停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

城市机动车辆停放选择模型

为了增强出行前停车信息查询功能和提高停车诱导效果,提出一种服务于驾驶员出行前对目的地首选以及备选停车场进行车辆停放选择的优化模型,建立了以驾驶员使用最便利,可达性最强,出行停放成本最低为目标的车辆停放选择模型,利用启发式算法计算了模型的备选解集。经实例验证,该模型可以得到多个满足约束条件的合理性停车方案,从而为驾驶员在出行前选择停车场提供了决策依据。     

出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项指标对候选停车场进行初选;第二阶段为组合选择过程,以步行距离最短、停放可行性最高、停放成本最低、停放安全性最高、驾车至停车场行驶时间最短为优化目标,采用基于模糊偏好的多目标决策模型,为用户提供各候选停车场的决策排序.该方法求解效率高,且充分考虑驾车者意愿,适用于出行前的停车诱导系统.     

出行途中城市停车诱导信息系统调查——以南京市为例

以城市停车诱导信息系统为研究对象，提出包括地点选择、时段选择和内容设计的出行途中停车诱导信息系统调查方案设计原则，并以南京市为例进行了驾驶人个体属性、出行特征、停车场选择因素以及停车信息诱导效果的评价分析。研究结果表明，驾驶人性别、停车目的、停放时间和是否首选停车场对停车诱导信息系统设置和效果具有显著影响，而现状系统设置的典型问题在于信息显示的准确性和可见性两方面。     

实时动态停车诱导信息系统车辆排队模型研究

针对目前多数停车诱导信息系统（PGIS）中存在的指引信息静态化问题,建立实时动态停车诱导信息系统,对产生停车需求的车辆进行动态信息指引。传统的排队论模型对于车辆到达率取值存在一定的局限性,引入效用函数及驾车者行为模型对停车场的车辆现时到达率进行模拟,构造基于车辆现时到达率的实时动态停车诱导信息系统车辆排队模型,进而应用排队论确定基于停车场使用特征的对车辆的动态信息指引参数（车辆排队长度及等待时间等）,更为符合实际。     

城市中心区停车场短时车辆到达与离去特性研究

缓解城市中心区的停车供需矛盾首先要把握中心区停车的供应与需求之间的特征关系。通过对南京市新街口商业区停车场短时车辆到达率与离去率的调查和分析,用BP神经网络算法对其进行短时预测,得出小区所有停车场车辆总到达率特性比单个停车场更为稳定和显著,而车辆离去率特性在两者之间的差异则不明显。本研究为中心区停车场的管理和停车诱导提供了理论依据。     

停车场内部动态路径选择诱导研究

停车场内部路径选择是停车诱导系统中的一个基础理论问题,在最优泊位确定的前提下,如何实时确定最优路径并准确诱导是至关重要的.首先利用图论方法将停车场内部车位布局结构简化为带权有向图,进而在分析停车场内部交通实时状态的基础上,研究路段动态阻抗函数模型,通过动态规划实现实时路径选择.最后通过算例分析,得到动态路径选择算法使行程时间减少了10.85％～ 15.18％,从而提高停车场利用效率.     

城市停车诱导系统及其实现研究

在城市中采用停车诱导技术可以通过给需要停车者提供有效的停车信息,减少因寻找停车场而产生的附加道路交通量,从而达到缓解城市道路交通负担的目的.     

停车诱导信息的发布

目前，国内各大城市中关于停车位置及泊位利用情况的信息提供相对比较缺乏，导致停车场使用不合理，如何有效地向驾驶员提供信息，采用什么样的方式、怎样才能使信息提供收到预期的效果是解决停车难问题的关键，文中探讨了信息提供的内容、方式以及诱导屏的设计和设置，并结合湖州市停车管理规划项目给出了设计实例。     

关于提高城市公共停车场服务水平的研究

结合个体停车行为和意向调查数据,对影响停车个体选择提高停车场服务水平方案的相关因素进行分析,初步确定出影响停车个体选择改进方案的特性变量及相应的取值方法,建立停车场服务水平改进方案选择的MNL模型。模型的标定结果可供停车设施规划决策人员参考,在资金、土地、人力等条件有限的情况下,解决车辆停车最亟待解决的问题,以最大限度地提高停车场服务水平。     

基于Logit模型的居住区共享泊位选择行为分析

为定量描述停车者对居住区共享泊位的选择行为影响因素,将停车者的个人属性与出行属性作为效用变量,将居住区共享泊位停车和路内就近停车作为选择肢,建立二项Logit模型。分析表明：个人月收入、停车时长、额外步行距离、费率差等为影响停车者选择居住区共享泊位停车的显著影响因素,其中额外步行距离和费率差对共享泊位选择概率的影响程度更大,较低层次的个人月收入变化对共享泊位选择概率的影响更大。     

基于模糊理论的停车诱导决策方法研究

从停车者的角度出发,建立最优泊位选择模型,通过车位引导系统引导驾驶员合理停车。采用模糊理论方法,把用户停车泊位的主要特性指标进行量化,并根据这些停车泊位的量化值,采用有序加权平均算法,确定停车泊位的隶属度值并进行排序,选取最大隶属度值的泊位为最优泊位。     

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。     

城市停车诱导信息系统规划设计

通过对城市停车诱导信息系统的基本结构组成及设计要点进行分析与探讨,可为城市停车诱导信息系统的规划设计提供参考。     

西安市停车问题的解决方案初探

通过模型预测和管理方法解决西安市停车困难的问题。首先,从合理设置停车位数量入手,运用停车发生率模型预测停车位的数量,合理设置停车位;其次,运用路内停车、停车诱导系统、城市自备车位和错时停车等管理措施提高停车位的利用率。     

CBD停车信息管理系统设置分析

阐述目前国内CBD的停车现状及各种停车问题,并分析其原因,提出建立完善的CBD停车信息管理系统是解决CBD停车问题的重要途径。以国内外研究成果为背景,将CBD停车信息管理系统分为行前引导系统、行驶中引导系统、终端引导系统和支付系统4个子系统,探讨各个子系统的设置方法。最后,以重庆市南坪CBD为例,进行停车信息管理系统规划。     

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为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限，无法考虑不同驾驶者个性化需求，无法实现系统与使用者之间互通的缺憾，本论文主要从车载停车路径诱导的角度，提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术，研究了基于停车场诱导路径优化技术的理论思想、模型的标定与检验以及算法步骤。最后结合长春市国联停车场的实际数据进行了验证，效果良好。本文研究的基于停车场选择的停车诱导路径优化方法能很好地弥补上述停车诱导系统存在的不足，从而能为驾驶员提供最优停车场和到达该停车场的最优路径。