基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法。实验结果表明Improved-FCP网络较之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

基于模糊神经网络的海浪中舰船多自由度运动建模方法研究

基于切片理论计算在诸规则波中的舰船多自由度运动响应，并以此为样本训练模糊神经网络，最终建立起一种新的舰船在随机波浪中的多自由度运动模型，并通过算例验证该方法的实用性和可靠性。     

基于模糊理论的船舶减摇鳍控制系统研究

以船舶减摇鳍控制系统作为研究对象,应用模糊控制理论提出一种基于Fuzzy推理的模糊控制器并完成模糊控制器的理论实现。基于船舶横摇运动的线性方程对不同浪向下的船舶横摇运动进行了系统仿真。仿真结果表明,与常规PID控制相比,基于Fuzzy推理的模糊控制器具有更好的控制效果和更强的鲁棒性。     

基于高阶模糊神经网络及D—S证据理论的数据融合系统

高阶神经网络具有容量大，逼近能力强，容错范围广的特点，模糊系统具有较高的模糊语言处理能力，D－S证据理论具有不需要先验概率的优点，故将高阶神经网络，模糊系统，D－S证据理论运用于数据融合系统，可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力。     

基于模糊理论的船舶通信系统风险评价

针对船舶通信系统具有的不确定性与模糊性,传统的评价方法难以获得较高的评价精度,提出了一种基于模糊理论的船舶通信系统风险评价方法。首先结合船舶通信系统信息安全的需求,建立船舶通信系统风险评价指标体系,并参考专家意见,利用层次分析法确定各风险评价指标体系的权重,然后确定船舶通信系统风险的模糊评语集,最后进行仿真试验。试验结果表明,模糊理论方法的船舶通信系统风险评价的准确率高于对比方法,验证了本文方法有较高的工程实用性和有效性。     

基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势，通过数据融合充分利用各种信息，提高诊断的精度。经算例证明，该方法可靠、有效，对于复杂装备的故障诊断有一定意义。     

一种基于神经—模糊的船舶航向控制器研究

文中针对船舶航向这种非线性、时变、滞后控制对象，提出了一种基于人工精神网络的模糊控制器。利用人工精神网络的学习能力，将抽象的模糊控制规则转化为神经网络的学习样本，通过ＢＰ学习算法记忆这些规则样本，并以“联想记忆”的形式来使用非样本规则。仿真结果表明该控制器具有很好的控制精度，动态特性和鲁棒性。     

基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构

充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络，给出了其学习算法，实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。     

基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的CMAC（Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络，给出了其学习算法，实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。     

基于灰色模糊综合评判理论的船艇效能评估

在对传统的船艇效能评估方法进行分析比较的基础上,将灰色理论、模糊评判、层次分析法相结合,建立了基于灰色模糊综合评判理论的船艇效能评估体系.并以某艇为例进行了具体评估计算,对船艇效能评估的实施具有一定的意义.     

免疫理论的船舶网络入侵检测方法

为了提高船舶网络系统的安全性,针对当前船舶网络入侵检测方法误检率高的缺陷,设计了免疫理论的船舶网络入侵检测方法。首先对船舶网络入侵检测的原理进行分析,提取船舶网络入侵检测的原始数据,然后根据免疫理论对船舶网络入侵检测数据进行处理,提取船舶网络入侵检测特征,然后机器学习算法对船舶网络入侵检测行为进行建模,最后编程实现了船舶网络入侵检测算法,并与其他船舶网络入侵检测方法进行对比实验。结果表明,免疫理论可以提取更加有效的船舶网络入侵检测特征,提升了船舶网络入侵检测效率,而且船舶网络入侵检测正确率更高,减少了船舶网络入侵的误检率,是一种可行、有效的船舶网络入侵检测方法。     

规范会计理论与实证会计理论的比较

通过对会计理论中峡谷大典型流派－规范会计理论与实证会计理论的比较分析，阐述了两种理论的产生背景，区别，联系以及两种理论所具有的优缺点。最后，探讨了两种理论对我国会计理论和实务发展所具有的现实意义。     

径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

大船时代下选港理论探讨

随着集装箱船舶日益大型化,尤其是在10000TEU以上船舶逐渐成为主流的情况下,传统的航线优化理论如大船大线理论和枢纽轴辐(HUB&SPOKE)战略的局限性开始体现出来。本文就此提出双核理论,即在一个区域选用两个枢纽港的模式,并建立各种航次盈亏变化模型,一一对应支线港——直达港——区域枢纽港——双核港口的变化过程。     

基于模糊神经网络的船舶机电故障诊断分析

船舶机电故障诊断影响着船舶航行安全,关系着人类的生命财产安全。文章提出应用模糊神经网络对船舶机电故障进行诊断。模糊神经网络融合了模糊理论和神经网络的优点,可自适应从学习样本数据中提取故障模型,根据采集的样本训练出模糊神经网络的连接矩阵,再合成单个联想记忆网络,最终实现实时故障诊断。以某船舶发电机转子系统的监测数据为例,证明了此法的有效性,可广泛推广。     

引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用

提出了一种结合D-S证据理论和模糊理论的安全评估方法.从实际应用的角度出发,将证据空间中的事件视为模糊子集,通过引入模糊子集,更好地描述了专家意见(或知识),给出了证据函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效,具有一定的实际应用价值.     

网络与系统理论课程体系的思考

本文对电工理论与自控理论两门专业基础课程进行系统的剖析,找出课程的共同点与不同点,并对组合新的网络与系统理论课程体系提出较详细方案     

现代轮机管理中人因工程理论的应用

主要论述了现代轮机管理中应用人因工程理论的重要意义，基于人因工程理论的轮机安全管理不但将机器和环境的作用考虑到管理中去，还考虑了人的主观因素对轮机控制的影响，并突出轮机安全管理中人的主导地位，对现代轮机管理的概念进行了拓展。还论述了人因工程理论中的定量和定性研究方法，较详细地介绍了经典的定性分析方法及现代模糊理论在人因工程理论研究中的应用。并将这两种研究方法加以分析比较，得出运用现代模糊理论进行定量研究的方法更加严密，更加有利于人因工程理论的发展。     

基于突变理论的舰船发电机组运行状态评价

为评价舰船电力系统发电机组运行状态,对舰船电力系统发电机组进行多层目标模糊分解;利用突变理论描述发电机组的运行状态,从而对其运行状态进行模糊综合分析和评价.分析了电压波动对系统工作状态的影响,并通过拟合得到了系统稳定性波动与电压之间的关系,为评价舰船电力系统的运行状况提供了一种新思路.