。     

从“使用与满足”看中国农村受众电视收视取向

本文运用＂使用与满足＂理论对中国农村受众的电视收视取向进行分析,知道农村受众通过各种法制、民生类节目寻求帮助和解决的方法;根据自己所生活的年代和生活状态选择电视剧类别;对于农业科技类的节目却采取了不冷不热的态度。电视节目采取了更加亲和的态度,来适应市场和农村受众的需求,达到电视节目和农村受众的双赢。     

一种高速公路软基沉降预测的反演计算方法

进一步研究高速公路软基沉降问题，提出运用土工反分析理论进行地基沉降预测的方法。该方法利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速度、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些土体变形的平均参数。并通过一个工程实例，用反分析方法进行沉降预测，将反演计算结果与实测结果进行比较分析．证明本文所采用的预测方法是先进合理的，可以在工程中推广应用。     

基于BP神经网络隧道施工岩爆预测研究

通过综合分析和对以往岩爆判据的研究,将影响岩爆的因素分为三类:围岩岩性、初始地应力、开挖扰动。选取能反映以上三类岩爆因素的4种指标作为岩爆的预测参数,实现了岩爆的多因素预测:利用BP神经网络方法对信息进行大规模处理的能力及很强的鲁棒性和容错性,解决隧道岩爆及其多种影响因素之间关系复杂难以表达、各因素权重的分配不合理问题,实现了根据先验岩爆案例预测未来岩爆情况的目的。在预测模型计算方法的实现上,利用已相当完善的数学软件——Matlab及其神经网络工具箱。计算结果与施工实践对比表明:用该方法及模型进行岩爆预测是可行有效的。     

基于模糊数学的智能压路机故障预测

运用模糊数学理论,研究了智能压路机检测到的各种状态参量和各种故障之间的联系,通过对状态参量的分析,可以预测其可能发生的故障.根据预测到的故障,做到提前检修的目的,减少了压路机的故障率,提高了压路机的利用率.实践证明运用模糊数学进行机械设备的故障预测是方便、可行的.     

水泥混凝土路面疲劳寿命预估研究

本文结合上海水泥混凝土路面的损坏状况,主要对水泥混凝土路面发生频率最高的病害-裂缝进行分析,分析的方法是利用断裂力学的原理,通过对水泥混凝土动态抗压试验的结果进行分析,提出了利用弹性模量来预估水泥混凝土路面的寿命,对水泥混凝土路面的寿命预测,可以针对损坏的情况及时提出修复方案,从而可以对水泥混凝土路面的病害早期养护和修复,防止病害的蔓延和影响道路的正常使用,增加修复难度和修复费用。对水泥混凝土的养护、保养和修补提供理论的依据和实际操作方法。     

西安房地产市场分析预测中神经网络技术应用研究

神经网络是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从神经网络的定义、方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的应用,分析了在房地产应用中的神经网络预测流程,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并以西安市房地产市场为例,运用BP神经网络方法对房地产市场进行了模拟,并得出了可靠的结论。文章最后对神经网络在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

两点激励传递函数法在汽车结构模态分析中的应用

两点激励传递函数法,其输入可以是相干的,也可以是不相干的。本文就这两种情况分别进行了讨论,提出了利用现有单点激振设备进行数据处理的方法。并通过汽车车架的具体试验,提出了一些看法。     

基于EXCEL的盈亏平衡分析模型设计

盈亏平衡分析是在成本形态分析和变动成本法的基础上进一步分析研究销量、价格、成本及利润直接的内在规律性联系,为企业进行预测、决策、控制和计划提供必要的财务信息的一种定量分析方法,其关键是确定投资活动的盈亏平衡点。根据这个平衡点,经营者可以掌握盈亏界限,及时了解经营状态,确定规模开发能力,合理利用资源,不断提高经济效益。本文利用EXCEL的函数及相关分析工具具体介绍了单品种盈亏平衡分析模型与多品种盈亏平衡分析模型的设计。     

贝叶斯判别分析在财务预警中的应用

建立有效的财务危机预警模型及早发现公司的财务危机对于经营者和投资者都具有十分重要的现实意义,企业通过恰当的预警分析模型和相应的定量化指标是可以预测企业的财务危机进而避免直接损失.本文重点论述了贝叶斯判别分析在财务预警分析中的应用,并以160家上市公司的06年财务数为样本进行实证研究,使用目前国际流行的R软件进行数据处理,运用此方法构建财务危机预警模型,实证结果显示识别率达到了88.125%,优于传统方法.     

国内外钣金与涂装创新创业现状分析

钣金与涂装是汽车售后市场的重要组成部分,为了解国内外钣金与涂装创新创业现状,文章采用问卷调查、实地考察、文献研究等方法进行了研究,分析得出以下结论:钣金与涂装设备产品更加环保、便利,工艺更加安全、高效,生产管理更加智能化、数据化,生产三废处理更加绿色环保,从业人员在工作中自制设备工具使操作变得更简易。通过对钣金与涂装行业创业的调查,发现汽车钣喷快修连锁化发展迅速,用户忠诚度、满意度稳中有升;钣喷维修小店机遇与挑战并存,在售后维修市场夹缝中求生存;技工院校钣喷创新创业教育已逐步展开。     

PS测井技术在九嶷山隧道勘察中的应用

主要介绍了PS测井技术的原理以及数据处理方法,该技术可为隧道工程的安全、快速掘进及不良地质的预测预报提供可靠的数据和准确的地质资料.通过对测试数据的统计分析,为划分围岩级别、勘察断裂构造提供信息,使得支护结构设计参数与隧道围岩级别更加匹配,断裂构造的位置、特征更加明确,保证隧道施工能高效、优质地完成.     

道路客运市场车辆结构优化模型研究

通过分析客运车辆结构的特点，对多产品替代模型进行改进，建立道路客运市场车辆结构优化模型，并利用该模型对吉林省未来车辆结构的市场占有率进行预测。