四通八达的芬兰交通

位于欧州北部的芬兰,道路交通四通八达.公交车覆盖全国90％的道路,出行效率高,运行时间也非常准时.不论是运行在城乡之间的公交普通班次,还是中途不停站的特快班次,都可把乘客直接送达目的地.首都赫尔辛基的公共交通工具,主要是公共汽车、有轨电车、地铁和轻轨列车.为了使公交车准点运营,赫尔辛基市区主要干道上都设有公交专用道,每个公交车站牌上都标有运行时刻表,公交车实际到站时间与运行表上的时间误差很小.此外,赫尔辛基的每个地铁站不仅有时刻表,还有最近一趟地铁到站时间的倒计时显示牌.一些有轨电车和公交车站也正在尝试使用这种倒计时显示装置.赫尔辛基的公交车上没有售票员,乘客从前门上车,用电子乘车卡刷卡或从司机那里购买车票.车票打卡后一小时内有效,交通卡在公交车、有轨电车、地铁、轻轨列车和轮渡上通用,可以随意换乘.为了方便乘客,公交车的每个座位扶手上都有一个"停止"按钮,乘客在下车前只要按一下它,司机就会适时停车.     

新闻集锦

智能交通 佛山移动公司携手公交运输公司推出的"智能型数字公交站台",是城市"智能公交"系统的核心业务之一.智能公交站台包括标识灯、站名显示牌、公交线路显示牌、信息发布屏等基本配置,其中信息发布屏不仅可以发布到站预报,告知下一班车距到站的时间,还可以发布公交信息、公益信息、新闻、天气预报、路况信息、政府公告等所有可使用文字发布的信息.     

深圳将在全国率先试点电子报站公交站牌

跟等火车和飞机时一样。站牌上会显示下一班公共汽车的到站时间，市民候车时将彻底做到心中有数。2009年内，深圳将在全国率先试点智能电子公交站牌，目前已经具备了相关条件，比如所有公共汽车上都装有GPS系统。     

基于AVL的公共汽车到站信息服务系统设计

为了提高公交到站信息服务系统的可移植性、降低到站时间预测误差、增强到站时间信息服务的可获取性,对如何构建公共汽车到站信息服务系统进行设计。以标准化AVL数据输入为基础,阐述了4项关键技术：制定AVL数据采集内容标准;建立基于行程时间的到站时间预测算法;建立基于事件驱动的到站时间预测控制方法;提出电子站牌与手机相结合的联合信息发布模式。选取实际线路在计算机上实现上述设计成果,并对比分析事件驱动和时间驱动两种控制方法在降低预测误差方面的效果。结果证实,事件驱动控制方法对到站时间预测误差的改善效果比时间驱动控制方法显著。     

慕尼黑的城市交通

在慕尼黑,乘所有市内公共交通工具票价相同,凭一张车票就可以任意乘坐地铁、快速列车、有轨电车和公共汽车.各种公共交通均按统一规划的行车时刻表运行,正点率相当高.市民等车时间短,一般换乘在5-10分钟内完成.休息日,德国商店不开门,客流量较小,但车辆运行的时间表不变,仅把大容量公交车改为小容量公交车.为保证地面公共交通按行车时刻表运行,城市主干道上均设有公共汽车、出租车专用道,交叉路口设有公交优先信号灯.     

基于区段划分的公共汽车单线路实时控制方法

公共交通是与人民生产生活息息相关的重要基础设施。 而常规公交系统受信号灯、 交通拥堵、 机动车干扰等因素， 时常出现公交车晚点到站情况。 为了研究城市公共汽车单线路运行系统的动态调度问题， 借助磁力模型和区段划分方法， 建立了基于区段划分的公交车辆运行的实时控制模型并证明其可行性。 研究结果表明， 该调度方法能有效调节拥挤路段公共汽车系统的车辆运行秩序。     

哥德堡城市交通

正哥德堡(Goteborg)是瑞典西南部海岸著名港口城市。哥德堡没有地铁,公共交通主要是有轨电车,1879年开始运行,现已形成13条线路、总长度80公里的大型有轨电车网络。还有公共汽车,都是按点准时运行,每个公交站不但有运行路线,还有运行时刻表。市区内乘坐有轨电车和公共汽车可以上车买票,每人一次20克朗,可以在90分钟内     

基于公交专用道的准点到站预测方法

公交准时定点到站是衡量公交服务质量的重要指标,也是居民公交出行的最大期盼。公交日常运营能产生海量的GPS定位数据,运用海量公交车辆GPS数据,基于站点、路段及线路维度,精准计算公交车辆运行时长及速度变化特征,并计算公交运行时间的可靠度,从而评估公交准点到站的可靠性。以厦门市公交专用道的开通为背景,提出基于公交专用道背景的公交准点到站预测方法,预测公交专用道上公交线路的定点到站时间,实现公交专用道沿线线路的"定点发车,准时到站"目标。     

伦敦的交通

正伦敦地铁建于1863年,是世界上第一条地下铁路。现在伦敦全市地铁干线有11条,全长414公里。1897年,伦敦开始有公共汽车服务。现伦敦市区共有公共汽车线路350多条,总长度为2800公里,公共汽车6600多辆,且都是双层公共汽车。此外,伦敦还有约1.3万多辆出租汽车。伦敦港是英国最大的港口,水路交通及码头等相关设施主要集中在泰晤士河沿岸,伦敦市区     

安全有序的爱尔兰道路交通

爱尔兰(IRELAND)是欧洲西部的一个岛国,西临大西洋、东靠爱尔兰海,与英国隔海相望。这个国家自然风景美丽,道路交通十分发达。道路交通工具有公共汽车、出租车和长途汽车。公共汽车不是很多,但准时发车、到站,出租车随叫随停。都柏林(DUBLIN)是爱尔兰的首都,市区被利费伊河分成南北两部分,连接两岸的是十几座大小不一、造型各异的桥梁。漫步都柏林街头,马路上有现代化的大巴、敞开式观光巴士、各式轿车,也有古老的马车。     

城市公交车辆有限状态的到站时间预测

在分析影响公交车辆到站时间影响因素的基础上,选取模型的输入变量和输出变量,设计基于城市公交车有限运行状态的自动机模型,通过对不同时段的到站时间预测模型分析,提出了一种复合的公交车辆到站时间预测模型,并通过实例分析证明有限状态自动机预测模型较单一预测模型预测结果更为精准,对于城市公交车辆到站时间预测工作具有一定的现实意义.     

一卡在手走遍赫尔辛基

正赫尔辛基是北欧国家芬兰的首都,公交系统四通八达,十分方便。由电车(Raitio)、公共汽车(Bussi)、郊区列车及地铁(Metro)构成的网络可以将游客舒适快捷地送到城市的每个角落,还有连接周边小岛的轮渡线。针     

轨道交通枢纽换乘乘客到站时间均值特征研究

换乘乘客到站时间分布是决定换乘乘客平均候车时间,优化并制定公交协调调度策略和方案的关键性因素。首先,选取世界之窗地铁换乘枢纽为调查地点,分高峰和平峰时段分别调查换乘乘客到站时间、送客车辆发车间隔等。然后,根据均值间差异的显著性分析和方差分析确定影响换乘乘客到站时间均值的因素。基于此,应用回归分析建立换乘乘客到站时间均值的模型。研究结果表明：高峰时段和平峰时段换乘乘客到站时间均值有很大的差异,且高峰时段换乘乘客到站时间均值是换乘客流量的二次函数,而平峰时段换乘乘客到站时间均值不受换乘乘客客流量大小的影响。     

两种算法结合的公交到站时间预测

随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交车到站时间预测算法。通过非参数回归方法得到基于历史数据的公交车到站时间预测值,进而根据预测值和当前公交车实时运行结果的误差,通过不断更新最优到站时间估计和卡尔曼增益,实现对预测运行时间的修正。研究结果表明,基于非参数回归和卡尔曼滤波混合后的模型预测误差减小,预测效果良好。     

美国的城市公交车

正美国的城市公交车都是无人售票,一辆车上仅有司机一个人。司机旁边有个多功能电子票箱,乘客可以选择买当日票、月票、还有充值卡。美国的地铁和巴士合用一张车票,一张票可以在两个小时内随意换乘,在这张车票失效之前,坐公共汽车、地铁不用再交钱。美国公共汽车前装有一个自行车架,可以放两辆自行车。在     

世界万象

美国的卡车行驶规矩多；巴黎：多种停车标志引导停车行为；芬兰：全国只有五人配专车；沃尔沃推出世界上最长的公共汽车；美国：智能水泥路能自动测车重。     

汽车拥挤问题的经济学分析

交通工具对于人们的日常生活以及国民经济的发展都具有举足轻重的作用 ,而公共汽车则是最为普遍的交通方式 ,但是随着经济的发展和人口的膨胀 ,各城市中汽车拥挤问题已成一大顽症 ,因此解决公共汽车拥挤问题对于人们生活、工作效率以及经济的顺利运行都有积极作用 ,从经济学的角度对公共汽车拥挤问题进行了博弈分析 ,并指出其原因以及解决办法     

基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型

公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。     

浅析公交车辆柴油机涡轮增压器的匹配

近年来,配备废气涡轮增压器的大功率柴油机在公交车上被广泛采用.由于公共汽车的运行条件比较特殊,一般在公路运行车辆使用的涡轮增压柴油机并不适合公共汽车使用.     

不想退休

站房墙上挂上了安全倒计时一百天的牌子，“距2009年12月31日还有100天”。我看了心里猛地一紧。啊？我的公交生涯再有100天也就要结束了。顿时心里充满了惆怅，一种说不出的感觉油然而生，真的不想退休。