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《综合运输》2019,(9)
为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。 相似文献
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《综合运输》2015,(8)
近十年我国特大型城市位于城市外环以外的大型居住社区引发了很多交通问题。本文以2012年上海市外围五处大型居住社区居民出行距离为研究对象,详细对比分析了社区区位、周边交通及公共服务设施、居民出行方式等因素与居民出行距离的关系,并分通勤交通和非通勤交通两种方式进行了详细对比。研究发现,通勤交通出行距离与其距离市中心距离成正比,且选择公共交通出行的比例较高。非通勤交通出行距离主要与社区周围公共服务设施水平成反比,公共服务设施服务水平越高则出行距离越短。同时,居民出行距离越长,选择公共交通出行的比例越高;若社区周边设有大型购物娱乐设施可有效减少以购物和休闲娱乐为目的的出行距离。 相似文献
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我国城市的建设和发展速度非常快,那么与之相对应的城市交通也就愈加发达,交通工程的质量也就成为人们所广泛关注的问题,而交通工程管理是交通建设的关键所在,由于受到我国国情的影响,我国在交通工程管理方面还不够完善,很多工程管理人员没有意识到自身工作的重要性,因此无法真正投入到工作中去,我国的相关部门必须加大监管的力度,从实际情况开始分析,进而采取合理、科学的手段,提高交通工程管理质量,为人们提供更好的出行环境。 相似文献
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地图匹配技术作为新一代智能交通系统中车辆导航方面的核心技术,提高其匹配效率,是有效提供车辆诱导,优化公众出行,精准交通服务信息的重要改进手段.本文针对高速公路上营运车辆的GPS信息,结合我国高速公路路网特点,重点研究了基于浮动车技术的高速公路地图匹配算法,通过引入距离判据、方向角判据及连通性判据进行地图匹配,并根据实例验证中的路网匹配情况对算法进行改进,使得匹配算法具有更强的适应性和更高的实效性. 相似文献
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带形城市发展期带状特征凸显,通过大量的参数类比得出,由单核向多核发展这一特殊发展期的交通特征:老核心区原有用地模式调整难,高峰时易发生交通拥堵;城市带向发展拉大了出行距离,居民的出行次数、出行距离和平均出行时间均会显著增加;新核心区发展初期,交通需求仍主要集中在老核心发展成熟区内;伴随新核心区发展,核心区之间的出行需求量快速增大,新老核心间轴向干道会集中大量交通,高峰时交通压力过大;新区发展逐步成熟后,新老核心区间联系会更密切,新核心内部出行增大。 相似文献
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交通影响范围的确定是交通影响分析(TIA)中的基础性工作之一,也是TIA在理论和实际应用中有待解决的问题之一.在深入分析了商业区位和出行时间对建设项目交通影响范围的影响的基础上,考虑到背景交通的影响,从面向应用的角度出发,提出了一种基于商业区位与出行时间的商业建设项目交通影响范围确定方法. 相似文献