招聘甄选策略研究——基于雇员接触点和岗位胜任力

没有一套科学有效的招聘甄选方法来解决组织和应聘者的信息不对称问题,造成了实践中组织的招聘甄选活动效果不佳。在比较了各种招聘甄选方法后,从资格审查、雇员接触点和岗位胜任力角度设计了招聘甄选程序,对甄选过程中各环节的权重进行了分析,并对不同层次岗位及不同种类岗位的招聘甄选策略的适用性进行了初步探讨。     

基于UML的对象动态行为建模技术研究

面向对象方法中,对象的动态行为模型是对象静态模型的补充．文中分析了基于UML的对象静态模型,同时研究了对象的动态行为建模原则及方法,并给出了分析、设计阶段动态行为建模方案的实例．     

引用计数型对象池及其Java实现

本文首先分析了典型对象池模型中存在“对象过早归还”问题，然后建立了引用计数型对象池模型，并给出了一个简单的Java实现。     

中国铁路信号系统智能监测技术

介绍了中国铁路信号监测技术现状,结合国外监测技术发展趋势和铁路信号系统维护需求,在分析我国铁路信号监测系统在互联互通、数据共享、智能分析与预测等方面不足的基础上,提出了建立综合智能化电务监测维护系统的构想,并给出了系统总体架构.阐述了系统的分层功能和所涉及的共享数据甄选、数据集成模式、智能分析、接口规范等关键技术,为实现电务设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供了可行途径.最后,讨论了系统构建过程中分层分步和兼顾现状的实施原则,指出了监测系统与信号系统间信息安全等级划分等需要注意的问题.      

现代公交企业中层管理者胜任特征甄选模型研究

本文运用AHP法对现代公交企业中层管理者胜任特征甄选指标进行分析、论证和检验,为现代公交企业中层管理者甄选过程提供理论依据,从而提升现代公交企业人力资源开发利用水平,促进现代公交企业的科学发展。     

电液伺服系统模型参考自适应控制器研究

对电液伺服系统进行了模型参考自适应控制研究 ,根据系统输入输出调整某一特定结构控制器的参数 ,从而补偿对象传递函数的变化 ,并给出了仿真结果。     

格范畴及其态射的若干刻画

介绍了一些主要的相关格范畴,一类是以完备格为对象而态射不同的范畴;另一类是以保定向并映射为态射而对象不同的范畴.着重于半连续格范畴的态射类的构成,给出了一个新的刻画.     

基于先进制造技术的产品建模方法研究

分析了先进制造技术的特点，研究了产品建模要求与发展趋势，认为基于对象和ＳＴＥＰ技术可以满足产品建模的需要，并研究了相应的建模策略，给出了基于对象和ＳＴＥＰ技术的注塑模产品模型。     

弹簧设计中的模糊可靠性分析

以弹簧为研究对象,运用模糊数学理论和可靠性设计方法,建立了弹簧设计中同时存在随机性和模糊性的可靠性模型及计算式,并给出了计算实例.     

开敞式码头系靠泊网络化实时监控系统数据传输方法

针对开敞式码头系靠泊作业环境、监控对象和实时性需求,研究了开敞式码头系靠泊网络化实时监控系统的组网方案和不同监测对象的数据传输方法,给出系统组网模式、网络系统体系结构,针对各个监控对象给出监测数据传输技术与处理流程.     

应用小波模历史图像的运动车辆视频检测

为提高车辆目标检测的稳定性和准确性,提出了基于背景减除和小波分解模历史图像的运动车辆检测算法.首先对原始图像进行小波分解,对低频分量用混合高斯模型和纹理特征相结合的方法,自适应更新背景并标记运动目标初始区域;然后,基于高频分量计算模值,并通过逐帧历史累积得到模历史图像;最后,利用车辆目标与阴影相比富含边缘细节的特点,对目标进行倾斜校正后,将目标边缘分别沿图像x和y方向投影,利用投影曲线将边缘信息与目标初始区域信息迭代融合,得到最终检测结果.实验结果表明,用本文方法检测车辆的捕获率达到99.0%,有效率为92.5%;与使用单一自适应背景提取方法相比,在实际交通场景中可有效处理阴影导致的多目标粘连问题,检测结果更准确.     

双注意力引导的跨层优化交通场景语义分割

针对交通场景目标分割边缘不平滑以及小目标难以准确分割等问题，本文提出一种双注意力引导的跨层优化交通场景语义分割算法。首先，构建多分支特征提取编码网络，并利用串行非比例式空洞卷积实现空间上下文信息提取，进而改善小目标信息的丢失；其次，构建基于空间对齐的跨层特征融合解码网络，实现语义信息和细节信息的融合，增强不同尺度目标的表达能力；最后，提出通道和空间注意力机制，建模全局通道相关性和长距离位置相关性，增强网络对关键特征的学习能力。交通场景数据集Cityscapes和CamVid上的实验结果表明，所提特征提取编码网络、跨层特征融合解码网络以及注意力机制模块是有效的；所提语义分割算法获得了77.79%和78.66%的平均交并比，能够平滑目标分割边缘，尤其对细长条形目标具有鲁棒性。     

RESEARCH ON A SOCCER SERVER TEAM WITH ENVIRONMENTAL-AGENTS

IntroductionRobot Soccer World Cup( Robo Cup) ,an im-portant application in both Artificial Intelligence( AI) and robotics,has been developed rapidly inrecentyears. The tournament of Robo Cup Simula-tion League uses the soccer server system as thestandard environment. The soccer server systemprovides a rich and challenging multi- agent,real-time domain[1] 。 Every client should finish reason-ing,calculation and send movement commands tothe soccer server in a configured simulation step,ot…     

һ�����͵��˶�Ŀ��ʶ��������㷨�о�

提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于冗余小波变换的运动目标识别算法,即直接在冗余小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动目标,本文对mean-shift算法进行了改进,采用自适应mean-shift算法,对目标进行跟踪。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地提取运动目标,即使目标与背景具有较高的相似度,也可以较准确的提取出前景运动信息,效果要好于传统的帧差法;跟踪目标准确度高,不受目标大小变化的影响。本算法具较高的实用价值和应用前景。     

基于统计推理的舰炮武器防空目标威胁评估模型

针对舰炮武器系统防空威胁评估的特点,建立了一种属性值为区间数且属性权重完全未知,指挥员对方案具有主观偏好的偏差最小化不确定多属性决策方法。利用隶属度函数,获得传感器对目标隶属度函数值的统计推断区间,构成区间数决策矩阵。综合考虑多传感器网络获取的目标属性值数据和指挥员基于经验的主观偏好信息,建立了偏差最小化的多属性决策方法。通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性。     

序决策逻辑及基于启发式遗传算法的规则挖掘

很多真实世界处理排序问题代替分类问题,例如由不同生产厂商生产的消费品,大学之间的排序等等.一般地,一个全局的信息表需要给定.本文采用了基于Rough集理论的方法来阐述排序规则的挖掘问题,且利用了基于遗传算法的启发式算法来达到算法的实现.     

基于面向对象分类的密云县城区地面不透水程度分析

利用LandsatTM影像数据,试验了一种基于面向对象分类分析的城区地面不透水程度分析制图方法,包括：对城区多光谱遥感影像进行分割,对分割生成的影像对象层进行面向对象的分类,再在分类的层上执行基于分类的融合,从而获得城区与非城区分布范围的影像对象层;第2次分割影像,获得表示城区独立结构单元的完全不透水地面影像对象层,对该层进行面向对象的分类;第3次分割影像,获得表示城区不同地块的影像对象层,结合第1次和第2次影像分割对象层分类的特征信息对该层进行面向对象的分类,把城区地块按不透水程度大小进行分类;最后输出第3次分割的影像对象层分类结果图,即获得城区地面不透水程度分析图．试验结果表明,面向对象分娄暑一种i舌干分析珐区王lb．面不番水程唐的有张方法     

各层次高速公路服务设施功能配置探讨

对高速公路服务对象进行了分类,分析了不同服务对象的不同特征和需求,以此为基础提出了高速公路网络层次,探讨了各层次高速公路的服务设施功能配置。     

高速公路养护预算定额测定对象的优选方法

在高速公路养护定额测定对象的选择上采用了基于层次分析的模糊综合评价法,介绍了基于层次分析的模糊综合评价法的原理及应用,对若干个施工队组的实际情况进行模型模拟计算.结果表明:选择结果满足了定额编制的平均先进性原则,表明基于层次分析的模糊综合评价法应用于高速公路养护定额测定对象的选择上是合理可行的.     

基于遗传算法的磁性目标磁模型

磁性目标形体复杂,磁化不均匀,目前一般采用逆方法拟合测量数据,从而建立其磁模型.文中以系数矩阵的条件数为目标函数,利用遗传算法搜索磁偶极子的位置,同时监测拟合误差,使得目标函数达到最优的同时,拟合误差也满足要求.实测数据的建模结果表明,用该方法建立的磁场模型精度高,对测量误差不敏感,具有很强的鲁棒性.