四川省高速公路货物运输分析

本文依托四川省高速公路运输量统计分析工作,结合四川高速公路货车通行信息大数据和货物运输信息抽样调查数据,运用大数据挖掘技术分析了2017年四川省高速公路货车交通量、货物运输量、周转量、货运密度等指标,货物运输种类、流向,以及高速公路运输量与实体经济变化的相关性。全面系统地反映了四川省高速公路货运特点及对社会经济发展的贡献度,为高速公路管理部门提供重要支持。     

交通物流大数据信息资源框架体系研究

物流大数据是参与物流运营的主体在管理和运营过程中所集聚的各类信息的总合,交通物流大数据统一规划对于物流大数据分析体系形成、物流信息共享能力和物流市场诚信体系建设有着重要作用。本文通过对行业主管部门、物流运营企业等主体交通物流信息资源需求的分析,描述了交通运输信息服务体系的总体框架、系统组成和功能定位,并对服务体系中各系统所掌握信息资源的内容、来源和获取方式等进行了统一规划。     

大数据崛起,如何助力智慧交通筑通途?

正"交通大数据是我国智能交通发展的基础。如何充分处理和挖掘其存在的巨大潜力和价值,使智能交通真的"智能"起来,是摆在政府管理部门与行业企业面前的一道考题。""数据为王"的大数据时代已经到来。而交通大数据,可能是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域。     

铁路货运发展形势和对策建议

本文分析了铁路货运发展形势,并从思想意识、体制机制、运输组织、设备设施等方面剖析了目前铁路货运发展存在的问题;为促进铁路货运做大做强,本文提出了转变思想、改革制度、减少交易环节、强化与中小物流企业及其他交通方式合作,优化客货运输能力分配,发展集装箱、冷链等专业物流以及加强大数据应用等建议。     

大数据时代背景下物联网技术的应用分析

随着科技的不断发展和进步,大数据时代的大幕缓缓拉开,数据的生成、处理和利用方式正历经着前所未有的变革。在此背景下,物联网技术作为一门新兴的技术领域也正在快速发展,并在各个行业展现出巨大的应用潜力。物联网技术是一种通过智能感知、识别和无线通信等技术手段实现物理世界与数字世界的深度融合和智能交互的技术。在大数据时代背景下,物联网技术的应用具有重要的现实意义和价值。本文旨在探讨大数据时代背景下物联网技术的应用,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。     

大数据下的智能化交通管理

为进一步合理规划、调整交通布局,分散城市交通压力,促进交通运输相关行业发展,对大数据技术应用于智能化交通管理的优势特征、系统构建、实际应用方式等内容进行分析,希望对进一步实现交通高效管理与现代化城市建设有所助益。     

大数据时代下物流信息网络技术探讨

物流信息网络是物流网络构建与运行的重要技术基础与支撑。文章基于物流信息网络优化技术研究现状及大数据时代下物流信息采集、处理、分析、预测、推送等相关技术的发展趋势,指出物流信息处理和预测是大数据时代下物流信息网络优化的关键环节,并从基于大数据的实时信息处理技术及基于大数据的物流配送预测模型等两个方面,对大数据技术在物流信息网络优化中的运用进行探讨。     

基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究

我国公路货运行业一直呈现出"散、小、乱、弱"的发展格局,行业治理缺少有效抓手。近年来,随着物联网、移动互联网等技术的快速发展,公路货运行业迎来了大数据时代,行业积累和沉淀了大量数据。而数据处理技术的不断发展,为行业主管部门更好地履行监督、管理、服务职能提供了新的路径和手段。本文探索通过采集无车承运人平台的海量数据,应用大数据技术手段,在行业指数发布、行业运行监测、行业辅助决策和信用体系构建等方面寻求行业治理的新突破。     

基于GPS数据的物流车辆出行特征分析

货物运输是区域经济发展的重要组成部分,随着国内GPS采集手段的日益丰富,信息处理技术的不断发展成熟,对海量GPS数据获取、挖掘和研究成为可能。以物流车辆GPS数据为研究基础,设计了数据的预处理算法,选取基于平均行程速度的探索性方法为出行划分算法,挖掘城市间物流车辆的出行特征和规律。通过对实时采集的车辆出行数据进行分析并决策,为精细化管理和运营提供技术支撑,具有一定的现实意义。     

大数据助力智能交通发展

基于当前大数据技术对智能交通的影响,介绍了大数据的基本特征,分析了大数据与智能交通之间的关系,以及大数据时代智能交通面临的问题和挑战,并从不同层次探讨了大数据时代智能交通未来的发展和机遇,指出依托大数据技术,挖掘交通数据资源,构建交通数据处理模型,推进智能交通发展成为改善城市交通的有效途径。