预不变拟凸函数的新性质及应用

对一类新的广义凸函数-预不变拟凸函数作了进一步研究。借助于η-不变凸集和函数的上图(E(f)={(x,α)∶x∈K,α∈R,f(x)≤α})得到了预不变拟凸函数的几个新的性质,然后还给出了预不变拟凸函数在数学规划问题中的两个重要应用,从而完善了对此类广义凸函数的研究。     

强预不变凸函数的新性质及应用

对一类新的广义凸函数-强预不变凸函数作了进一步研究。首先给出例子说明了此类广义凸函数的存在性,然后利用强η-不变凸集和函数的上图(E(f)={(x,α):x∈K,α∈R,f(x)≤α})得到了强预不变凸函数的几个重要性质,并用另一方法给出它的一个判别定理的简化证明,最后还给出了强预不变凸函数在数学规划问题中的一个重要应用,从而完善了对此类广义凸函数的研究。     

（K,L）—内射性和（K,L）—伪内射性

引进了（Ｋ，Ｌ）－内射性和（Ｋ，Ｌ）－伪内射性，这里Ｋ和Ｌ分别是模范畴上短正合列类的子类和模范畴态射类的子类，然后对这样定义广义内射性进行了不依赖于预根理论的讨论，并对伪内射性与伪投射性之间的关系作了讨论。     

求解非凸函数极小问题的修正Broyden算法

提出了一种求解非凸函数极小的修正的Broyden算法，步长由Wo1fe原则确定．若假设目标函数是二阶连续可微的，目标函数的梯度满足Lipschitz条件，二阶导数短阵在极小点处正定，证明了所提出修正的Broyden算法是全局收敛的．     

一类可微凸多目标分式规划的最优性条件

讨论了一类向量分式多目标规划问题(VFP)在fi(x)0(i=1,2,…,p),ρ(x)>0,f(x)、g(x)、ρ(x)均为可微凸函数条件下的Kuhn-Tucher型最优性条件。     

凸函数复合运算的次微分

讨论拓扑线性空间Ｙ上的真凸函数ｇ与映拓扑线性空间Ｘ到Ｙ内的线性算子Ａ复合ｇ。Ａ的次微分运算的可交换性质，作为可交换性质的推论。得出Ｍｏｒｅａｕ－Ｒｏｃｋ－ａｆｅｌｌａｒ定理。     

广义Lipschitz Ф-伪压缩映射Mann迭代序列的收敛结果

在q一致光滑Banach空间中，研究了一类广义Lipschitz Ф-伪压缩映射和Ф-增生映射的Mann迭代收敛问题，所得结果改进和扩展了目前许多相关结果。     

关于量子理论中的广义规范无关性问题

可以用无穷多个彼此规范等价的Ｈａｍｉｌｔｏｎｉａｎ来描与同一个具有经典对应的量子动力学系统，即存在Ｈａｍｉｌｔｏｎｉａｎ选取的广义规范任意性。作者在代数动力学框架内讨论这类广义规范性问题，给出了一种构造量子动力学方程广义规范协变解的方法。以广义含时谐振子为例，构造了新的量子不变量，它的行为取决于相应经典运动方程的解；证明了量子态在演化过程中所获得的位相是广义规范无关的。     

非线性方程广义迭代格式及单调收敛条件

用一种新的方式研究非线性ｆ（ｘ）＝０的迭代问题，构造了广义迭代格式并得到的其单调收敛条件，例举了它的若干应用。     

广义混合隐拟变分不等式的算法

利用广义混合隐拟变分不等式与隐预解等式等价关系，给出解混合隐拟变分不等式的算法，在伪单调算子条件下，证明了该算法的收敛性．     

广义相关时延估计方法在神经系统损伤检测中的应用

应用广义相关时间延迟估计方法，经由诱发电位潜伏期变化的测定，分析研究了撞击加速度和缺窒息实验条件下中枢时间系统的损伤问题。计算机模拟和诱发电位信号分析表明，当神经系统发生损伤时，诱发电位的潜伏期会出现显的变化，这种化可以由广义相关时间延迟估计方法而有效测定。     

广义Lipschitz Φ-伪压缩映射Mann迭代序列的收敛结果

在q一致光滑Banach空间中,研究了一类广义LipschitzΦ-伪压缩映射和Φ-增生映射的Mann迭代收敛问题,所得结果改进和扩展了目前许多相关结果。     

函数的凸性及其判别的充要条件

本文给出凸函数的一个等价定义,并证明在区间(a,b)内凸的f(x)是连续的,最后证明了在存在f″(x)时,f(x)在(a,b)内凸当且仅当f″(x)>0。     

近似空间与测度空间及广义粗集与不可测集

将粗集与不可测集关系的讨论扩大到广义粗集范畴。证明了近似空间是测度空间的基础空间，广义粗集和不可测集分别是在近似空间和测度空间中对集合的不确定性的不同表述；在非零有穷测度的条件下，近似空间中的一个广义粗集，是其扩展的测度空间中的不可测集。结果表明：测度论同术是不确定知识表示和处理的一种有力理论工具。     

不确定广义系统的鲁棒严格无源控制

讨论了不确定线性广义系统的严格无源性和严格无源控制问题.为了解决广义系统严格无源条件中的等式限制问题,通过引入松驰变最描述广义系统快变子系统与慢变子系统之间的代数关系,以严格线性矩阵不等式的形式,给出了广义系统严格尤源的充分条件.基于该条件,设计了鲁棒严格开源控制器,并用具体实例说明所设计的控制器能保证闭环控制系统是严格无源的.     

广义支撑集归结原理

广义归结是对Ｊ．Ａ．Ｒｏｂｉｎｓｏｎ普通归结的推广，支撑集策略是提高归结效率的有效方法，本文将支撑集策略引入广义归结中，提出了广义支撑集归结方法，并证明了它的完备性。     

时变广义系统的奇异二次指标最优控制

本文研究了时变广义系统的奇异二次指标最优控制问题，在一定条件下把此问题转化为正常状态空间系统奇异或非奇异二次指标最优控制问题。给出一问题完全可解的充要条件及解的表示，发现最优控制可表达为状态反馈。并证明了闭环的轨线是唯一的，即最优轨线。     

广义Gauss模型及其模拟退火算法

研究了求解优化问题全局解的随机神经网络方法，将Gauss模型拓展为广义Gauss模型，使之能求解一般优化问题的全局解。进而引入全局性较好的模拟退火算法的思想，提出了广义Gauss模型的模拟退火算法。通过算例比较了几种计算智能算法的全局性。广义Gauss模型的模拟退火运行全局性最好，但它付出了时间的代价；广义Gauss模型兼顾了计算效率和全局性；广义Hopfield网络的全局性最不理想。     

AHP中广义判断矩阵排序向量的特征向量法

通过对广义判断矩阵一致性的深入研究，得到了集合S={u1，u2，…，un}排序向量新的约束方程，利用新方程组，可以在集合S的广义判断矩阵对应结构矩阵不可逆时求解排序向量，并对6阶广义判断矩阵进行随机测试，适用率从66％提高到了99．5％．     

广义超立方体网络容错路由算法

基于广义超立方体图的局部连通性概念，讨论了具有局部连通性的广义超立方体网络的容错路由算法，一个局部连通的广义超立方体网络可以容许大量的错误结点比较均匀地存在于多个广义子立方体而仍保证其全局连通性．对失效结点比较集中的情况，给出了路由算法。