隧道检测中运动式激光扫描数据的处理和应用方法

结合上海轨道交通1号线上海南站隧道的现场扫描试验,总结了采集数据的处理和应用方法。回顾了数据采集系统的构成及工作流程,详细分析了采集的数据在移动轨迹分析、Y轴数据重建、数据质量检查、数字特征分析以及空间点云重建等方面的处理方法。最后,总结了3D云数据应用于隧道截面形状分析和墙面湿渍检测与湿渍计算方面的试验结果。     

关于征集轨道交通大数据研究与应用论文的通知

当前,大数据已经成为国内外研究的热点和重点问题,铁路和城市轨道交通行业的大数据研究也掀起了空前的热潮。为了更好地促进大数据技术在铁路及城市轨道交通领域的研究与发展,推动大数据领域学术研究和交流、大数据应用和研究成果的共享,《铁路计算机应用》编辑部拟定于2016年9月出版发行《轨道交通大数据研究与应用论文专辑》,并于2016年4月起,面向国内外轨道交通领域正式启动专辑论文的征集工作,现将有关事宜通知如下:     

BIM技术在轨道交通的应用探讨

随着铁路设计的快速推进,如何保证设计、施工的质量以及今后的轨道交通的运维安全是目前轨道交通各方面相关人员迫切关心的问题。在建筑行业,随着BIM技术的迅速发展,解决了建筑行业诸多问题,铁总也在大力推广BIM技术,由此,在轨道交通领域引入BIM技术成为必然。详细讨论BIM技术在轨道交通规划、设计、施工、运维阶段的应用情况及在应用过程中需要注意的问题,重点阐述BIM技术在轨道交通全生命周期应用的关键技术要点,即大数据管理、BIM技术与GIS相结合、轨道交通BIM相关标准等。     

数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用

为改善城市轨道交通运营管理水平,提升轨道交通带来的企业经济效益和社会效益,主要探讨将数据挖掘技术应用于轨道交通领域的潜力及其价值。首先,分析目前AFC系统对于数据利用的不足;其次,总结数据挖掘的任务类型、处理过程以及数据挖掘过程中常用的方法,阐述数据挖掘的基本原理;最终,从运营管理的统计和预测两方面需求的角度,深入探讨数据挖掘技术在轨道交通客流、票务、收益、设备等管理内容中的应用前景,并通过实例论证实际运用过程中的可行性。     

京张高铁智能动车组关键技术研究与应用

当今全球前沿科技创新发展呈现新趋势,以智能化和信息化为核心特征的新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,人工智能、大数据、物联网技术与轨道交通装备不断深度融合。通过开展京张高铁智能动车组关键技术研究与应用,总结其在智能化、安全舒适、节能环保等方面的主要创新点及发展方向,为我国智能型动车组的研发提供参考和借鉴。     

广州市轨道交通线网规划评估与发展策略思考

文章回顾广州市轨道交通线网规划的发展历程,总结其客流成长的特征,分析数据背后的规律,预测未来广州市轨道交通需求。通过比对相关文件要求,从区域协调发展、城市空间结构、市民出行体验和重大枢纽疏解4个方面对广州市既有轨道交通规划展开评估。在此基础上,提出下一轮广州市轨道交通线网规划目标和5个具体实施策略。     

城市轨道交通大数据技术应用研究

通过引入大数据技术,基于线网数据中心建设的平台已经逐步取代以往单一的网格级别的综合监控系统.针对大数据技术在轨道交通建设中的应用需求、应用思路、应用方法和业务场景进行分析研究,通过大数据分析技术形成智能决策分析,助力城轨线网协同指挥,提供强有力的大数据支撑服务.     

多元数据在北京轨道交通线网规划中的应用

随着城市轨道交通的发展,越来越多的难题显现出来,多元数据分析模型可为轨道交通线网规划提供定量技术手段。首先,介绍北京轨道交通多元数据库的构建,主要包括地铁AFC刷卡数据、手机信令数据、公交IC卡数据和浮动车数据等;其次,从地铁车站进出站客流特征、地铁车站换乘客流特征和线路断面客流特征三方面,阐述轨道交通现状客流特征;最后,以具体线路为例,对该线路的运营现状和线上重点车站存在的问题进行分析,并提出优化建议,展现多元数据在北京轨道交通线网规划中的应用。     

轨道交通工程项目建设后评价系统体系结构设计

研究目的:实施轨道交通工程这样一种复杂项目后评价,传统方法存在评价数据收集和管理困难的问题,因此,有必要运用计算机技术建立完善的数据收集和处理机制,来提高同类项目的投资效率。研究方法:结合应用现代工程项目管理理论和信息工程方法论,首先确定项目建设评价内容,定义评价数据属性和分析要求,再完成系统功能分析和系统建模设计,最后提出系统应用方案。研究结论:基于轨道交通工程复杂性和分期持续建设的特点,应用计算机技术支持完成轨道交通工程后评价是非常有效的,集成项目建设管理数据,实施应用轨道交通工程项目后评价系统是一条可行的途径。     

城市轨道交通BIM项目协同平台应用研究

从轨道交通项目实际应用需求出发,设计BIM项目协同平台的网络架构以及各大功能模块,包括文档管理模块、流程管理模块、设施设备构件库模块以及数据校验模块,并依托上海市轨道交通在建项目,验证平台应用的可行性及价值,提高轨道交通项目建设管理的质量和效率。     

南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城市轨道交通系统是城市信息化程度较高的一部分,随着规模化和网络化发展,因其自身数据富集的优势,使得以数据为驱动的交通管控技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据平台,是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据全生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发,以南京地铁为例,探讨城市轨道交通大数据平台架构,重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面,给出大数据平台的架构方案。     

基于数据融合的城市轨道交通规划理论研究——BIM与GIS一体化研究综述

大数据与信息化给城市和轨道交通领域带来了更多机会和挑战,不同来源信息数据的整合需要跨尺度理论、综合化技术手段及跨平台分析方法。轨道交通领域需要跨部门、多专业协作,而数据融合技术为城市轨道交通与城市空间协同性差、相关专业之间存在技术壁垒等问题提供解决途径,并为城市轨道交通规划中二维信息向三维信息的转变搭建技术平台。针对当前轨道交通领域信息化趋势及信息集成的需求,通过建立比较框架,探讨在数据融合环境中,打通城市国土空间规划、城市轨道交通线网规划及车站建筑设计等阶段,建筑信息模型(buildinginformationmodeling,BIM)与地理信息系统(geographicinformationsystem,GIS)一体化平台在数据支撑规划设计中的应用。从CAD、GIS以及规划支持系统(planningsupportsystems,PSS)3个不同阶段综述规划信息平台的发展,探讨每个阶段针对轨道交通一体化的技术特征、进步和局限。通过对理论趋势、城市规划与城市轨道交通发展需求和相关技术现状等方面的研究,显示城市规划与城市轨道交通领域的技术平台和数据标准均呈现出整合化特征。针对城市轨道交通领域整合的发展趋势与数据融合需求,提出BIM和GIS软件平台及数据标准的集成,是城市轨道交通科学化、智慧化发展的技术关键,也是大数据时代实现轨道交通与城市协同发展的重要支撑。     

城市轨道交通互联互通 全局调度系统研究

为打破城市轨道交通传统单线调度指挥模式在大规模运营网络中日益凸显的调度流程繁琐、线路间联动 沟通不畅、处理突发事件效率不高等问题,提高线网级调度管控能力,以大城市快速发展对城市轨道交通的重大 需求为牵引,以重庆轨道集团既有研究及实践成果为基础,通过城市轨道交通多源大数据分析关键技术,搭建城 市轨道交通多源大数据平台,通过全局列车运行计划智能编制、全局列车运行智能调度、全局应急协调指挥等关 键技术实现全局调度系统的核心功能,开发部署了智慧化的新一代互联互通全局调度系统。研究结果表明：该 系统可以显著增强互联互通效能,从系统层面提高运营效率,节约运营成本,可以为其他城市轨道交通互联互通 全局调度系统的建设提供借鉴和指导。     

我国市域轨道交通发展策略研究

市域轨道交通是各大城市解决市域交通的重要方式之一。随着现代城市规模的扩大及城市化进程的加快,为市域轨道交通发展创造了良好契机。分析国内外主要城市市域轨道交通的发展现状,提出我国市域轨道交通的发展思路,并就市域轨道交通发展必然性、规划原则及技术标准等方面进行探讨,并以温州市域轨道交通建设为例,对市域轨道交通发展建设加以阐述,以期对其他城市的市域轨道交通设计提供借鉴作用。     

基于数据仓库的北京轨道交通数据中心测试平台

以北京轨道交通线网指挥中心二期工程"信息中心项目"建设为背景,通过数据仓库技术在数据中心的具体应用,搭建集成、统一的轨道交通信息数据测试平台,并给出轨道交通数据仓库测试的一般化过程。介绍数据仓库理论,指出轨道交通系统建立数据仓库的必要性;根据轨道交通数据信息流程,划分测试阶段,制定整套数据仓库测试大纲;针对轨道交通业务特点,结合交通信息的多维表结构模型,编写具体的测试用例;最终,设计并实现轨道交通数据仓库测试平台。     

基于多源数据的北京轨道交通客流特征分析

为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据,利用海量的市政交通"一卡通"(IC卡)数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析,最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明:北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族,77.25%的乘客轨道交通出行时间在10~60 min之间;轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象,受职住分离现象的影响,客流空间分布的不均衡性突出;现阶段轨道交通网络发展较为成熟,但仍有部分区域对轨道交通的需求较大;轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择;在可接受范围内,票价调整对客流的影响在短期内较明显,经过渡期后客流量呈增加趋势。     

城市轨道交通精细化客流预测系统设计与实现

针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。