道路货运业节能减排：挑战与对策

现状与存在问题
　　从中国改革开放以来,我国的卡车货运业获得了持续而快速的发展,货运量和周转量的增长都是呈现一个较高的态势,货运量年均增长6%~7%,货运周转量年均增长14%~15%。据统计,2013年,全社会卡车货运量355亿吨,货物周转量67115亿吨公里,分别占各种运输方式总量的79%和36%。经有关机构调查研究,中国现在的卡车货运量、货物周转量是全球数量最为庞大的,中国的货运量、货运周转量均为美国的3倍左右。在中国现有的货运体系中,卡车货运占了一个非常大的份额。而在车辆拥有量上近几年也有较快的增长,2013年全社会卡车拥有量为2100万辆,其中营运卡车1419万辆。     

“十一五”中国综合交通运输需求保持快速增长

国家发展改革委综合运输研究所日前出炉的一份研究报告根据对交通运输的需求形势分析．预测指出，“十一五”时期，全社会客运量、客运周转量、货运量、货运周转量的年均增长速度将分别为6．3％、5．1％、5．9％和4．7％；到2010年，其运输量将分别达到250亿人、22000亿人公里、196亿吨和86545亿吨公里。     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

公路运输能源消耗现状及其节能降耗对策

2000年来,我国国民经济的快速发展促注交通运输业也得到稳步发展,公路客、货运输周转量的年均增长率超过了7%.据统计,2005年我国全社会完成公路客运量169.74亿人,旅客周转量9292.08亿人公里;完成公路货运量134.18亿吨,货物周转量8693.19亿吨公里.公路客运量、旅客周转量在综合运输体系中所占比重分别为91.9%和53.2%;公路货运量、货物周转量在综合运输体系中所占比重分别为72.3%和10.9%.公路运输大力发展的同时,公路运输的能源消耗也在快速增加,估计2005年全国公路运输营运车辆消耗成品油约5400万吨.     

灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用

基于灰色系统GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型,预测道路货运量及货运周转量,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服原始数据的离散性,得到高精度的预测结果.以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测,并用后验差方法对预测结果进行了检验。     

基于系统动力学的道路运输能源需求预测——以辽宁省为例

深入分析了辽宁省道路运输与经济、人口及能源子系统间的相互作用关系,构建了辽宁省道路运输能源需求系统动力学模型,并参照社会经济发展及道路运输相关规划目标,进行了预测与情景模拟。研究表明:2020年辽宁省道路运输能源需求量约1800万吨标准煤;"十三五"期间,辽宁省货运周转量年均增长2.38%,客运周转量年均增长4.2%;产业结构调整将改变能源需求量,第三产业比重增加5%时,能源需求量能够减少1.1%;营运货车单位周转量能源消耗量降低14.3%时,能源需求量可降低2.2%。     

中国货运结构优化的碳减排效应测度

管理部门和学界高度重视货运结构优化问题，因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下，不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外，货运碳排放受诸多因素影响，但研究者大多仅关注部分重点因素影响，对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量，并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型，通过调整不同货运方式使用费用，模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明：1999— 2019年，社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%，显著高于货运特征变量；公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%；2030 年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景，难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准；增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。     

牡丹江农垦分局公路货运量的预测分析

SPSS软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一，除做常规的各种统计外，常常用来做一些预测分析。在牡丹江农垦分局公路货运站规划中，利用牡丹江农垦分局公路货运量和货运周转量历史数据，充分利用了SPSS软件的预测分析功能，对牡丹江市未来特征年的货运量和货运周转量进行了预测分析，以此为当地的交通发展和交通规划奠定基础。     

再论水路货运在广东交通运输中的地位和作用

根据已出版的最近资料统计,广东省1995年以来其水路货运量和货物周转量占全省货运量和货物周转量的比例逐年呈下降趋势,对此有很多合理的解释,如产业结构调整、交通体系的调整促使物流的合理化,立交交通网络的建设和完善等等。但另一方面,也要看到,广东省作为一个海洋大省和水运大省的客观地位和经济发展的客观需要对其水路货运发展的要求。文章对此以及水路货运中的各类运输状况都作了一些分析。     

2003年公路水路交通行业发展统计公报（下）

受非典影响，公路客运有所下降，2003年全社会完成公路客运量146.4亿人，旅客周转量7695.6亿人公里，分别比上年减少1.1亿人和110亿人公里，公路货运继续增长，2003年全社会完成公路货运量116.0亿吨，货物周转量7099.5亿吨公里，分别比上年增加4.4亿吨和317亿吨公里。     

"十一五"期间中国载货车保有量和需求量预测

保有量预测载货车的保有量直接取决于公路货运量,而且这两者之间应有一定的比例关系。从我国历史上公路货运周转量与载货车保有量的增长比较可以看到两个明显的特点:一是货运周转量增长变化幅度大于载货车保有量变化幅度;二是尽管两者每年的变化方向不尽一致,但长     

珠三角洲经济持续活跃珠江航运力拓展空间大

今年1至9月份,珠江水系内河共完成货运量1.43亿吨,同比增长18.8%;货物周转量273.8亿吨公里,同比增长19.3%;完成客运量1253万人次,同比增长10.4%;旅客周转量3.60亿入公里,同比增长23.3%。     

基于收费数据的高速公路运输量指标特征

基于2017年中国高速公路联网收费系统数据库, 辅以典型收费站抽样调查, 分析了中国高速公路网运输量指标的结构性特征。分析结果表明: 2010~2017年高速公路车辆总行驶量持续增加, 其中2017年总行驶量为6.80×1011 veh·km, 客、货车行驶量分别为4.70×1011、2.10×1011 veh·km; 2017年高速公路客运量为229.65亿人次, 周转量为16 886.05亿人·km, 平均行程为72.96km, 运输密度为1 257.47万人·km·km-1, 分别较2016年增长了11.72%、9.13%、3.07%、4.21%;营业性客车完成的旅客周转量为5 055.71亿人·km, 同比增长了1.76%;Ⅰ型客车流量在客车总流量中的比重为95.70%, 其客运量和旅客周转量都保持快速增长态势, 客运量为165.28亿人次, 旅客周转量为10 862.80亿人·km, 较2016年分别增长了15.25%和11.60%;2017年高速公路货运量为170.45×108 t, 周转量为287.05×1010 t·km, 平均运距为167.89km, 运输密度为2 138.32×104 t·km·km-1, 分别较2016年增长了15.33%、16.17%、0.42%、11.37%;2轴货车流量最大, 占高速公路总货车流量的41.14%;货车的空车走行率为26.81%, 省内与跨省运输货车空车走行率分别为43.80%、15.67%。高速公路运输总体指标在2017年稳中有升, 货物运输量、货物种类、货物价值是货物运输经济结构调整的效果集中体现。      

中国高速公路运输态势

挖掘了中国高速公路13年的客货车运输量、车辆结构、运行速度、运输密度、货车空驶和货车超载等历史数据, 分析了高速公路上客货车运输态势。分析结果表明: 2018年高速公路行驶量为7.32×1011 veh·km, 其中货车行驶量为2.21×1011 veh·km, 客车行驶量为5.11×1011 veh·km, 高速公路行驶量与车道里程相关系数高达0.99; 2018年高速公路旅客周转量达到1.77×1012人次·km, 相当于2006年高速公路旅客周转量的3倍, 相当于同年铁路旅客周转量的1.25倍; 随着私家车保有量的增加, 7座以下客车出行总量和比例均持续大幅增长, 已从2006年占高速公路总旅客周转量的29.75%, 增长至2018年的71.74%;2018年中国高速公路货物周转量为2.99×1012 t·km, 较2017年同比增长约4.25%;2018年高速公路货物周转量占全社会营业性货车货物周转量的42.00%, 且高速公路运输量波动与经济周期基本同步; 中国各省高速公路客货车运输较为合理; 2018年各省旅客和货物运输密度的基尼系数分别为0.36和0.30, 均处于相对合理区间; 2018年高速公路货运车辆结构进一步优化, 与2017年相比超载现象降低了1.63%, 货车空驶现象增加了4.28%。      

综合货运网络规模及货物周转量算法研究

通过30年来全国范围综合货运网络基础数据的分析,采用数理统计的方法,得出了三大产业生产总值和5种运输方式所承担货物周转量的相关关系函数,并以此确定了综合货运网络各种运输方式的里程规模.结合当前常规数据结构,建立不同运输方式所承担货物周转量合理比例的多目标货物周转量比例计算模型（CCTV Model）,并基于运输效率、运输效益、对经济增长的贡献分别确定了合理货物周转量构成比例.结果表明,模型利用国内的常规数据结构能够较好的预测综合货运周转量比例,并应用于未来综合货运结构的预测和分析,不同目标值决定了不同的运输方式货物周转量构成比例.     

对加快道路货运社会化的思考

近年来,上海市道路货运业发展迅速,形成了多元化的运输格局.2000年上海道路货运量为2.84亿吨,占全社会货运量的58.1%,道路运输技术经济结构也日趋合理,在综合运输体系和上海国民经济中的地位和作用日显重要.     

2007年中国高速公路网运输分析

以高速公路收费系统数据库为主,收费站抽样调查为补充,分析了中国高速公路网运输状态.分析结果表明:与2006年相比,2007年度高速公路网货运密度同比提升了12.30%;小型客车(小于等于7座)客运密度同比提升了18.90%;汽车列车完成货物周转量的66.20%,货运车辆空车走行率为18.97%,超限30%以上的货车比重为6.81%;小型客车完成旅客周转量的38.12%,轿车平均每车乘坐2.50人;中国高速公路网运输的特点是货车比重大,货车行驶量占总行驶量的37.52%,这种情况加重了道路负载,也容易出现事故,尤其在山区高速公路上;高速公路网大中型客车运输市场已经受到来自铁路的挤压,在今后几年中,这种现象还将持续.     

如何推进道路货运更快发展

为了推进道路货运的更快发展 ,应以市场为导向 ,大力发展集装箱运输、快速运输、零担运输等业务 ,同时加快货运基础设施建设步伐 ,重视现代科技在道路货运中的应用。     

“双超“运输对重庆道路货运市场的影响

双超运输对道路货运市场的影响主要体现为变相增加市场运力、改变货运成本结构和扭曲货运市场运价,并由此导致了货运市场的无序,严重阻碍了货运市场健康持续发展.因此,坚持不懈地治理双超运输,整顿规范道路货运市场,既是道路货运行业可持续发展的需要,也是构建和谐交通的需要.     

"双超"运输对重庆道路货运市场的影响

双超运输对道路货运市场的影响主要体现为变相增加市场运力、改变货运成本结构和扭曲货运市场运价，并由此导致了货运市场的无序，严重阻碍了货运市场健康持续发展。因此，坚持不懈地治理双超运输。整顿规范道路货运市场，既是道路货运行业可持续发展的需要，也是构建和谐交通的需要。