提速道岔小波包能量熵故障诊断方法

将小波包变换应用于S700K型提速道岔转辙机故障诊断中,以微机监测系统采集的S700K型转辙机三相交流电流为信号源,基于小波包多尺度分析对道岔转辙机正常工作状态和各故障状态下的三相交流电流进行分解,并通过小波包能量熵提取故障特征,然后根据能量熵定义故障诊断指标,并对每相电流的故障诊断指标设定2个阈值,来定量划分故障类型。实验结果表明:道岔不同故障情况下,三相电流小波包能量熵分布有一定的规律,故障诊断指标阈值的设定能有效划分道岔故障类型,待测样本测试结果与现场诊断结果一致。     

运用微机监测系统分析地铁信号设备故障

信号设备故障约占地铁设备总故障件数的50%~60%,为快速准确解决故障问题,详细介绍了微机监测系统的原理、特点,以及在处理信号设备故障方面的应用。重点介绍了S700K型电动转辙机的正常道岔动作电流曲线与故障情况下动作电流曲线的对比,为迅速、准确地解决故障问题提供了依据。     

S700K电动转辙机控制保护电路隐患及改进建议

通过对S700K型电动转辙机控制电路的深入分析,结合现场维护实践,对ZBHJ(总保护继电器)电路存在的隐患进行阐述并提出改进建议,提高设备可靠性和安全性.     

运用微机监测道岔电流曲线分析提速道岔故障

S700K电动转辙机正常道岔动作电流曲线与故障情况下动作电流曲线的对比观察,能及时发现道岔存在的隐患,以便查明原因,有针对性地采取消除措施,有效地提高现场设备的运用质量。     

简谈S700K道岔控制电路故障的处理方法

S700K型电动转辙机是目前铁路运输采用的常用道岔设备之一,对铁路生产运输的提速增效起到重要作用。在日常运用中,经常会发生S700K道岔五线故障造成道岔不能正常转换或失去表示,因电路比较复杂,处理起来比较麻烦。结合现场经验,对因五线故障造成的故障类型逐一列举分析,以期尽快缩短故障延时,恢复运输秩序。     

基于改进WNN分析功率曲线的S700K转辙机故障诊断

基于S700K转辙机常见故障下的功率曲线提出一种将小波变换、改进型遗传算法与神经网络相结合的故障诊断方法。用相应故障模式下的功率信号进行正交小波分解,把结果作为神经网络的输入特征向量,利用改进的遗传算法优化BP神经网络的参数,用训练好的BP神经网络进行故障诊断。研究结果表明:该方法可以有效的运用到S700K转辙机的故障诊断中,并提高转辙机故障诊断的精度与速度。     

基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法

转辙机故障对铁路运输安全影响重大。针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系，提出一种基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法。在对转辙机各个状态功率曲线动作原理进行分析的基础上，根据信号不同时域特征参数，对各工作区段的特征进行提取；依据故障现象与故障类型的关系建立概率神经网络模型，以F1-Score作为诊断准确性评价指标，通过测试不同平滑因子对F1-Score值的影响，确定0.019为概率神经网络进行故障诊断最优的平滑因子；最后选择来自某电务段的81组S700K转辙机故障数据作为测试数据，验证了该智能故障诊断方法的可靠性。     

60kg／m钢轨38号道岔安装调试技术

详细阐述了38号道岔的安装和调试方法;图表详释S700K电动转辙机的动作过程及故障处理。     

S700K双机牵引道岔电路故障处理方法

在铁路第5次大提速中，江岸电务段管内京广正线上，大量安装了S700K电动转辙机双机牵引道岔。它是在原有S700K单机牵引道岔基础上改进的。现谈谈S700K双机牵引道岔电路故障的处理方法。     

电压波动对S700K转辙机的影响及对策

详细分析S700K型电动转辙机在电压波动下的动作电流和输出转换力变化情况,并讨论了转辙机设备维护中需要采取的防范措施。     

交流电动转辙机的功率监测

2006型微机监测系统增加了提速道岔转辙机功率监测项目,实现了对S700K等三相交流道岔转辙机有功功率的监测。分析交流转辙机动作功率曲线,就能准确判断转辙机的工作状态,一旦发现超负荷运转的转辙机可立即进行整治。     

基于CEEMDAN与KFCM聚类的转辙机退化状态识别方法

针对道岔转换设备在使用寿命内的功率信号特征提取与退化状态识别问题，提出基于自适应白噪声完备经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）与核模糊C均值聚类（Kernel-based Fuzzy C-Means clustering,KFCM）相结合的转辙机退化状态识别方法。首先，对S700K转辙机采集的功率曲线数据进行模态分解，得到多个固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMFs），通过IMFs的能量幅值获得表征数据退化过程的特征向量；然后，由KFCM算法对特征向量进行转辙机退化状态识别，并进行状态划分；最后，通过计算分类系数和平均模糊熵对该方法的分类性能进行综合评估，并与模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means clustering,FCM）和GK (Gustafson Keseel)聚类算法进行比较。结果表明：该方法聚类效果准确率达95.6%，优于FCM和GK聚类算法，能对转辙机的退化状态进行科学划分，为铁路现场道岔设备健康状态监测提供...     

S700K转辙机在河湛增建二线的应用

对S700K电动转辙机控制电路的原理进行分析，介绍了在南宁铁路局河湛线增建二线站后工程中，S700K电动转辙机及道岔的调试方法以及调试中常见故障的处理方法，为此类道岔的施工和维修人员提供参考。     

沪昆线S700K电动转辙机控制电路存在问题及解决方案

针对沪昆线沾益站至凤凰山站段设计使用四机牵引提速道岔(电动转辙机采用S700K)控制电路,在运用过程中发生的实际故障进行了研究和分析,提出了问题的解决方案,经现场组织了实施,取得了良好的效果。     

基于Mallat小波分解与改进GWO-SVM的道岔故障诊断

为顺应道岔故障诊断向智能化和自动化的发展趋势,以S700K转辙机功率曲线为例,提出一种改进型灰狼优化算法(GWO)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。在8种故障模式和正常模式所对应的功率曲线实施5层Mallat小波分解,得到各层近似系数和细节系数,并计算各层系数的平方和;利用主成分分析法对系数平方和组成的向量集进行降维,得到特征向量集;改进型灰狼优化算法优化支持向量机参数,并用优化好的支持向量机进行故障预测。研究结果表明:该方法能有效提高道岔故障诊断的准确率。     

地铁道岔转辙机辅助维修系统的研究开发

针对地铁道岔转辙机设备现场维护及故障处理的特点,研究了转辙机不同维修模式下的故障诊断方法;提出在故障修和预防性维修模式下分别采用故障树和模糊识别技术以提高诊断效率及精度;在转辙机三维仿真及评估系统中集成开发了S700K辅助维修系统,同时运用计算机虚拟现实技术对诊断结果及故障处理方案进行快速搜索和引导,提高了辅助维修系统的准确性和便利性。     

三相交流电动转辙机5线制道岔电路模拟试验新方法

提出了三相交流电动转辙机道岔室内模拟试验新电路,它适用于客运专线及高速铁路正线S700K电动转辙机或ZYJ7电液转辙机5线制道岔电路的模拟试验,能够全面试验道岔室内动作和表示电路,克服了以往道岔电路试验不彻底的缺点。     

2006版《铁路信号维护规则》解读(八)

本章删除了淘汰的ELP-319密贴检查器、L700H—C电动液压转辙机技术标准。按照道岔转换装置最新技术条件，结合现场维修需要，修正了道岔转换装置部分维护技术指标，增加了ZD、ZY、S700K系列新型转辙机，JM型密贴检查器的维修技术标准，以及道岔结合部工电联合检查整治等内容。本章重点说明以下维修需注意的新增内容。[第一段]     

外锁闭道岔转换阻力分析与维护建议

在收集S700K-C型电动转辙机现场转换阻力测试数据的基础上,建立了道岔转换阻力的一般统计分析模型,分析外锁闭道岔转换阻力与转辙机输出力的关系特点,提出道岔维护建议,便于提高道岔工电维护的效率,减少道岔转换故障发生概率。     

ZYJ7型电动液压转辙机控制电路故障判断与处理

根据ZYJ7型电动液压转辙机启动、表示电路原理,结合日常处理故障经验,从室内到室外阐述了判断ZYJ7型电动液压转辙机启动电路、表示电路各种故障方法,为我们日常处理ZYJ7型电动液压转辙机启动电路、表示电路故障提供了准确、快捷的处理方法。