桥梁经常性检查智能系统的开发与应用

公路桥梁应进行周期性的经常检查,以确保其运营安全和使用状况,内容包括桥梁使用状况是否完好、是否有病害和缺损等异常情况。为解决传统桥梁经常性检查人工操作工作效率低的问题,提高检查自动化、规范化、信息化水平,基于现行规范开发了桥梁经常性检查智能系统,涵盖数据采集、数据管理、检查评价、报告报表、历史病害等功能,实现了数据的自动化采集、安全存储及信息化管理,系统支持检查数据输入无纸化、数据处理和报告生成自动化,提高了工作效率,为大数据应用奠定基础,具有应用推广前景。     

隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

为解决目前大多数信息化管理平台兼容性及扩展性不强、功能单一,满足不了当前工程管理需求的问题,从高质量的大数据管理平台架构、兼容性强的数据采集、扩展性强的分布式存储3个方面进行平台建设关键技术研究。采用分布式HBase列存储数据库和高性能Spark内存计算引擎,创建行业Hadoop集群生态架构,设计一种多协议、多通道且兼容性强的数据采集系统,为隧道掘进机大数据平台的采集、存储、搭建等提供技术支撑。建立集智能监测、综合分析、协同管理、大数据应用功能于一体的隧道掘进机工程大数据管理平台,从管理和技术层面为类似的大数据平台设计开发提供参考,提升隧道掘进机施工效率,提高智能化管理水平。     

公路边坡自动测斜技术及远距离监测系统

公路边坡远距离自动监测及预警系统是自动化集成系统,可24h连续记录和存储边坡的状态,在远方的监测管理中心下载和分析数据,对边坡进行全方位监测。     

桥梁信息管理与健康监测系统设计与开发

为实现桥梁从施工期到运营期信息化、数字化和智慧化管理,通过桥梁信息管理与健康监测系统的设计与开发,即按照全面的桥梁基础资料管理、长期运营监测数据与定期检测成果相结合、定期检测成果与加固维修措施相结合的原则,实现了桥梁全寿命期的一体化信息管理系统的融合及应用。系统提供了监测管理模块的多源数据采集、测点管理、图形绘制、监测预警,检测管理模块的移动端病害录入、技术状况评估、历年病害统计对比,加固维修管理模块的对策措施和费用匡算等功能。依据桥梁长期监测数据、检测病害,可综合评判桥梁健康状况,为今后开展桥梁养护管理及加固维修提供依据,有效提升桥梁运维管理水平。     

商用车电器检测系统的开发及应用

在商用车的生产过程中,电器功能的合格是车辆的装配质量的重要一环,电器检测结果的信息采集、存储及分析对车辆从设计、生产到交付使用都有重要价值。信息化的应用可降低人力成本、物料成本,为提高信息采集的准确性和及时性,探索开发一款用于商用车电器检测的数据系统,包括两个应用场景,一是实时检测数据记录和上传,采用基于Kivy的安卓App开发;另一个是数据库管理,使用MySQL搭建数据库,基于Python编写PC端前台界面,实现安卓App的电检数据采集、上传,到PC端的数据管理,完全满足电器检测的需求,系统运行效果良好。     

FSEC电动方程式赛车远程监控系统平台的设计与实现

为满足FSEC(Formula Student Electric China,中国大学生电动方程式汽车大赛)中电动方程式赛车的数据存储、故障检测和车辆调试等方面需求,提出一种“车载数据终端+数据监测平台”架构模式的远程监控系统。该系统包括数据采集层、网络层和应用层多层架构,采用模块化的方式进行功能实现,解决赛车在调试和运行过程中数据采集、存储、传输、显示等问题,提高了整车控制策略优化速度以及故障诊断效率。该系统已应用在2021年新赛车上,其使用效果验证了设计方案的有效性和可行性。     

京津塘高速公路工程外业检测报告

受京津塘高速公路联合公司的委托，我中心对京津塘高速公路工程质量进行了检测。该项目分段建成交工使用后，我们采用当前国内最先进的自动化检测设备跟踪检测3年。本次检测资料采用1994年采集的数据进行了统计分析，并对全线几何数据和部分路段的摩擦系数等进行了补测，现将最终检测结果汇总报告如下：一、检测内容及相应设备1．检测了全线的弯沉值，仪器为英国“WDM”生产的自动弯沉仪Z2检测了全线平整度值，采用澳大利亚引进的路面平整度仪（RRDAS）3．检测了全线纵坡、平曲线半径和横坡等几何参数，采用澳大利亚引进的几何数据采集…     

用灰色关联分析理论研究边坡冲刷的影响因素

运用灰色关联分析理论评价边坡坡面冲刷影响因素的敏感度。首先总结出了影响坡面冲刷的15个评价指标,然后参考其它文献中的数据,重点分析了总降雨量、降雨强度、坡长三个指标。结果表明,灰色关联分析理论具有小样本容量、不强行套用某一典型概率分布、计算简单等优点,比较符合边坡冲刷的实际情况,是一种简便实用的分析方法。     

基于SVM-BP降雨型黄土滑坡灾害安全评价模型研究

地质滑坡灾害的监测预警体系中存在地质灾害调查、数据监测和预测预警环节融合度不够、相互分散、结果评价缺失等缺点。针对降雨型黄土滑坡灾害监测预警中存在的实际问题与不足，结合多源信息和智能风险评估，提出一种准确率高且可快速评价坡体安全性的基于SVM-BP的地质灾害安全评价混合模型。以降雨型滑坡地下水监测为主，以外部诱发因素为辅，在完成滑坡形变监测、风险源辨识和搭建监测预警云平台系统的基础上，以坡体含水率易诱发边坡骤发式瞬间失稳为出发点，实现了对降雨型危险坡体的实时监测与动态安全性评价。试验数据来源于西安市某地实测数据。首先确定滑坡风险评价指标体系，并基于灰色综合关联分析法和模糊层次分析法完成初步数据筛选，然后利用SVM分类器和BP神经网络模型分别完成数据判断和评价分类，建立基于SVM-BP的安全评价混合模型。在实际工程中坡体大概率为安全状态，这使得评价模型的SVM分类器具备运行时间短、满足快速性要求的特点；BP神经网络模型能够增加对于危险状态识别的敏感度，可提高整个评价模型的准确率。对危险坡体实测数据和系统功能试验验证表明：该评价模型的准确率达到99.94%,运行时间为0.032 9 s,满...     

LabVIEW的汽车空调控制板综合检测系统

目前,人们越来越注重驾乘操作的舒适性和便捷性。文章采用基于LabVIEW的虚拟仪器软件平台,设计了汽车空调控制板综合检测系统。该系统采用PCI-1711数据采集卡采集各类传感器信号,采用PCL-839P运动控制卡实现自动化检测,利用LabVIEW完成数据采集及分析处理,具有成本低、效率高及易操作等优点。并在测试结果的基础上,验证了汽车空调控制板操作舒适度客观性评价的方法。     

基于LabVIEW和激光雷达的智能车辆障碍物检测

将LabVIEW引入智能车辆研究与应用领域,提出基于LabVIEW和激光雷达的智能车辆障碍物检测系统。该系统采用激光雷达探测智能车辆前方的物体,测到的距离数据经串口传输至计算机（LabVIEW）后,由LabVIEW对数据进行处理和分析,完成智能车辆前方障碍物检测。该系统设计了激光雷达控制、串口VISA操作、数据采集、处理及存储、直角坐标和极坐标图像、障碍物检测等程序。实验结果表明,该方案是可行的,可以作为研究智能车辆技术的一种新的方法。     

设备数据采集在汽车车间中的应用

针对汽车车间中对设备实时状态及智能化管理维护的需求,IOT系统需要获取相应的数据,进而开发了设备数据采集程序。根据实际生产车间中的问题与需求,开发了相应的数据采集程序并结合IOT系统进行应用,解决生产难点,提升车间智能化与自动化程度,提高生产效率与设备管理效率。     

基于实时位移监测的风化花岗岩边坡安全风险动态调控技术

基于风化花岗岩边坡岩土体特性、开挖过程及防护结构施工工序,确定了边坡施工安全监测的重点部位,建立了以坡体位移监测为核心的自动化安全监测系统。通过安全监测信息反馈对风化花岗岩边坡安全风险进行动态评估,并结合工程实例,提出了边坡施工安全动态调控技术流程。     

先进的自动驾驶数据采集与存储技术研究综述

针对自动驾驶数据采集过程中的触发控制与存储记录问题,从先进的自动驾驶数据采集与存储技术出发,首先调研了国内外部分整车制造商车辆的传感器配置方案,然后对汽车事件数据记录（EDR）系统、自动驾驶数据记录系统（DSSAD）以及一般L3级自动驾驶汽车的数据采集与存储方案展开综述,得出了现有数据采集与存储技术将会产生低质量、高噪声的冗余数据的结论,最后基于特斯拉影子模式介绍了一种人机共驾模式下的驾驶数据采集存储方式,总结归纳出目前先进的自动驾驶数据采集技术研究的发展趋势。     

基于ZigBee技术的道路远程动态监测系统设计

基于ZigBee技术的自动化远程监测系统,是综合了数据采集、微小信号处理、现代网络、短距离无线通信、嵌入式计算机、分散式信息处理等多学科新兴前沿技术,构成了恶劣环境中的数据采集远程监测网络系统.实现对复杂地区突发自然灾害引起的大范围道路状态变化,实时在线进行高精度、动态监测与人工智能专家状态趋势预警,实现无人值守边(滑)坡与软土路基沉降远程监测预警自动化,为我国环境复杂地区道路交通安全提供保障.     

公路边坡变形跟踪预测系统开发及应用

公路边坡变形监测预测是评价公路边坡稳定性的一种有效手段,为提高公路边坡变形监测和预测分析的效率,通过监测信息的自动采集和无线传输,实现边坡变形数据的远程实时存储;针对公路边坡变形破坏模式复杂多样的特点,以系统化和信息化为原则,集成了多种常用时间预测模型,建立了边坡变形预测模型库;采用Visual C+〖KG-*3〗+编程技术,将远程实时监测和预测分析功能集成,开发了边坡变形跟踪预测系统,并成功应用于某公路边坡变形安全监测中。     

公路水运工程试验检测大数据平台设计与应用

通过分析公路水运工程试验检测业务管理现状，设计并研发“公路水运试验检测大数据平台”,解决了数据汇集、存储和接入问题，完成了基于数据标准和业务标准的试验检测大数据仓库建设，实现了检测流程和检测值结果静态数据的常规一阶矩和二阶矩分布统计，初步解决了行业多级权限管理、报告质量监管、多维数据统计和跨域数据分析的问题，为报告质量监督、原材厂家优选、工程质量把控提供有力的数据支撑。     

出行公司车辆数据运营管理

以出行公司大数据产品及技术为核心，在出行公司的车辆运营及管理等方面充分发挥大数据的优势，实现出行公司车辆运营管理数据化、数字化、自动化、智能化。从出行公司数据来源、数据传输、数据存储、数据处理和数据应用几个层面，对出行公司在车辆安全管理的大数据应用情况进行介绍，分析大数据在出行公司车辆管理方面的应用价值和意义，并对大数据在未来出行行业的发展和应用进行展望。     

基于人工智能技术的浦东新区农村公路智慧检评系统研究

目前,浦东新区高等级公路路面已推广自动化检测的工作,并实现了路面养护的信息化管理。现基于人工智能技术的浦东新区农村公路智慧检测评价系统,通过轻量化数据采集设备、精确定位和智慧管理系统的应用,满足浦东新区农村公路路网特点和管养体制状况的要求,提高养护管理决策的科学性,提升道路技术性能,延长大修年限,降低运维投入。     

工地加油管理信息化方案

目前工地的油料管理基本还停留在人工利用简易工具进行计量发放、计量数据采用人工直读的水平上,数据出错率高、管理漏洞大,并由此造成单机核算及成本分析数据失真。通过对普通加油机的改造而开发一种新型的加油系统,实现加油机和微机的联机数据交换,并配置相应的管理软件,达到油料管理的自动化和信息化,使油料的发放数据自动计量。发放过程、管理人员、加油对象等数据自动记录存储,数据实现自动查询和分析。