利用矩阵的迹与行列式估计特征值的界

设A是具有正实数特征值λ1≥λ2≥…λn＞0的一个方阵,令1≤k≤l≤n,我们得到λ1＋λ2＋…λk和λk＋λk＋1＋…＋λ1的上界,并将得到的界与原有的上界做了简单比较.     

泡沫沥青冷再生混合料空隙分布特征研究

文章采用CT扫描技术和数字图像处理技术获取泡沫沥青冷再生混合料细观空隙特征,分析空隙特征沿试件高度方向的分布规律,提出基于“级配”理论的空隙尺寸分布Weibull双参数模型。结果表明：随着细集料比例增加,再生料试件内部空隙率逐渐降低,空隙数量逐渐减少。同时,Weibull分布函数模型中的“尺度参数”λ减小,“形状参数”k增大,即空隙分布更均匀。试验结果可为泡沫沥青冷再生混合料空隙演化规律研究提供一定参考。     

关于正则图的最大特征值的一个不等式

主要讨论了Krivelevich的与图的谱有关的一个不等式的等号成立的情况,得到下面的结果:定理1:设G=(V,E)是n个顶点的d正则图,令d=λ1≥λ2≥Λ≥λn是G的所有特征值.又令λ=max2≤i≤n|λi|,则对于U,W(∪)V,有|e(U,W)-d|U‖W|/n|≤λ√|U‖W|(1-|U|/n)(1-|W|/n),其中e(U,W)表示U到W的边数;等号成立当且仅当U=W,且G|e(U,W)-d|U||W|/n|或者为具有参数(n,k,a,a)的强正则图,或者为完全图.     

多比例延迟微分方程Rosenbrock方法的渐近稳定性

主要讨论了用一类变步长Rosenbrock方法求解多比例延迟微分方程y'(t)=λy(t) l∑k=1μky(qkt),λ,μk∈C,0＜ql＜…＜q2＜q1＜1的数值稳定性,获得了Rosenbrock方法渐近稳定的充分条件.     

自反Mendelsohn设计SCMD(36t,9,1)的构造

Mendelsohn设计MD（υ,k,λ）是一个对子（X,P）,其中X为υ元素,P是X的一个循环k元组的集合,使得X上任意由两不同元构成的有序对恰出现在P的λ个区组中。若存在（X,P）到（X,P^1)同构映射,则称MD（υ,k,λ）=(X,P)为自反的。本文利用差和轨道的方法证明了SCMD（36t,9,1),（其中t为正整数）的存在性。     

区组长为4的自反有向平衡不完全区组设计

如果从一个有向平衡不完全区组设计DB（k,λ;v)(X,P)到（X，P^-1)之间存在一个同构映射f，则这个DB（k,λ;v)被称为自反的，记为SCDB（k,λ;v)(X,P,f),其中P^-1={B^-1:B∈P}，当B＝（x1,x2,…,xk-1,xk)时B^-1=(xk,xk-1,…,x2,x1)。本文主要证明了SCDB（4，λ;v)存在的充分必要条件是λ≡1,2(mod3)时，v≡1(mod3)且v≥4,(v,λ）≠(7,1);λ≡0(mod3)时，v为≥4的任意整数。     

伽玛分布尺度参数的大样本区间估计

利用学生氏Ｕ－统计量的渐近性质，研究伽玛分布的自协方差估计，同时给出了尺度参数的大样本区间估计，并采用随机模拟的方法进行了计算模拟。     

一类新型高速纠错码之研究

本文提出了广义正交性的新概念,并在 SBIBD 理论的基础上得到了一类广义正交码。作者给出了广义正交码的两种编码和译码实现方案,并且通过软件和硬件得到了验证。对于由 SBIBD(ν,k,λ)构成的广义正交码,其码效恒为1/2,最大纠错能力为[k/2],最小纠错能力为[k/(2λ)]。当λ=1时,广义正交码就是通常意义下的正交码,其纠错能力恒为[k/2]。     

一个随机环境下的NLAR模型的极限行为

一个非线性门限自回归模型的变形Xn＋1=Φ（Xn）＋εn＋1（Zn＋1）被讨论．在这个新的模型中,{Zn}是一个有限状态的马尔可夫链,对这个马尔可夫链的每一个状态i,有一个独立同分布的随机变量的序列{εn（i）}与之对应,而εn（Zn）=∑εn（i）I｜i｜（Zn）．在这篇文章中,讨论了由这个模型确定的序列{Xn}的极限行为．一个关于这个序列在某种意义下以几何速率收敛的充分条件被建立．     

关于船体波浪弯矩极值分布的近似分布规律的研究

首先用序列统计原理求波浪弯矩的极值分布，然后给出其渐近分布，最后论证波浪弯矩的极值分布可近似地用正态分布表示。     

形位误差的两种分布律

根据形位误差的意义与检测方案,本文推论绝对正态分布和瑞利分布是形位误差的两种基本的分布律,并通过抽样检测与统计检验证实了直线度误差、平面度误差、圆度误差、线轮廓度误差、垂直度误差、对称度误差、圆跳动误差有绝对正态分布律,平行度误差、同轴度误差有绝对正态分布和瑞利分布两种分布律.     

国际物流信息化发展分析

国际物流信息利用对信息的收集、传输及处理,使信息产生增值,产生信息的放大作用,实现信息的使用价值。从国际物流现状分析入手,介绍信息技术在国际物流中的应用、国际物流信息化对国际物流的影响,然后具体分析国际物流信息化发展中存在的问题,并针对这些问题提出解决措施。     

基于MLE-LM算法估计的交通流断面速度Weibull分布模型

针对传统断面交通流速度分布假设关系较片面、回归数据不全面和拟合模型不具有普遍性和精确性等问题,本文采用二分K-FCM结合算法对连续收集的大样本交通流数据中速度、交通量和占有率三者进行聚类划分,再利用自主建立的MLE-LM算法拟合运行车速三参数Weibull分布,并将其拟合结果与正态分布和高斯多峰拟合结果对比.该算法模型收敛快,拟合结果精度高,不易收敛于局部极值,且对样本容量的适应能力强.研究结果表明：各交通流状态下高斯多峰非参数估计拟合效果最好,但其自由度最小,即被限制的变量最多,难以反映数据的分布特征;而参数估计中Weibull-3分布拟合结果均比正态分布拟合结果好,且Adj R-square值都大于0.7,故总体认为不同交通流状态下速度分布基本服从Weibull-3分布.     

配送网络分层规划的初步研究

配送网络规划是配送系统规划的一个重要部分,单一的选址模型无法反映配送网络内部的分工,不能区别内部不同地区物流个性。本文提出分层规划的思路和模型体系,较好地弥补了上述不足,使网络规划与企业发展战略以及市场环境特性结合更为紧密。     

快递配送车辆路径优化研究

考虑到快递配送和物流配送的异同,在物流配送路径优化问题的基础上构建了符合快递配送路径优化问题的数学模型.设计了一种采用自然数编码,综合考虑快件数量、车辆载重、车辆容量等约束的解码方式的遗传算法.通过一个拥有20个配送点的快递配送案例,验证本文所构建模型和算法能够得到合理配送路径和各个配送点的服务时刻.最后通过灵敏度分析和四轮厢式货车算例验证表明:当前情况下,研究快递配送路径优化时,快件数量、快递员最长配送时间和各配送点的作业时间必须考虑;当前快递配送车辆的载重和容量满足当前需求,无需更换载重和容量更大的配送车辆.     

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在对北京市城市快速路实测单车数据分析的基础上,本文发现对数正态分布函数可以成功地对不同速度条件下的车头时距概率密度分布情况进行拟合．运用最小二乘法对该函数进行参数估计,得到不同速度条件下的期望车头时距值以及车头时距的平均值和标准差．结合实测车头时距分布特性,经过修正,发现城市快速路上期望车头时距随速度的变化趋势与高速公路上的测量结果一致,但在定量上却要远高于高速公路上的期望车头时距．最后利用平均车头时距和单车速度绘制出流量—密度和流量—速度关系图,并具体讨论了出入口匝道对外侧车道交通流特性的影响,定量标定了谐动流和自由流相位在不同断面条件下的速度区间．     

遗传算法在货物配送问题中的应用

应用遗传算法(GA)来解决起终点固定的货物配送问题(可抽象为起终点固定的TSP问题,以下简写位ST-TSP).针对问题的特性设计了编码方式和适应度函数,并借鉴GA研究TSP问题的方法设计了选择、交叉和变异算子,试验结果数据显示该方法具有良好的搜索性能和录棒性.此外,论文还开发了基于Visual C++语言和MapX控件的实用物流货物配送软件平台.     

基于分层分区模型的分布式电源分布优化

在含分布式电源的配网规化中,分布式电源模型的建立、潮流计算方法的选择和优化算法的运用,对优化结果至关重要.在配网分布式电源三类传统模型基础上,为便于计算支路电流,对含分布式电源的支路引入新模型——分层分区DG模型;基于新模型,分析了各种潮流算法,结合含分布式电源的配网特点,改良了推回代潮流计算;最后通过微分进化算法,以网损最小为目标,对计算结果进行优化,得出配网电源的最优位置和容量.     

高速动车组车内流场数值分析

运用FLUENT软件对高速动车组整车三维流场进行了数值模拟,计算中综合考虑了车体壁面传热、人体散热、太阳辐射等多种传热过程,通过计算获得了车内速度场、温度场分布,得出客室内风速满足UIC553的相关规定,同时针对流场中温度分布不均匀,对影响流场分布的相应结构进行了优化分析,提高了温度分布的均匀性．这些计算结果可用于指导高速动车组空调系统及车内气流组织的优化设计．     

不同出行距离的客货运量分布研究

根据客货出行的随机性以及组成理论中的最复杂原理,可推导出客货出行距离的概率分布,得出客货出行的规律,从而为交通规划以及运输规划提供依据,同时也为客货出行特性的研究提供新的思路。