物流配送中心选址的一个离散模型研究

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,合理的配送中心选址可以降低配送中心的运营成本和建造成本.本文首先评析单一配送中心选址方法中的重心法模型的优缺点,然后针对这些缺点提出了一个既能用于单一配送中心选址也能用多个配送中心选址、既考虑了变动成本又考虑了固定成本的更符合实际需要的离散选址模型.     

物流配送中心选址的一个离散模型研究

物流配送中心是物流系统的重要组成部分,合理的配送中心选址可以降低配送中心的运营成本和建造成本.本文首先评析单一配送中心选址方法中的重心法模型的优缺点,然后针对这些缺点提出了一个既能用于单一配送中心选址也能用多个配送中心选址、既考虑了变动成本又考虑了固定成本的更符合实际需要的离散选址模型.     

多物流配送中心的选址布局问题优化模型研究

将生产商与销售商之间的直接供需关系纳入到多物流配送中心选址布局问题的研究当中,通过引入物流配送中心选建0~1变量,对现有一般运输问题的线性规划模型进行改进,从而建立多物流配送中心选址布局问题的非线性混合0~1规划模型,并通过lingo语言编程对该模型进行了求解,既实现了货物运输方案最优,也实现了物流配送中心选建数量最优,为多物流配送中心选址布局问题的解决提供一定的理论借鉴。     

关于配送中心重心法选址的研究

配送中心是现代物流系统重要组成部分,在规划设计配送中心时,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本,本文对配送中心选址中常用的重心法进行了分析,认为重心法选址存在着错误,并分析了其中的原因。     

汽车整车物流区域配送中心综合选址方法研究

针对汽车整车物流区域配送中心选址问题,将聚类分析与数学规划方法相结合,提出一种综合性的选址方法。考虑地理位置、需求因素等聚类分析指标,运用最大树法划分出若干物流服务区域;运用米歇尔选址方法得到物流服务区域的区域配送中心初选地址集合;最后根据成本分析确定区域配送中心最佳选址方案。实例分析表明,该方法可行有效,能够为汽车整车物流区域配送中心选址提供有价值的指导,促进网络布局优化。     

基于SOM神经网络的民用爆炸物品配送中心选址决策

由于民用爆炸物品的特殊性,其物流配送中心的选址与一般物流配送中心的选址有着很大的不同,特别是其安全性条件应重点考虑.利用SOM神经网络对影响民用爆炸物品配送中心选址的各种因素进行分析和处理,较客观地对多个候选方案进行了选优决策.算例分析表明,该方法通过神经元之间的竞争来实现各种关系的分类,能很好地符合民用爆破物品配送中心选址决策的各项要求.     

基于静态博弈论的物流配送中心选址优化研究

在叙述物流配送中心选址相关知识的基础上,站在投资人的立场,把物流配送中心的选址问题归结为收益最大问题,建立物流配送中心布局和多维logit选址优化模型,运用静态博弈论的相关理论,采用C++编程作为技术支持,通过模型求解物流配送中心的最佳布局和选址位置,并进行算例分析。     

模拟退火算法在配送中心选址中的应用

物流配送中心是现代物流系统的枢纽,而配送中心选址的确定是物流系统分析的核心内容,合理的配送中心选址可以降低企业的运营成本。根据配送中心地址问题的特点和要求,并结合实例验证,有关采用模拟退火算法解决选址模型的尝试,具有一定的有效性。     

基于AHP及混合整数规划法的配送中心选址

本文针对配送中心选址的因素进行分析,采用AHP法以及混合整数规划法对配送中心选址进行定性与定量结合的方法进行建模分析。首先由AHP法分析各因素得出最重要的三个因素：运输费用、物流服务需求量、交通条件;然后依照配送中心选址所产生费用最小化的原则来建立采用0～1整数变量的混合整数规划模型。此模型考虑了配送中心固定成本的分摊问题、0—1整数变量及五年规划期的最优,保证选址模型的可行性。提出一个较有效的配送中心选址的方法。     

基于时变需求的军事物流配送中心选址方法研究

首先分析了以仓库、配送中心、部队用户为主体的、具有时变需求特性的军事物流体系的一般运行过程,然后结合仓储限定、配送约束、接收限制等条件,构建了基于混合整数规划的军事物流配送中心选址模型,最后应用算例进行求解并对计算结果进行了分析。计算结果表明,所提模型方法能够在满足部队用户动态物资需求的前提下给出较为合理的选址方案和物资配送策略,可为配送中心选址决策提供辅助参考。     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

基于“服务型”物流战略的p—Center选址问题研究

介绍了物流战略和图中心的概念,针对、服务型”物流战略,钭大规模配送网络的多本着中心选址问题抽象为求解图的多中心（p-Center)问题,并证明了无论是顶点p-Center问题均存在近似度为2的顶点解,最后,基于此定理,给出了选址问题的一个多项式2－近似算法。     

基于VRP模型的两阶段物流网络路径优化模型

以基于VRP模型的两阶段三层次物流网络路径优化问题为研究对象,利用启发式算法中的分解法将问题分为选择物流中心与配送路径优化两个子问题,并与数理规划软件LINGO 8.0相结合给出了基于VRP模型的MSDL-RP问题——多供应商、多配送中心选址与路径优化问题的求解模型。利用所提出的模型可以求出商品从多供应商经过多物流中心到最终客户这一过程中能使费用最小的供应商的最佳位置与数量、物流中心的最佳位置与数量及从物流中心到客户的最佳配送路径,并通过实例进行了验证。对于小规模问题,运用所提出的方法能在很短的时间内求出问题的最优解,具有一定的实用价值。     

基于停车场限制的物流中心选址模型及算法

针对停车场限制的物流中心选址问题,建立了双层规划模型．上层规划以物流中心费用最小来确定物流中心的位置,下层规划建立了配送／采购车辆与城市道路交通组合分配模型,最后,采用遗传模拟退火算法对模型进行求解．     

层次分析法在运邮物流中心选址中的应用

采用层次分析法,根据邮政网络和运输网络各自的特点,从经济性、适应性、协调性和社会性4个方面出发,科学地分析运邮物流中心选址的各种影响因素,得出各因素对于运邮物流中心选址的重要性排序。应用层次分析法简化运邮物流中心的选址过程,具有一定适用性。     

基于GIS的枢纽型物流中心选址方法

在信息时代和电子商务环境下,规划物流中心地址是提高物流服务水平和快速响应外界需求的重要因素。文章就供应链上的一种物流中心——枢纽型物流中心的选址意义、选址影响因素进行了详细的探讨,并在分析传统选址方法不足的基础上提出了利用GIS方法解决中心选址问题,最后利用GIS模拟实现了一个区域的枢纽型物流中心的选址过程。