智能交通系统中的公交车辆动态调度研究

阐述公交车辆静态调度的局限性，据此提出公交车辆动态调度策略及其在线调整方法，并分析研究运营车辆出现意外事故，故障及延误等实际,财度管理人员应如何采取相尖的应急调度措施和方案。实验分析结果表明，实施公交车辆动态调度策略。可有效地解决公交车辆的静态调度不足，达到公交车辆指标调度自动化，以提高公交车辆的运营效率和服务质量，为公交车辆智能调度提供切实可行的调度方法。     

乌鲁木齐市公交GPS调度系统调查研究

介绍了乌鲁木齐市公交GPS调度系统的建设及使用情况;通过对比公交GPS调度管理与传统调度管理工作方式,根据观测数据,分析了公交GPS调度系统的效率及违章超速改善情况,说明了公交GPS调度系统的优越性。     

基于ITS体系框架的公交智能运营调度系统功能设计

本文首先介绍了公交智能运营调度系统用户主体,提出了系统用户服务内容。然后构建了系统逻辑框架,用来描述系统所包含的功能模块及其关系。详细设计了公交车辆智能调度、乘客信息服务、司售人员考勤管理、运营分析与清算4大功能内容。本文的研究成果将为公交智能运营调度系统相关的设计工作提供支持。     

智能交通系统中的公交车辆调度方法研究

针对公交车辆调度现状及所处的运营环境 ,利用遗传算法 ( Genetic Algorithm,GA)的智能化特征 ,进行了公交车辆智能调度方法的研究。采用 GA的一点和二点交叉方式 ,确定了三种规模的不同调度方式。以北京 375路车运营线路为实例 ,得到了简洁的 GA公交车辆调度结果。仿真结果表明 ,该方法可有效地改善公交车辆运营调度优化效果 ,提高公交车辆的运营效率 ,为城市公交车辆智能化调度管理提供合理、有效的调度方法     

智能化公交调度系统结构及功能设计

采用客户机/服务器(C/S)结构体系,设计了智能化公交3级调度管理系统,对智能调度中心系统和辅助子系统进行了重点分析,总结了系统的特点,实现了公交运营调度的智能化和运营管理的现代化.     

发展智能公交调度系统的问题与方案探讨

分析由于现行公交调度系统落后给城市公交带来的具体问题，说明发展智能公交运营调度系统的必要性，并根据我国大部分城市的实际情况，提出适合我国现阶段实行的智能化公交调度方案。     

烟台公交集团公交运营调度管理中存在的问题及对策研究

烟台经济飞快发展,城市人口不断增加,市民对公共出行的需求和要求也不断增加,等车难、乘车慢、出行难等问题日益突出。公交运营调度管理是公交企业的管理核心,有效的调度管理可以最大限度地发挥现有资源的服务水平。文中针对烟台公交公司在运营调度方面存在的基础设施薄弱、交通分担率低、科技含量低等问题,从完善基础设施、加大科技投入、发展智能交通运营调度系统和应用按里程收费的刷卡制等方面提出了改进公交运营调度管理的对策。     

智能公交电子站牌显示时间预测方法研究

公共交通智能化调度系统是利用先进的技术手段，动态地获取实时公共交通信息，实现对公交车辆的实时监控和调度，这是公交调度的新模式。公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要的工作。研究了基于智能化调度系统的公交电子站牌显示时间的预测理论、模型和方法，旨在为推进我国智能公交系统的快速发展奠定基础。     

打造文明公交、科技公交--访宁波市公共交通总公司总经理朱德志

宁波市公共交通总公司始建于1956年,目前共有运营车辆2024台,运营线路153条。近年来,宁波公交总公司在“公交优先,必须公交优秀”的经营理念指导下,努力为宁波市民提供“便捷、安全、高效、低碳、文明”的乘车环境,逐步建立起集GIS地理信息系统、动态车载视频监控系统及GPS卫星定位系统于一体的智能化运营调度管理网络,并实现了智能可视化调度,努力打造科技公交模式。同时,通过实施“驾驶员星级服务考核管理办法”“社会服务承诺制度”“文明礼让斑马线”等举措,向着文明公交的目标迈进。该公司已连续多年获得省市级文明单位、和谐企业创建先进单位、先进基层党组织等荣誉,并于2010-2012年连续3年获得全国总工会和国家安监总局颁发的“全国安康杯竞赛优胜单位”荣誉称号。宁波公交在发展过程中,都做了哪些方面的创新？在科技公交、文明公交的创建上有哪些成功的经验可循？带着这些问题,本刊记者采访了该公司总经理朱德志。     

打造民生公交

<正>公交的发展与这座城市的发展息息相关,如何让政府放心、百姓满意,打造民生公交是一条漫长之路,新乡公交始终坚持在路上前行。近年来,新乡公交总公司积极落实市委、市政府关于公共交通便民、惠民的一系列要求,认真改善城市公交形象和服务质量,加大科技投入,提升公交运营效率和效益,经营规模迅速发展壮大,基础管理和设施建设得到加强,GPS智能调度系统、EAM资产管理系统、CNG天然气环保车辆、投币监控系统、车辆3G安监系     

基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型

结合地区公交现状制定合理的公交调度机制,对于公共交通发展有着重要的现实意义和指导价值。本文以公交公司运营成本和乘客出行成本最小化为目标函数,考虑车辆核载、出行时间等约束条件建立多目标优化函数,构建城市公交调度模型。然后采用遗传算法进行求解,并以黄骅市6路公交进行模型检验。研究表明,优化后的公交调度机制能够有效降低公交公司的运营成本和乘客出行的时间成本。     

上海东海大桥养护管理引入GPS定位技术

为了进一步提高东海大桥应急处置及时性，增强全桥协调管理能力，规范大桥日常管理行为，日前，上海浦江桥隧运营管理有限公司东海大桥分公司引入了GPS全球卫星定位技术，在大桥监控中心植入了MQKJ—GPS智能监控调度系统，在二十余辆大桥巡视、牵引及养护管理车辆上安装了GPS终端。     

漫说GSM/GPS车辆智能监控管理系统

GSM/GPS车辆智能监控管理系统是将GPS全球卫星定位系统和GSM短信服务系统相结合的一套综合的定位、监控、调度指挥系统。GPS信号的传送逐步由专网传送转向利用GSM公网传送。该系统通过GPS技术和无线通信技术的结合,实现对移动目标的全天候监控及报警、指挥、防盗和调度等功能,具有响应及时的特点。GSM/GPS系统能对车辆实施全过程监控,从而能提高行车安全系数,强化综合调度,扩大车辆运能,因而是当前国内、外物流行业中较为流行的技术管理手段。全球定位系统GPS由空间卫星、地面监控系统和GPS接收终端设备等部分组成。GPS定位…     

异常事件下的公交动态调度优化算法研究

公交静态时刻表为公交运营及调度的操作制定了理论依据,但在实际的公交运营中,易受到天气、道路交通环境、突发事件等异常事件的影响。公交协调调度中,异常事件发生时,将会增加整个公交运营系统的运营成本,这些成本包括,乘客的延误等待损失成本、运营线路增加等。公交车的运营班次将不能按照行车计划表的要求到达与发车必然会造成公交运营系统的运营成本增加,如何减少异常事件对整个公交运营系统造成的影响是提高公交运营效率的关键。本文通过对异常事件下公交运营系统的分析,建立了公交动态调度模型,并采用了MatLab软件进行了实例验证分析,对模型进行了求解分析,得到异常事件下的公交车的运营排班班次。     

公交线路发车频率优化模型

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心。提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、提高公交吸引力的重要途径。本文分别从公交乘客利益和公交企业利益角度分析了公交线路调度问题,建立了以企业效益满意程度最高、乘客等待抱怨程度最低、乘客拥挤抱怨程度最低为目标的公交车辆发车频率的多目标优化模型,兼顾了乘客和企业经营者双方利益。进一步结合南京市公交调查数据进行了优化计算,证明模型具有较强的实用性。     

基于智汇卡的公交大数据挖掘研究

选取公交行业大数据,涉及公交交易数据、公交GPS数据、地铁交易数据等,对数据结构进行分析,利用Oracle数据库对源数据进行筛选、清理,利用R语言、Python对数据进行更加精细化的分类、融合,通过设计算法分别实现公交交易数据与GPS数据融合、公交交易数据与GPS数据的上车站点名称匹配。以南京37路公交为例,挖掘公交客流特征,包括总体客流特征,老年人、学生和残疾人等特殊人群的公交出行特征;挖掘公交客流的日客流分布、时客流分布和空间客流分布;挖掘公交的运行状态中的运行参数,把握公交运行状态的规律。为智能公共交通系统建设、政府决策、公众便捷出行、企业运营调度优化及数据验证提供数据支撑。     

公交调度

公交调度是保障公交车辆正点运营的指挥员。要想做好一名调度要具备素质高、脑子灵、人缘好等特质     

实现“民生公交”的跨越式发展——访原嘉兴市公共交通公司总经理杨德泉

嘉兴市公共交通公司成立于1984年,现有运营公交车808辆,已开设营运线路78条,线路总长度达957.8公里,线网密度达3.7公里/平方公里。一直以来,嘉兴公交秉承"乘客至上,服务为本"的宗旨,外树形象、内强管理,努力打造政府放心、百姓满意的现代化公交。目前,该公司的营运车辆空调覆盖率达到100%,GPS定位、自动报站、智能监控等科技监管手段已覆盖所有营运线路,     

青岛公交车智能调度系统的优化研究

当前我国城市交通问题日益突出,先进的智能公交调度系统是公交企业运营管理的核心内容。在详细分析系统体系结构框架的基础上,建立最佳满意度模型,并对青岛公共交通智能调度系统优化方法及应用进行研究。最后进行了实例分析。能够实现公交集团以及乘客的最佳满意度,为公交企业制定科学、合理的运营决策提供了一定的借鉴作用。     

基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

针对1条公交线路上的公交车调度方案,综合考虑公交公司和乘客的利益,利用多目标优化的方法建立了公交车调度的数学模型,给出了载客满意度函数和乘客等待时间满意度函数,采用了高性能的遗传优化算法对全天公交车运营的状况进行了数值模拟。仿真结果表明,选择采用将全天发车策略细分18个时段的模型,可得到最优的发车时刻策略。该模型可有效地改善公交车辆运营调度优化效果,提高公交车辆的运营效率,为城市公交车辆调度管理提供了合理、有效的调度方法。