改进的折衷型模糊多属性决策方法及其应用

为了评价在城市重点区域交通管理方案,建立了一种改进的折衷型模糊多属性评价的应用模型和算法.作者针对传统方法评价中指标确定时主观性较强的缺点,利用物理学中的熵的概念,结合灰色关联度进行评价指标权重的确定,从而使折衷型模糊多属性决策方法更加客观.最后结合城市重点区域管理规划方案的评价实例,利用 MATLAB 编程对模型和参数进行了检验,结果表明该方法能有效实现对方案的选优和综合评价.     

基于MATLAB的城市停车规划模糊综合评价研究

研究了城市停车规划方案的模糊综合评价方法．选择了投资成本、停车供需满足程度、道路通行能力影响等六项指标作为评价影响因素，确定了各因素的隶属度函数、模糊规则，建立了基于MATLAB-FIS的多阶城市停车规划模糊综合评价模型，并结合黑龙江某市的停车规划，利用建立的模糊综合评价模型，对规划方案进行了评价，应用取得了较为满意的效果。     

城市停车设施规划自评判简化决策方法

采用模糊聚类的相似系数法确定了城市停车设施规划方案6项评价指标,对选定指标进行了计算表达分析,其中难以直接量化者采取了模糊相对赋值方法.运用层次分析法以1～9标度计算出各指标的权重值,使判断矩阵满足一致性检验.将各指标的原始数据进行标准化处理,通过综合加权,建立城市停车设施规划自评判简化决策模型,根据实际应用排序决策结果确定最优方案.实例说明该方法符合实际,证明该模型可行.     

基于FAHP的城市交通环境改善方案评价

针对城市交通环境的特点,建立城市交通环境改善规划评价模型,运用模糊层次分析法（FAHP）确定评价模型中的具体指标的权重,对具体的城市交通改善规划方案进行综合评价,得出最优方案,并且验证此综合评价体系可为相关城市交通环境改善提供决策依据。     

基于不确定AHP的桥梁加固方案模糊综合评价

为了使桥梁加固方案的模糊评价更为可靠,针对已有评价方法中评价指标模糊处理过于简化以及层次分析法（AHP）确定指标权重主观性强的问题,确立了新的评价指标体系、评价等级与评价指标分级标准;根据模糊数学理论,构建了指标的隶属函数和桥梁加固方案二级模糊综合评价模型;运用群组决策思想,建立了基于专家可信度的不确定型AHP法来计算指标的权重区间,并引入相对优势度分析法将指标的权重区间转换为数字权重,进而对指标进行赋权;结合模糊综合评判法,建立出基于不确定型AHP法的模糊综合评价模型,并运用于工程实例的计算与分析.研究结果表明:方法适用于桥梁加固方案的模糊评价,与工程实际相吻合,具有较高的可行性与合理性.      

航道网规划多级模糊综合评价

为解决目前航道网规划评价中存在主观影响因素过多,各评价指标权重不确定性等问题,分析了航道网布局影响因素,结合层次分析法,提出了航道网规划方案的多目标、多级模糊综合评判方法。运用层次分析法确定各层次评价指标的权重,运用模糊统计方法确定非定量指标的隶属度,对于定量评价指标的隶属度,则按效益型指标、适中型指标和成本型指标分别予以确定。对苏州市航道网规划方案评价结果表明,该方法可客观地给出反映航道网实际情况的量化指标,能够对航道网规划效果作出合理的定性评价。     

干线公路过境规划评价方法研究

为克服传统评价方法的不足,本文在分析干线公路过境规划影响因素的基础上,提出了规划方案的多目标、多级模糊综合评判方法。该方法通过运用层次分析法（AHP）建立评价指标体系;运用模糊统计法和定量分析法相结合,确定各评价指标的隶属度;运用频数统计法确定评价指标的权重．江苏省某县级市干线公路过境规划评价结果表明,该方法可客观地给出反映过境公路实际情况的量化指标,能够对干线公路规划方案作出合理的定性评价。     

基于UEOWA算子的城市停车设施规划决策方法

针对城市停车设施规划中的多属性决策问题,运用了UEOWA算子的一些理论知识,将一些难以量化的模糊指标等运用语言数据来进行表达.确定了其评价指标和权重向量,并提出了一种新的决策方法,进而建立了城市停车设施规划的不确定语言多属性决策模型,可根据此模型的实际决策结果确定最优方案.最后通过一个简单的算例来证明该模型是可行的.     

基于灰色加权关联度的区域运输通道规划方案优选研究

随着大城市、特大城市不断发展,各大城市倾向于大力构建对外运输通道,连接周边发达区域或资源丰富的区域,因而,区域运输通道的合理规划的重要性不容忽视。本文结合区域运输通道的交通特点,提出"灰色加权关联度"的评价优选模型,建立通道规划方案的评价指标体系,采用"熵值法"确定各个指标的权重,对各个规划方案的预选模型进行综合评价,并结合案例对A城市的3个运输通道的预选方案进行分析,选出最佳方案。     

工程方案的多层次模糊评价法

建立评价工程方案的多层次(ARP)模型,制定评价指标的评分标准和权重,确定评价模糊函数,然后通过综合计算进行排序,选出最优方案,以克服方案选择的主观性。     

线性规划问题的一解双优性

本文研究了线性规划问题的目标函数与约束条件互换的问题,给出了一解双优的结论.即:若目标函数在X~((h))点取得最大值c.且约束条件过X~((h))点,当二者互换后,得新规划问题的目标函数在X~((h))点必取得最小值b_k:反之,若原目标函数在X~((h))点取得最小值c.则互换后,新的目标函数在X~((h))点必取得最大值b_k.     

多目标优化的新方法——幂加权和法及数值仿真

提出了一种新的评价函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并证明了由这种方法所得到的最优解是多目标优化问题的有效解.用混合罚函数法将约束问题变为无约束问题,将改进的模拟退火算法与单纯形法结合起来构造一种效率较高的全局优化算法,该算法具有模拟退火算法在全局搜索上的优点和单纯形法在局部搜索上的优点.用计算机语言编制了通用程序,给出了单目标优化和多目标优化的例子,数值仿真结果表明这种方法是可靠的.     

基于灵敏度分析的大跨桥梁结构有限元模型优化研究

本文给出了一种基于灵敏度分析的大跨桥梁结构有限元模型优化方法。具体步骤如下：（1）通过竣工资料建立有限元模型;（2）利用成桥试验技术报告确定目标函数与修正参数;（3）采用灵敏度分析方法确定修正参数与目标函数的关系,将结构的有限元模型优化问题转化为数学模型的优化问题;（4）采用线性加权法将多目标优化转化为单目标优化问题,并利用二次规划法进行优化求解;（5）用优化后的结果代入有限元模型计算。采用上述方法对金塘大桥主通航孔桥的结构有限元模型进行优化,结果表明：优化后的计算响应值与实测响应值的误差控制在5%以内,验证了上述方法的实用性。     

基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究

提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例，给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法，并在此基础上提出了基于满意优化的模糊多目标预测控制算法。     

一种新的时域动态载荷识别方法

为了准确地识别未知载荷和降低测量噪声对识别结果的影响,基于动态规划方法和Bellman最优化原理,提出了新的时域动态载荷识别方法.从系统的状态空间方程出发,利用最小二乘法建立了系统响应的实际测量值与识别值之间的目标函数,同时引入Newmark积分,得到了基于系统位移、速度和加速度响应的系统离散运动方程;将动态规划方法和Bellman最优化原理应用于目标函数的最小化,推导了动态优化载荷识别公式.通过数值算例对文中方法进行了验证,结果表明:该方法对动态载荷识别适应性强,在测量响应含有10%噪声干扰下,误差均低于25%.      

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

多目标决策问题的模糊数学解法

针对多目标决策问题，在已知目标权重范围的前提下，应用模糊数学理论提出了一种求解多目标决策问题的客观赋权的模糊算法，把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解，并通过实例说明了此方法的具体应用．最后进行了理论分析，论证了该算法的先进性与有效性。     

公路网规划现实思考与新思路

基于公路网规划的研究现状，研究了目前规划理论中规划逻辑与交通预测。指出了规划中存在的突出问题：规划逻辑上存在价值逻辑和因果逻辑的缺陷；规划依据的需求预测置信水平不高。运用系统多维价值导向的共生思维方法和生态进化的演替思想，提出用慢变量决定路网布局，优化路网结构，用快变量改进管理，用广义目标规划实现规划目标的价值导向和公路网功能整合的规划思路。该方法能在很大程度上避免逻辑缺陷和预测模型的不良影响，改善规划的质量。     

任务驱动教学在电工教学的实验研究

受现代教学理论之一的建构主义理论启发,尝试运用“任务驱动”教学法对电工技术课程进行教学研究,通过常规教学与任务驱动教学的实验研究,获取研究资料。实验结果表明:基于“任务驱动”的教学能改进我们的教学,提高教学质量,并获得良好的教学效果,对调动学生学习主动性,激发他们的内部动机起到了积极的作用。     

含有平方项的新混沌系统的研究及控制

在Lorenz系统及Liu系统的基础上,提出了一个新的三维连续自治系统,简述了该系统的基本动力学特征,根据Routh-Hurwitz准则,重点讨论了系统平衡点的稳定性.采用线性状态反馈控制证明了达到预期控制目标反馈控制参数的选取范围,数值仿真证明了该方法的有效性.