锂离子电池在铁路客车上的应用研究

对铁路客车的供电制式、供电参数进行了分析,对3种蓄电池的性能进行了比较,提出了锂离子电池的优点,并对锂离子电池应用在铁路客车供电系统的方案进行了研究与探讨.     

BX_(1K)型冷藏集装箱运输车组研制及运用技术研究

针对铁路冷藏运输存在的问题,对冷藏集装箱运输车组进行了装备选型,研究了车组的供电原理及编组方式,并提出了冷藏集装箱运输车组的技术方案和运用技术条件。经过近2年的运用考验,BX_(1K)型冷藏集装箱运输车组运行良好,取得了较好的社会效益和经济效益。     

锂离子电池在轨道交通装备上的适应性研究

文章从轨道交通装备供能需求及发展趋势、锂离子电池在轨道交通装备上的主要应用场景、主流锂离子电池的特性及适应性等几个方面分析锂离子电池在轨道交通装备上的适应性,指出在当前锂离子电池技术发展阶段,钛酸锂电池(LTO)在大功率驱动、长寿命周期、宽温度范围、高可靠性等方面明显优于其他类型锂离子电池,更适用于轨道交通装备.     

轨道交通工程车固态锂离子电池系统应用分析

文章以轨道交通工程车为平台,分析固态锂离子电池系统应用的可行性.通过对固态锂离子电池和传统铅酸电池进行对比,列举固态锂离子电池用于轨道交通工程车的技术优势,介绍固态锂离子电池系统作为轨道交通工程车动力源的配置方案和设计参数.结果表明,高安全性和高能量密度的固态锂离子电池作为轨道交通工程车牵引动力源,可以提高车辆安全可靠...     

铁路冷藏运输载运装备选型策略研究

为挖掘铁路冷藏运输潜力,提升我国铁路冷藏运输装备配置水平,阐述我国铁路冷藏运输载运装备现状,分析铁路冷藏运输装备发展存在的问题。借鉴美国铁路冷藏车技术、冷藏箱技术、单元化供电技术的发展经验,探讨我国批量冷藏运输、零散冷藏运输和小件冷藏快运3个市场层次的市场需求特点,提出我国铁路冷藏运输装备专业化、单元化、智能化的发展思路,并重点分析我国铁路冷藏车、冷藏箱、小型箱的装备选型策略,为近期冷藏运输量增长目标的实现及铁路冷藏运输业务持续健康发展提供技术支撑。     

铁路锂电池冷藏集装箱关键技术研究

依据新型铁路冷藏集装箱发展方向研究结果和锂电池冷藏集装箱技术要求,结合我国铁路冷链运输现状提出我国锂电池冷藏集装箱关键技术研究内容,以45 ft铁路锂电池冷藏集装箱为例进行仿真计算分析,从隔热保温提升、制冷系统、锂电池供电技术及安全应用技术研究、信息化技术研究进行阐述,铁路锂电池冷藏箱综合传热系数k值约为0.23 W/(m²·K),采用新型纯电动变频制冷机组,节能效果明显,采用R404A制冷剂,符合现代环保理念,采用磷酸铁锂电池,性能安全稳定,能量密度适中,通过远程监控系统实现对集装箱运行状态的实时监控,满足铁路锂电池冷藏集装箱技术要求及运用需求。     

冷藏集装箱管理信息系统设计与实现

针对冷藏集装箱运输业务的需求，设计并实现冷藏集装箱管理信息系统。该系统能够对冷藏集装箱位置、温度、湿度、电池状态等信息的接入、回传及运用情况进行监控和预警，实现冷藏集装箱资产管理、场地管理及位置追踪。实践证明，该系统能够实现以铁路货运为主的物流全链条信息化管理，降低铁路冷藏运输成本，缩短运输周期，提高运输组织效率，延伸铁路的服务触角，有效推动我国铁路冷藏运输快速发展。     

东芝公司蓄电池的开发与应用

从手机电源到铁路系统电源,锂离子电池被广泛应用于各个领域,如今已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。日本东芝公司开发了"SCiB~(TM)"锂离子电池,并将其产品化。这种电池的负极材料采用钛酸锂,与采用碳系负极材料的普通锂离子电池相比,具有高安全性、低温性能、长寿命等特性。这些特性已得到验证,SCiB~(TM)锂离子电池被广泛应用于汽车、铁路及电力等领域。     

机车车辆锂离子蓄电池试验方法

锂离子蓄电池由于高能量密度等优势被应用在铁路及城市轨道交通机车车辆上。介绍机车车辆锂离子电池组的内部连接方式。结合机车车辆锂离子电池组特点,基于GB/T 21413.1—2008 《铁路应用机车车辆电气设备第1部分:一般使用条件和通用规则》等标准,提出其检测试验要求及具体检测方法,包括绝缘耐压试验、充放电试验、冲击和振动试验、电磁兼容试验,为锂离子蓄电池检测提供依据。     

铁路5G专网宽带集群通信MC设备组网技术研究

为满足智能铁路的发展需要，我国铁路通信正在逐步向5G专网演进，其中，宽带集群通信MC设备是铁路5G典型应用的关键装备。智能铁路的发展对保障关键业务安全可靠提出了更高的要求，MC设备组网技术与集群和调度通信业务可靠性、稳定性密切相关。首先，阐释MC设备的系统架构和互联互通接口，提出MC业务功能需求，为组网技术研究奠定基础；其次，基于铁路5G专网建设规划，提出MC设备总体部署方案，并结合MC系统特点，提出相适应的云部署建议；最后，紧密结合铁路应用需求，通过研究主备、负荷分担、双活等技术，提出一种业务容灾能力更强的MC设备容灾备份方案。研究结果表明，所提出的部署和容灾备份等组网技术，能够为MC设备的工程应用提供指导，以提高系统和业务的可靠性；铁路宽带集群通信MC设备的应用，能够提供多媒体集群通信服务，为智能铁路发展提供有力的通信保障。     

我国铁路冷藏运输装备发展方向探讨

分析了我国铁路冷链物流和主要铁路冷藏运输装备的现状,提出了我国铁路冷藏运输装备的发展方向。     

轨道交通车载智能应急电源系统

作为在紧急情况下为轨道交通列车辅助系统供电的应急电源,铅酸或镍铬电池被普遍使用;随着技术的不断发展,锂离子电池的应用也越来越广泛.介绍了GJCL-A型锂离子轨道交通车载智能应急电源系统的组成、工作原理、设计方案及试点应用情况.GJCL-A型锂离子轨道交通车载智能应急电源系统的试验应用结果表明,用于车厢的110V应急供电4 300 s后,其剩余电量仍有40％以上.     

锂离子电池在中低速磁浮列车上的应用

通过对铅酸电池、镍镉电池、锂离子电池的对比分析,提出了采用新型磷酸铁锂锂离子电池作为中低速磁浮列车悬浮系统电池的方案,并通过了相关测试及试验验证。     

铁路冷藏运输发展对策分析

为了提升铁路冷藏运输在冷藏运输市场中的竞争力,概述铁路冷藏运输现状,针对我国铁路冷藏运输可靠性、产品系列化、运输装备、基础设施、运价灵活性及信息化水平等方面存在的问题,提出开行更多定期直达货运班列、创新铁路冷藏运输装备、加快建设铁路冷链物流基地、开发适应市场需求的铁路冷藏运输产品、优化铁路冷藏运输定价策略、开发铁路冷链物流云平台等应对策略,对于促进铁路冷藏运输适应市场需求,赢得更大的市场份额有重要意义。     

基于北斗的重载铁路列控系统仿真测试系统研究

针对基于北斗的重载铁路列控系统的系统构成,将系统关键设备作为被测设备,设计半实物仿真测试系统架构,并分析北斗卫星导航系统仿真、闭塞系统仿真模拟以及重载列车仿真模拟等关键技术及方案。通过系统实现,验证本仿真测试系统设计方案可行,能够执行基于北斗的重载铁路列控系统的典型运行场景,支撑系统技术方案可行性验证,支撑装备调试及测试,为装备研发及工程实施提供环境保障,并为实验室系统集成测试提供有力的技术保障。     

蓄电池机械冷藏车探索

根据铁路冷藏车辆面临的现状及蓄电池技术的发展，提出了发展蓄电池机械冷藏车的构想，并探讨了蓄电型机械冷藏车的主要技术参数、初步技术方案和关键技术问题，为冷藏运输工作者提供了参考。     

铁路冷藏集装箱堆场CAD系统的研究

铁路冷藏集装箱运输配套设施一直是制约铁路冷藏集装箱运输业发展的重要因素。作者在文中介绍了铁路冷藏集装箱堆场CAD系统的实现过程,系统功能,系统的组成,设计思想及数据处理流程。该系统对于建立和修改铁路冷藏集装箱堆场设计有研究意义。     

铁路客车消防应用自动灭火系统概述

通过将自动报警及灭火系统在铁路客车上的应用，给出了适用于我国铁路客车车辆实际的系统设计方案，详细介绍了火灾探测、报警、灭火及自动停车等各系统的运行原理及相互关系，为进一步将此系统应用于铁路客车消防提供了理论模型。     

干线铁路CTCS-2级列控系统融合ATO的方案研究

研究目的:随着珠三角城际铁路的开通,自动驾驶首次在大铁领域得到应用,它能实现列车运行自动控制,提高系统自动化程度和运输效率。由于干线铁路状况更加复杂,如何在干线铁路中应用自动驾驶尚未有明确的技术方案。基于此,本文主要分析干线铁路的特点和自动驾驶的需求,提出干线铁路CTCS-2级列控系统融合ATO的技术方案。研究结论:(1)干线铁路应用自动驾驶最可行的自动化等级应为GoA 2级,即半自动化驾驶运行模式;(2)干线铁路应实现的自动驾驶功能主要为区间自动驾驶、区间运行自动调整、进站对标停车和车门防护;(3)考虑干线铁路的特点和既有设备的变动要求,干线铁路C2系统融合ATO在工程实施中推荐采用基于司机估值的技术方案;(4)本研究成果可为干线线路列控系统引入自动驾驶提供一定的借鉴。     

考虑电池不一致的串联型电池系统多约束动态功率预测

为满足轨道交通装备及电动汽车在能量和电压级方面的需求，常将多个锂离子电池单体通过串联形成串联型电池系统。针对串联型电池系统中因电池单体不一致导致其功率状态（SOP）预测不准的问题，提出一种基于SOP差值预测器的串联型电池系统多约束动态功率预测方法。一方面，根据串联型电池系统工作特性及运行参数约束条件，采用基于多约束动态的功率预测法获得电池系统SOP预测基值；另一方面，根据串联型电池系统中各电池单体端电压的不一致性，提出一种基于神经网络法的电池系统SOP差值预测器，产生因电压不一致引起的电池系统SOP差值，并与基于多约束动态法的电池系统SOP预测基值叠加，得到电池系统SOP预测值。为验证所提方法的准确性，在MATLAB/Simulink环境下建立了系统仿真模型。分别在30 s、2 min及5 min持续时间下，采用所提方法进行串联型电池系统SOP预测，其预测值始终跟随电池系统SOP实测值，预测误差约为额定持续峰值功率的2%。同时，通过与不同算法的预测结果对比，得出文章所提算法的电池系统SOP预测值更接近其SOP实测值。由此表明，对于含电池单体不一致的串联型电池系统，文章所提算法能准确预测...