船舶机电设备健康管理系统关键技术分析

船舶机电设备是船舶的基本构成要件,其健康状态直接影响着船舶的运行安全和经济效益,而随着技术的发展与进步,船舶的系统功能日趋复杂,加之设备长时间运行会引发不同的故障,增加了设备运行风险,由此,健康管理系统的构建尤为重要,针对此,本文将以船舶基点设备健康管理系统的功能需求为切入点,给出了系统设计的整体方案及实现流程,引入一种基于最小支持向量机的故障数据预测模型,并细化了实现过程中的关键技术,以此为机电设备的健康管理提供有效支撑。     

船舶辅机信息化的现状与展望

从船舶辅机信息化的现状出发,分析船舶辅机信息化的需求及存在的问题,提出辅机信息化技术发展目标和思路;针对辅机设备发展的3个层级,指出当前船舶辅机设备信息化发展的首要任务是实现辅机设备的感知技术、信息分析技术和辅机设备的自学习和自决策技术,并需加强共性技术研究。伴随着辅机设备智能化发展的深入,今后将逐步研发出具有状态预测控制与管理以及功能协同控制及能量管理等健康智能型辅机设备。     

基于CBM的船舶设备健康管理系统

结合分析基于CBM的船舶设备健康管理系统及其国内外研究现状,设计了系统实施流程、技术和功能架构；通过开展状态监控技术、综合诊断技术以及健康评估技术的研究,进行综合状态评估，实现船舶设备健康管理。最后,从数据采集、状态评估、性能预测和维修决策支持等方面对实现系统的关键技术进行论述。基于CBM的船舶设备健康管理系统实现了对船舶设备健康状态及趋势的实时知悉,并对使用、维修活动的决策提供了辅助支持功能,从而降低设备维修费用,提高船舶设备使用效能。     

Cortex-M3主控的船舶数据采集与监控系统研究

随着航运产业的不断发展,船舶运行的安全性成为行业的研究重点。船舶设备特征信息提取及信号处理技术被广泛应用于设备故障诊断领域。船舶数据采集与监控系统能够监控设备的运行,采集设备运行数据,分析设备运行特征信息,及时对设备故障进行保养和维修,避免突发事故。本文提出一种基于共振解调技术的数据采集方法。     

基于CBM的船舶设备健康管理系统

分析基于CBM的船舶设备健康管理系统及其国内外研究现状,设计系统实施流程、技术和功能架构;通过开展状态监控技术、综合诊断技术以及健康评估技术研究,进行综合状态评估,实现船舶设备健康管理;最后,从数据采集、状态评估、性能预测和维修决策支持等方面对实现系统的关键技术进行论述。基于CBM的船舶设备健康管理系统实现对船舶设备健康状态及趋势的实时知悉,并对使用、维修活动的决策提供辅助支持功能,从而降低设备维修费用,提高船舶设备使用效能。     

基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障.以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率.结果表...     

船舶电力推进系统故障诊断与预测技术综述

船舶电力推进系统结构的复杂性增加了故障发生的概率和故障检测难度,故障诊断与预测技术有助于提高电力推进船舶的安全性,减少维修成本与周期。故障诊断技术是故障预测技术的基础,故障预测技术是实现船舶电力推进系统智能健康管理的终极途径。本文对船舶电力推进系统的故障诊断与预测技术研究现状进行了详细综述,在此基础上,指出多方法结合和基于"时域""空域"多源信息融合的故障诊断与预测是未来重点研究方向。     

“雪龙2”号科考破冰船柴油机健康管理与辅助决策系统

针对船舶主要机电设备维修采用的定期维修方式存在的效率低下、耗费资源等问题,对船舶柴油机故障预测和健康管理技术进行研究。以"雪龙2"号科考破冰船为例,详细介绍其柴油机健康管理与辅助决策系统的原理、组织架构、关键技术和系统主要功能模块,总结该系统在提高船舶柴油机运行的可靠性、安全性及维护保障等方面的重要地位和作用。     

“雪龙2”号科考破冰船柴油机健康管理与辅助决策系统

针对船舶主要机电设备维修采用的定期维修方式存在的效率低下、耗费资源等问题,对船舶柴油机故障预测和健康管理技术进行研究。以"雪龙2"号科考破冰船为例,详细介绍其柴油机健康管理与辅助决策系统的原理、组织架构、关键技术和系统主要功能模块,总结该系统在提高船舶柴油机运行的可靠性、安全性及维护保障等方面的重要地位和作用。     

基于数字孪生的船舶预测性维护系统

针对造船技术和需求的发展，使得船舶维护面临着成本不断上升的问题，提出面对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上，将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段，并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。     

海洋平台远程智能运维研发与应用

为解决海洋平台运营中设备检测与智能维护问题,对海洋平台及船舶运维现状进行研究,提出基于设备预测与决策机制的动态解决方案,对平台运维中设备的衰退与健康进行预测,并可以根据结果进行维护。该方案有助于减少平台运维中由设备故障带来的不确定性的影响,提升海洋平台智能化水平。     

现代轮机管理与船舶安全航行

现代轮机管理不但应包含传统的技术内容，但应由行政管理、法律管理、经济管理、思想教育管理和咨询管理等多方面组成。该文从现代轮机管理的角度论述了加强船舶轮机部科学管理与船舶安全航行的密切关系。文中引用了几起典型的海事案例，重点研究、分析了船舶主机由于故障隐患、操作错误、人员疏忽而至一旦失灵，将会给船舶安全带来严重影响和危险后果；机舱设备故障等因素引发的船舶火灾及应急处理不当，造成的船舶及人命财产的巨大损失和惨痛教训。从而指出了在航运公司、船技处和船舶轮机部开展安全教育，推行安全技术对策的重要意义。文中还从现代轮机管理的概念出发，多方位地提出了防止船舶主机失灵及机舱火灾的一些有效措施。     

一种用于船舶机电设备的预测性维护技术

提出一种用于船舶机电设备的预测性维护技术。该技术的提出与实施涵盖了多方面内容,明确船舶工程机电设备的实际运营特点,由此深入分析船舶机电设备实施预测性维护的真实需求,在此基础上搭建相应的预测性维护平台的框架,如船端机载健康监测、网络远程通讯及岸端维护等,并采用预测性维护技术进行明确维护管理阶段的细分,如监测船舶机电设备状态、准确诊断故障问题、做好故障预测及强化维护管理。针对预测性维护技术的实施难点及持续发展路径进行探究。     

船用材料和设备检验管理的探讨

船用材料及船用设备是确保船舶质量的重要因素之一,随着我国产业结构的调整,内河造船产业得到了较大的发展,但由于内河船厂产能和技术以及管理等原因,船用材料及设备的采购基本上采取随行就市的方式,致使有些地方船用材料及设备的使用出现了很多问题。如何规范船用材料及设备在内河船舶的使用,提高船用材料及船用设备在内河船舶的使用率,这是值得相关产业人员深思的课题;本文从广西内河船用材料和设备检验管理使用现状,试图探讨影响内河船用材料和设备装船和发展的一些问题。     

基于模糊决策分析的建筑结构可靠性的评定

船舶电气设备的故障管理包括对设备故障的预防、故障原因查找和故障后果处理,文章从管理的角度阐述了防止船舶电气设备故障的预防措施,介绍了查找故障原因和处理故障的一般通用方法.     

数据挖掘技术在船舶电站设备故障分析中的应用

在船舶电站的设备管理作业中,由于其复杂程度变得越来越高,采用常规的控制技术已经不能够满足设备的控制管理要求,因此可以采用智能算法,对电站运行中产生的各种数据进行综合分析对比,找出潜在的故障发生机制,提高船舶电站的安全性。本文结合了数据挖掘技术,利用大数据统计原理,针对不同的船舶电站故障模型,提取出各个状态下的船舶电站运行机制,从而有效改善了船舶电站的故障预测和处理能力。     

优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用

船舶各种设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶上设备繁多,运行环境特殊,因此,各种设备的故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使用传统诊断方法在实际应用中效果不理想。BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题。而遗传算法具有全局搜索速度快的优点。为此,采用自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明遗传算法优化的BP网络方法非常适用于对船舶各种设备故障的早期诊断和预测。     

解读船用电解式压载水处理装置

2004年，国际海事组织（IMO）通过了《国际船舶压载水和沉积物控制与管理公约》，旨在防止船舶压载水排放引起的外来物种入侵，病原体传播导致的环境、人类健康、财产及资源方面损害。公约规定，从2009年起新造船舶必须安装压载水处理设备。到2017年所有远洋船舶均须安装压载水处理设备。船舶管理人员必须熟练地操作和管理好压载水处理系统。     

模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。     

加强船舶设备管理水平的有效方法

船舶行业的顺利发展离不开船舶设备的管理。基于此,本文首先明确了船舶设备管理的重要性,分析目前设备管理工作的现状,并基于上述分析提出针对性的解决措施,涵盖了人员管理、设备参数管理、维护保养、备件管理等方面,旨在有效促进船舶事业能够健康和谐发展。