共享汽车服务链联盟策略博弈研究

为综合分析线性需求和有限理性下联盟形成机制及联盟稳定性策略，构建充电桩服务商 和分时租赁汽车运营商组建的共享汽车服务链联盟。结果表明：组建共享汽车服务链联盟，合约 电价低于分散情况下的市场电价，对分时租赁汽车运营商边际利润产生不利影响，但服务链联盟 中各参与服务商总收益增加，整体服务链获得超额收益。线性需求下，分时租赁汽车服务链联盟 均衡利润受到价格敏感度的高度影响，不同决策模式下的联盟收益差额随价格敏感度增大而减 少。有限理性下，共享汽车服务链联盟的稳定性与联盟系统的初始状态直接相关，同时，受到不 同服务商在联盟前、后利润变化，偏离联盟机会主义行为获益及联盟罚金取值的影响。合理的联 盟合作奖惩机制是维持联盟稳定性的必要条件。     

多中心共同配送与收集网络联盟优化问题研究

针对多中心共同配送与收集网络中物流合作联盟构建和收益分配机制设计方面存在的不足,提出了多中心共同配送与收集网络联盟优化策略.首先,建立了网络运营总成本最小和配送与收集车辆使用数量最少的双目标优化模型.其次,提出了结合k-means聚类算法和Im-NSGA-Ⅱ算法的混合启发式算法求解模型,该混合算法通过引入贪婪求解思想和精英保留策略,提高了算法的全局收敛性能和局部寻优能力,并与NSGA-Ⅱ和MOGA算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性.然后,运用最小费用剩余节约方法(MCRS)研究多中心共同配送与收集网络联盟的收益分配问题,并讨论合作联盟序列选择和联盟稳定性.最后,通过实例对提出的优化模型和算法进行验证.结果 表明,该方法能够优化多中心共同配送与收集网络资源配置,降低网络运营成本,为多级共同配送与收集网络优化提供参考和方法借鉴,并为可持续的城市物流网络规划和共享物流合作联盟构建提供决策支持.     

城市配送中心布局政府干预机制研究

物流设施外迁导致配送活动负外部性增加,损害了公众福利. 本文应用演化博弈论对政府运用经济政策干预城市配送中心布局问题进行了研究,建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型,并在模型中考虑了消费者绿色偏好,分析了政府和配送企业的相互作用机理. 此外,还建立了动态税收演化博弈模型,探究动态税收机制下博弈系统演化方向. 通过仿真计算,对比了静态和动态干预机制的优劣;并对税收和消费者绿色偏好系数做了灵敏度分析. 研究结果表明,静态机制下演化博弈系统无法达到渐进稳定状态,动态税收机制下系统能够达到渐进稳定状态,而且税收水平和消费者绿色偏好水平对配送企业抉择有显著影响.     

城市配送中心布局政府干预机制研究

物流设施外迁导致配送活动负外部性增加,损害了公众福利. 本文应用演化博弈论对政府运用经济政策干预城市配送中心布局问题进行了研究,建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型,并在模型中考虑了消费者绿色偏好,分析了政府和配送企业的相互作用机理. 此外,还建立了动态税收演化博弈模型,探究动态税收机制下博弈系统演化方向. 通过仿真计算,对比了静态和动态干预机制的优劣;并对税收和消费者绿色偏好系数做了灵敏度分析. 研究结果表明,静态机制下演化博弈系统无法达到渐进稳定状态,动态税收机制下系统能够达到渐进稳定状态,而且税收水平和消费者绿色偏好水平对配送企业抉择有显著影响.     

物流信息平台增值服务投资策略与演化分析

为了提高物流信息平台的竞争优势，考虑平台主体之间演化关系，探讨了物流信息平台增值服务投资策略问题. 首先，分析不同增值服务投资策略下的用户行为与特征，建立用户效用函数和平台利润函数；其次，构建基于Hotelling模型的竞争性物流信息平台增值服务投资定价模型，探讨了双边单归属与单边多归属两种情形下平台增值服务的最优投资策略；最后，基于平台增值服务最优投资策略构建平台主体决策行为的演化博弈收益矩阵，分析物流信息平台双方投资演化行为，获得平台增值服务投资的演化均衡策略. 研究结果表明:双边用户单归属下，当增值服务单位投资成本在一定阈值内时，两个平台采取相同的投资策略；当增值服务投资单位成本不在该阈值内时，单个平台采取投资策略或两个平台采取投资策略；单边用户多归属下，两个平台采取相同的投资策略.      

基于共同配送的农村快递车辆调度问题

为降低农村物流成本,助力"快递下乡"工程的实施,在考虑重量、体积、订单、路径等约束条件下,以总利润最大化为目标构建基于共同配送模式的农村快递车辆调度模型;并提出采用基于随机修复非可行解策略的遗传算法求解该模型,同时在算法中引入多种群机制以提高求解的效率和效果。最后,结合实际算例对模型进行验证;设计不同订单规模的仿真算例对算法性能进行分析。研究结果表明:共同配送策略能从全局优化的角度合理配置区域内物流资源,与独立配送模式相比可降低30%的配送成本。仿真实验表明:相较于标准遗传算法,改进遗传算法能快速地搜索到更优的满意解,可以有效求解共同配送模式下的农村快递车辆调度问题。     

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在物流活动的商品配送运输中，由于受不确定因素的干扰，对配送车辆调度的适时性造成了很大影响，从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量。本文考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性，建立了以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型，并构造了求解该模型的单亲遗传算法，通过实例对模型求解，结果表明，该算法是很有效的。     

时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法

依据时变交通路网特点设计基于路段划分策略的行驶时间计算方法，综合考虑客户对生鲜产品最低新鲜度约束，车载限制和电动车电量约束，设计三约束决策因子方法.以配送总成本最小为目标，构建时变交通下电动车城市生鲜配送路径优化模型，根据模型特点设计自适应改进的蚁群算法.实验结果表明，本文方法能够根据客户生鲜新鲜度要求，客户属性和路网特性，合理安排发车时间，科学规划配送路径，有效避免交通拥堵；通过算法对比，本文模型和算法能够明显降低配送成本，提高企业经济效益.     

基于蚁群算法的冷链物流路径优化研究

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一.针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制冷成本、损坏成本及绿色低碳成本组成的复合目标模型.利用蚁群算法求解,以某类冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的科学性及有效性,得出最短运输距离为39.06 km、成本为1437.48元的结论.相对于搜索禁忌算法和遗传算法,蚁群算法在多配送中心冷链物流路径优化方面,能够平均减少1.11 km的运输距离和51.21元成本,更好地解决物流路径优化问题,提高物流服务质量.     

基于事前协商的动态联盟利润分配机制

考虑联盟收益的不确定性和联盟成员对联盟收益的不同预期，建立了基于事前协商的动态联盟利润分配的博弈模型．基于事前利益分配合约对成员企业协作行为及整体协作效果影响的分析，指出不同分配方式对动态联盟总体收益的影响，并给出了基于事前协商的动态联盟利润分配机制确定的基本原则．结果表明，对于不同的事前分配合约，成员企业会在协作过程中选择不同的行为方式，以实现自身效用的最大化，从而影响到协作的整体效果。     

基于多中心车辆路径问题的收益分配优化研究

针对多中心车辆路径优化过程中配送中心间合作收益分配不均衡的问题,引进物流服务提供商作为协调者促成配送中心间形成合作联盟.首先,以多中心共同配送总成本最少为目标建立数学模型;其次,应用客户点聚类方法形成初始线路,并设计了GA-PSO混合算法进行线路优化;然后,运用MCRS(Minimum Cost-Remaining Saving)法、Shapley法、比例最小核心法、弱最小核心法和最小核心法分别求解多中心收益分配模型,并应用联盟稳定性方法选择最优收益分配策略;最后,应用严格单调路径方法,以物流服务提供商收益最大化为目标,研究联盟合作序列形成过程和多个联盟的存在形式,并进行了实例验证.结果表明,本文方法有利于促进配送中心间形成联盟,并可应用到以多中心车辆路径优化为基础的物流运输网络合作联盟形成、拆分及网络优化的过程中.     

我国B2C电子商务物流配送模式研究

随着电子商务行业内竞争的日趋激烈,配送质量的优劣、成本的高低在电子商务企业中显得越来越重要。根据我国的实际情况,可供我国B2C电子商务企业选择的物流配送模式主要有三种:自营配送模式、外包物流配送模式(第三方物流配送模式)、联盟物流配送模式。运用层次分析法不同的B2C电子商务企业可有效选择物流配送的适宜模式。     

物流联盟的形成机理与协作博弈研究

近年来,随着信息技术和电子商务的飞速发展,物流模式不断变革,物流联盟应运而生.本文从经济学和系统学的角度对物流联盟的形成机理进行了分析.本文在协作博弈模型中引入风险偏好,分析了物流企业风险厌恶程度、联盟协同效应和各种成本系数等因素对物流企业投入和联盟协作的影响.分析表明,物流企业自营成本系数和合作成本系数对物流企业合作意愿影响较大,此外,运营成本和风险厌恶感较低的物流企业有更强的合作意愿,为了激励物流企业的积极性,应给予物流企业以适当的奖励和分成.所以,物流联盟应结合实际情况制定相应的准入制度和恰当的奖励制度.最后,给出一个例子验证了相关结论.     

基于随机需求的冷链物流路径优化问题研究

依据冷链物流配送基础理论,考虑顾客满意度、三级货物损失以及制冷时长等因素,构建基于随机需求且带有软时间窗的最小配送成本函数模型,建立由惩罚成本、货损成本、制冷成本、缺货成本、运输成本及固定成本组成的六种复合目标函数。利用改进适应度函数、选择方式和交叉变异概率的遗传算法求解,以某肉类生鲜企业为例,通过MATLAB软件进行数据分析及仿真模拟,验证模型和算法的科学性及有效性。     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

物流企业联盟利益分配方法研究

分析了物流企业联盟利益分配的原则,提出了几种常用的利益分配方法,并在此基础上进行改进,提出了基于加权群体重心模型的利益分配方法,实例证明该方法更加具有公平合理性,在物流企业联盟的利益分配中有应用推广价值。     

基于遗传算法的烟草物流配送区域划分优化研究

以烟草物流配送区域划分为背景,将烟草物流配送区域划分为若干个配送单元。依据配送单元的需求量、配送成本、配送中心及中转站的固定成本和变动成本,其中变动成本包括配送中心通过大车配送到中转站的费用和配送中心及中转站通过小车配送到户的费用,建立了物流配送区域划分规划的运筹学模型,应用遗传算法设计了编码方式和选择、交叉、变异算子进行计算机仿真求解模型,获得烟草配送区域划分的优化布局方案,说明相应的实际问题。     

我国农村物流网络节点体系发展思路

为服务乡村振兴战略实施、深入贯彻落实“四好农村路”建设精神，及时了解新时期我国农村物流网络体系的发展现状，探索农村物流网络节点建设的发展对策，通过实地调研、问卷调查、文献调查等调查方法以及指标对比分析法、分组分析法等统计方法，对农村物流网络节点的数量、分布规律及特点等进行了分析，对农村物流运输组织模式类别进行了划分，并总结了各模式下农村物流网络节点的特点。在此基础上，提出我国下一步推进农村物流网络节点发展的思路，认为构建我国农村物流网络节点体系应注重因地制宜，坚持“建管运”并举，促进物流服务与产业发展协同联动。